農(nóng)田水力參數(shù)預(yù)測及畦灌水分管理模型

第1章　概述 1
1.1  土壤水力運(yùn)動參數(shù)研究背景  2
1.2  水力運(yùn)動參數(shù)預(yù)測的意義  2
1.3  水力運(yùn)動參數(shù)研究動態(tài)  3
1.3.1　土壤非飽和導(dǎo)水率獲取方法研究進(jìn)展 5
1.3.2　土壤水分特征曲線獲取方法研究進(jìn)展 6
1.3.3　水力運(yùn)動參數(shù)影響因素研究進(jìn)展 12
1.3.4　壤傳遞函數(shù)研究進(jìn)展 15
1.3.5　 非飽和土壤水力運(yùn)動參數(shù)傳遞函數(shù)需完善和解決的問題 20
1.4  構(gòu)建水力運(yùn)動參數(shù)土壤傳遞函數(shù)的方案  20
1.4.1　研究內(nèi)容 20
1.4.2　術(shù)路線 21
第2章　試驗(yàn)條件與方法 24
2.1  取樣點(diǎn)布設(shè)  25
2.2  研究區(qū)試驗(yàn)條件  26
2.2.1　供試材料 26
2.2.2　試驗(yàn)儀器設(shè)備與測定方法 29
2.3  試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)  33
第3章　樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建及參數(shù)預(yù)測方法 35
3.1  樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建  36
3.1.1　非飽和導(dǎo)水率樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建 36
3.1.2　土壤水分特征曲線樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建 37
3.1.3　擴(kuò)散率樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建 38
3.2  參數(shù)預(yù)測方法  38
3.2.1　多元非線性模型 38
3.2.2　基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型  39
3.2.3　基于粒子群優(yōu)化算法的支持向量機(jī)模型 43
3.3  模型優(yōu)選標(biāo)準(zhǔn)  46
第4章　預(yù)測模型 49
4.1  非飽和導(dǎo)水率預(yù)測模型  50
4.1.1　主導(dǎo)因素分析 50
4.1.2  自變量的確定 58
4.1.3　GA-BP預(yù)測模型 59
4.1.4　PSO-SVM預(yù)測模型 66
4.1.5　預(yù)測模型優(yōu)選 72
4.2  土壤水分特征曲線預(yù)測模型  76
4.2.1　主導(dǎo)因素分析 77
4.2.2　自變量的確定 86
4.2.3　非線性模型預(yù)測 87
4.2.4　GA-BP預(yù)測模型 93
4.2.5　PSO-SVM預(yù)測模型 99
4.2.6　預(yù)測模型優(yōu)選 105
4.3  擴(kuò)散率預(yù)測模型  111
4.3.1　自變量的確定 111
4.3.2　GA-BP預(yù)測模型 112
4.3.3　PSO-SVM預(yù)測模型  114
4.3.4　預(yù)測模型優(yōu)選 116
第5章　溫度對土壤水力運(yùn)動參數(shù)的影響 120
5.1  溫度對土壤非飽和導(dǎo)水率的影響  121
5.1.1　 影響分析及其數(shù)量關(guān)系的確定 121
5.1.2　預(yù)測模型優(yōu)選 123
5.2  溫度對土壤水分特征曲線的影響  125
5.2.1　 影響分析及其數(shù)量關(guān)系的確定 125
5.2.2　預(yù)測模型優(yōu)選 130
第6章　畦灌水分管理一體化模型 132
6.1  材料與方法  134
6.2  畦灌水分管理一體化模型構(gòu)建  135
6.2.1　土壤水力參數(shù)預(yù)測模型 135
6.2.2　地面畦灌灌水過程模擬 138
6.2.3　灌水技術(shù)參數(shù)優(yōu)化模型 141
6.2.4　模型耦合 143
6.3  應(yīng)用實(shí)例  145
參考文獻(xiàn) 148