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內(nèi)容簡介

　　本書概述了無線傳感器網(wǎng)絡及其各種應用、算法以及相關的挑戰(zhàn)；介紹了仿生優(yōu)化算法，如遺傳算法（GA）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）和人工免疫系統(tǒng)（AIS）在故障分析和診斷以及交通管理中的應用。重點介紹了用于解決路由、網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化和能量估計問題的群優(yōu)化技術，如非洲水牛優(yōu)化（ABO）、粒子群優(yōu)化（PSO）和改進的群智能算法。探討了基于遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、基于教學的優(yōu)化算法（TLBO）以及組合算法的多目標優(yōu)化技術。

作者簡介

暫缺《無線傳感器網(wǎng)絡的自然啟發(fā)計算》作者簡介

圖書目錄

●第一部分：概述
第1章無線傳感器網(wǎng)絡應用、挑戰(zhàn)與算法
1.1引言
1.2無線傳感器網(wǎng)絡的應用
1.3無線傳感器網(wǎng)絡面臨的挑戰(zhàn)
1.4自然計算
1.5自然啟發(fā)算法
1.5.1蟻群優(yōu)化算法
1.5.2粒子群優(yōu)化算法
1.5.3遺傳算法
1.5.4群集智能算法
1.5.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法
1.5.6非洲水牛優(yōu)化算法
1.5.7人工免疫算法
1.6小結(jié)
參考文獻
第二部分：仿生優(yōu)化
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