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內容簡介

　　當前，基于模型的系統(tǒng)工程（model - based systems engineering，MBSE）和 SysML 語言在國內工業(yè)界和學術界得到廣泛應用，但大多停留在作圖、描述或建模層面，利用系統(tǒng)模型開展問題分析的案例鮮見。國際業(yè)界和研究機構早期也有類似問題，SysML v2 將加強基于模型的分析能力。基于模型的分析在復雜系統(tǒng)研究領域應用廣泛，形式化驗證是基礎且重要的方面，能確保系統(tǒng)邏輯建模的合理性，在 MBSE 中作用關鍵，但利用 SysML 系統(tǒng)模型開展形式化模型驗證存在諸多不足與挑戰(zhàn)，如應用場景和方法難形成標準化框架、對數(shù)學和邏輯背景要求高、缺少工具支持等，許多工程團隊更依賴傳統(tǒng)方法，限制了系統(tǒng)模型價值，制約數(shù)字化轉型。本書介紹通過數(shù)學方法驗證系統(tǒng)模型是否符合預期需求和規(guī)范的方法，開展基于系統(tǒng)模型的形式化分析，以解決高端裝備和復雜體系設計與評估問題，確保系統(tǒng)正確運行。內容安排上，前 4 章是系統(tǒng)工程、體系架構與框架和建模語言等基礎內容；從第 5 章開始，介紹基于系統(tǒng)模型的驗證、確認和認證的方法。在基于模型的設計實踐中，形式化驗證是確保系統(tǒng)符合嚴格安全標準和法規(guī)的重要手段，與 MBSE 工具鏈集成實現(xiàn)自動化驗證后，可大幅提高驗證效率和準確性。譯者希望借此為提升國內復雜系統(tǒng)設計能力、加速數(shù)字化轉型落地提供支撐。

作者簡介

暫缺《系統(tǒng)工程中的驗證和確認》作者簡介

圖書目錄

目錄
第 1 章緒論
1.1 驗證和確認問題語句
1.2 系統(tǒng)工程
1.3 系統(tǒng)工程標準
1.4 模型驅動架構
1.5 系統(tǒng)工程建模語言
1.5.1 統(tǒng)一建模語言
1.5.2 系統(tǒng)建模語言
1.5.3 功能模塊集成定義方法
1.6 本書組織結構
第 2 章架構框架、模型驅動架構與仿真
2.1 架構框架
2.1.1 Zachman 框架
2.1.2 開放組織架構架
2.1.3 DoD 架構框架
2.1.4 英國國防部架構框架
2.1.5 用于 DoDAF/ModDAF 的 UML 概要文件
2.2 AP233 數(shù)據(jù)交換標準
2.3 可執(zhí)行架構或從設計到仿真
2.3.1 為什么是可執(zhí)行架構
2.3.2 建模和仿真作為可執(zhí)行架構的使能器
2.4 關于 SE 和 SysML 的 DoDAF
2.5 小結
第 3 章統(tǒng)一建模語言
3.1 UML 的歷史
3.2 UML 圖
3.2.1 類圖
3.2.2 組件圖
3.2.3 組合結構圖
3.2.4 部署圖
3.2.5 對象圖
3.2.6 包圖
3.2.7 活動圖
3.2.8 活動圖執(zhí)行
3.2.9 用例圖
3.2.10 狀態(tài)機圖
3.2.11 序列圖
3.2.12 通信圖
3.2.13 交互概覽圖
3.2.14 時序圖
3.3 UML 概要分析機制
3.4 小結
第 4 章系統(tǒng)建模語言
4.1 SysML 歷史
4.2 UML 與 SysML 的關系
4.3 SysML 圖
4.3.1 塊定義圖
4.3.2 內部塊圖
4.3.3 包圖
4.3.4 參數(shù)圖
4.3.5 需求圖
4.3.6 活動圖
4.3.7 狀態(tài)機圖
4.3.8 用例圖
4.3.9 序列圖
4.4 小結
第 5 章驗證、確認和認證
5.1 驗證和確認技術概述
5.1.1 檢查
5.1.2 測試
5.1.3 仿真
5.1.4 引用模型等價性檢驗
5.1.5 定理證明
5.2 面向對象設計的驗證技術
5.2.1 設計透視圖
5.2.2 軟件工程技術
5.2.3 形式化驗證技術
5.2.4 程序分析技術
5.3 系統(tǒng)工程設計模型的驗證和確認
5.4 工具支持
5.4.1 形式化驗證環(huán)境
5.4.2 靜態(tài)分析器
5.5 小結
第 6 章用于協(xié)同驗證和確認的自動化方法
6.1 協(xié)同驗證和確認方法論
6.2 系統(tǒng)工程專用驗證和確認方法
6.2.1 系統(tǒng)設計模型的自動形式化驗證
6.2.2 行為設計模型的程序分析
6.2.3 軟件工程定量技術
6.3 概率行為評估
6.4 既定結果
6.5 驗證和確認工具
6.6 小結
第 7 章系統(tǒng)工程背景下的軟件工程量度
7.1 量度指標概述
7.1.1 Chidamber 和 Kemerer 量度
7.1.2 面向對象設計的量度
7.1.3 Li 和 Henry 量度
7.1.4 Lorenz 和 Kidd 量度
7.1.5 Robert Martin 量度