非合作目標(biāo)高分辨成像理論與方法

第1章 緒論
 1.1 ISAR成像概述
 1.2 研究現(xiàn)狀
 1.2.1 復(fù)雜運動目標(biāo)ISAR成像技術(shù)
 1.2.2 基于稀疏重構(gòu)的ISAR成像技術(shù)
 1.2.3 微動目標(biāo)建模與三維成像技術(shù)
 1.2.4 彈道目標(biāo)特征提取
 1.3 展望
 1.4 小結(jié)
 參考文獻
第2章 稀疏高分辨重構(gòu)ISAR成像基本方法
 2.1 引言
 2.2 ISAR成像原理
 2.3 壓縮感知基本理論
 2.3.1 壓縮感知數(shù)學(xué)模型
 2.3.2 壓縮感知的關(guān)鍵要素
 2.4 多觀測向量序列降采樣恢復(fù)ISAR圖像重構(gòu)
 2.4.1 多觀測向量模型
 2.4.2 多觀測向量序列降采樣重構(gòu)
 2.4.3 仿真實驗驗證
 2.5 重加權(quán)原子范數(shù)稀疏孔徑ISAR成像
 2.5.1 稀疏孔徑信號模型
 2.5.2 重加權(quán)原子范數(shù)理論
 2.5.3 仿真和實測數(shù)據(jù)實驗分析
 2.6 小結(jié)
 參考文獻
第3章 彈道中段目標(biāo)特性與分析
 3.1 引言
 3.2 中段彈道目標(biāo)平動分析
 3.2.1 中段彈道目標(biāo)平動假設(shè)
 3.2.2 彈道目標(biāo)中段平動解算
 3.2.3 彈道中段平動仿真
 3.3 彈道目標(biāo)中段微動分析
 3.3.1 微動建模
 3.3.2 進動的極坐標(biāo)表示
 3.3.3 彈道中段微運動仿真
 3.4 小結(jié)
 參考文獻
第4章 機動目標(biāo)短時間高分辨ISAR成像
 4.1 引言
 4.2 多列稀疏向量重構(gòu)機動目標(biāo)超分辨成像
 4.2.1 機動目標(biāo)回波信號模型
 4.2.2 基于SL0算法的多列稀疏向量稀疏表示
 4.2.3 仿真實驗及分析
 4.3 稀疏矩陣重構(gòu)機動目標(biāo)超分辨成像
 4.3.1 回波信號建模
 4.3.2 基于2D-GP-SOONE算法的ISAR成像
 4.3.3 仿真實驗及分析
 4.4 小結(jié)
 參考文獻
第5章 基于聯(lián)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的ISAR成像
 5.1 引言
 5.2 MMV模式耦合SBL高分辨ISAR成像
 5.2.1 信號模型
 5.2.2 分層先驗?zāi)Ｐ团cPC-MSBL算法
 5.2.3 仿真實驗及分析
 5.3 快速聯(lián)合免逆SBL超分辨ISAR成像
 5.3.1 快速聯(lián)合免逆SBL算法
 5.3.2 仿真及實測數(shù)據(jù)分析
 5.4 小結(jié)
 參考文獻
第6章 基于二維塊稀疏重構(gòu)的ISAR成像
 6.1 引言
 6.2 基于2DGPDASC的高分辨ISAR成像
 6.2.1 2DGPDASC算法
 6.2.2 實驗結(jié)果及分析
 6.3 二維局部秩最小化算法的高分辨ISAR成像
 6.3.1 二維局部秩最小化算法
 6.3.2 實驗結(jié)果及分析
 6.4 本章小結(jié)
 參考文獻
第7章 非合作目標(biāo)ISAR圖像橫向定標(biāo)
 7.1 引言
 7.2 基于成像序列的彈道目標(biāo)ISAR圖像橫向定標(biāo)
 7.2.1 ISAR圖像定標(biāo)原理
 7.2.2 轉(zhuǎn)速估計與定標(biāo)算法
 7.2.3 仿真實驗及分析
 7.3 一種基于迭代主成分分析的改進ISAR圖像橫向定標(biāo)方法
 7.3.1 ISAR圖像定標(biāo)分析
 7.3.2 基于迭代PCA和二分法的改進橫向定標(biāo)方法
 7.3.3 仿真實驗及分析
 7.4 本章小結(jié)
 參考文獻
第8章 基于信號及圖像融合的ISAR圖像三維重構(gòu)
 8.1 引言
 8.2 基于多元后向投影的進動錐體目標(biāo)三維重構(gòu)
 8.2.1 進動目標(biāo)幾何模型
 8.2.2 三維重構(gòu)算法
 8.2.3 分辨率分析
 8.2.4 實驗驗證及分析
 8.3 基于多基ISAR圖像的進動錐體目標(biāo)三維重構(gòu)
 8.3.1 成像模型
 8.3.2 稀疏孔徑ISAR成像
 8.3.3 多基ISAR三維重構(gòu)方法
 8.3.4 仿真實驗及分析
 8.4 本章小結(jié)
 參考文獻
第9章 微動目標(biāo)一維距離像序列特征提取
 9.1 引言
 9.2 高分辨一維距離像
 9.2.1 一維距離像原理
 9.2.2 進動目標(biāo)一維距離像仿真
 9.2.3 高速運動對一維距離像的影響
 9.3 基于一維距離像序列的進動周期估計
 9.3.1 滑動散射點模型
 9.3.2 進動周期估計算法
 9.3.3 仿真驗證與分析
 9.4 基于HRRP序列的彈道目標(biāo)尺寸與進動角提取
 9.4.1 目標(biāo)進動模型及特征尺寸
 9.4.2 真實尺寸及進動角提取
 9.4.3 仿真實驗及分析
 9.5 本章小結(jié)
 參考文獻
第10章 彈道目標(biāo)ISAR像特征提取和電磁計算
 10.1 引言
 10.2 ISAR成像及微動信號分離
 10.2.1 小角度ISAR成像原理，
 10.2.2 彈道中段ISAR成像仿真
 10.2.3 微動信號分離
 10.3 FEKO電磁散射目標(biāo)成像
 10.3.1 模型構(gòu)建
 10.3.2 基于FEKO回波計算
 10.3.3 電磁計算結(jié)果分析
 10.4 本章小結(jié)
 參考文獻
第11章 單站和多站ISAR空間目標(biāo)三維成像
 11.1 引言
 11.2 微動目標(biāo)成像原理
 11.2.1 三維微動建模
 11.2.2 微動成像分析
 11.3 單基站ISAR像序列轉(zhuǎn)臺目標(biāo)三維重建
 11.3.1 ISAR像序列三維重建方法
 11.3.2 單基站ISAR散射中心關(guān)聯(lián)
 11.3.3 仿真實驗分析
 11.4 多基站ISAR微動目標(biāo)三維成像
 11.4.1 ISAR圖像三維重構(gòu)方法
 11.4.2 多基站ISAR散射中心關(guān)聯(lián)
 11.4.3 仿真實驗及分析
 11.5 本章小結(jié)
 參考文獻
第12章 非合作目標(biāo)識別方法研究
 12.1 引言
 12.2 彈道目標(biāo)成像匹配識別算法
 12.2.1 特征量匹配識別
 12.2.2 識別性能評估
 12.2.3 仿真實驗分析
 12.3 深度學(xué)習(xí)智能識別方法
 12.3.1 稀疏自編碼器ISAR圖像識別方法
 12.3.2 仿真實驗及分析
 12.4 本章小結(jié)
 參考文獻
第13章 結(jié)論
 13.1 總結(jié)
 13.2 展望