基于階比跟蹤和數(shù)據(jù)融合的柴油機(jī)故障診斷方法

　　本書針對(duì)車輛柴油機(jī)在線故障診斷問題，在深入分析柴油機(jī)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速、振動(dòng)、噪聲信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理和變化規(guī)律的基礎(chǔ)上，研究了瞬時(shí)轉(zhuǎn)速的準(zhǔn)確計(jì)算方法、變速工況的階比跟蹤濾波、變采樣率變采樣階比的階比跟蹤、無轉(zhuǎn)速計(jì)階比跟蹤及階比提取等信號(hào)處理算法，利用階比跟蹤、時(shí)頻分析、共振解調(diào)及改進(jìn)的極限學(xué)習(xí)機(jī)等算法，實(shí)現(xiàn)了柴油機(jī)單一和復(fù)合故障的在線診斷。針對(duì)單一技術(shù)手段診斷精度受限的問題，以數(shù)據(jù)融合理論為基礎(chǔ)，以瞬時(shí)轉(zhuǎn)速和缸蓋振動(dòng)信號(hào)為數(shù)據(jù)支撐，以獨(dú)立變分模態(tài)分解、同步提取廣義S變換、特征挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等方法為手段，深入研究了缸蓋振動(dòng)信號(hào)多域多類型特征提取及降維方法、故障分類模型、多分類模型決策層融合診斷算法，建立了多層融合分析的故障診斷模型，為提升柴油機(jī)故障診斷精度提供了新的理論方法和技術(shù)途徑。本書不僅可為從事柴油發(fā)動(dòng)機(jī)使用、維修、研制的人員提供借鑒和幫助，也可作為高等院校車輛工程、載運(yùn)工具運(yùn)用工程等學(xué)科等。

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