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內(nèi)容簡介

　　本書是研究西部復(fù)雜地質(zhì)背景區(qū)水電工程庫水劇烈變動條件下庫岸重大滑坡識別方法和關(guān)鍵技術(shù)的系統(tǒng)性論著。全書分析了大型水庫庫水劇動期庫岸滑坡演化特征、識別需求和技術(shù)瓶頸，提出了利用“地質(zhì)預(yù)測形變探測”技術(shù)體系動態(tài)識別庫水劇動期庫岸滑坡。首先，利用矩陣預(yù)測模型對庫水劇動期庫岸滑坡的空間概率進(jìn)行地質(zhì)預(yù)測，提前鎖定庫岸滑坡高概率區(qū)，做到“提前預(yù)測”；其次，基于D-InSAR技術(shù)的岸坡形變區(qū)快速識別方法，開展高頻次廣域星載SAR干涉測量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)形變區(qū)和形變前兆，做到“快速識別”；最后，針對高山峽谷水庫區(qū)重點(diǎn)形變區(qū)開展無人機(jī)航攝和形變分析，進(jìn)一步精確判識和分析地表形變，做到“精細(xì)查證”。本書可供地質(zhì)災(zāi)害防治、水利水電工程、工程地質(zhì)、巖土工程、城鎮(zhèn)建設(shè)和內(nèi)河航運(yùn)等領(lǐng)域的科研和工程技術(shù)人員參考，也可供有關(guān)院校教師和研究生參考使用。

作者簡介

暫缺《白鶴灘水電站庫水劇動期庫岸滑坡動態(tài)識別》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.3 庫水劇動期庫岸滑坡識別的挑戰(zhàn)與動態(tài)識別策略
1.4 本書主要研究內(nèi)容與特色
第2章白鶴灘庫區(qū)地質(zhì)環(huán)境背景
2.1 自然地理
2.2 氣象水文
2.3 區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造
2.4 地層巖性
2.5 新構(gòu)造運(yùn)動與地震
2.6 水文地質(zhì)條件
2.7 人類工程活動
第3章蓄水前庫岸滑坡綜合遙感識別方法
3.1 基于InSAR技術(shù)的活動性滑坡識別
3.2 歷史變形滑坡光學(xué)通感識別
3.3 庫岸滑坡綜合遇感識別成效分析
第4章蓄水效應(yīng)下庫岸滑坡地質(zhì)預(yù)測方法
4.1 基于滑坡易發(fā)性評價(jià)的蓄水庫岸滑坡預(yù)測
4.2 基于區(qū)城穩(wěn)定性評價(jià)的蓄水庫岸滑坡預(yù)測
4.3 基于矩陣模型的蓄水庫岸滑坡預(yù)測
4.4 庫岸滑坡預(yù)測結(jié)果分析
第5章基于D-InSAR的庫岸形變區(qū)快速識別方法
5.1 SAR數(shù)據(jù)云端自動下載方法
5.2 D-InSAR自動處理
5.3 大氣效應(yīng)精細(xì)改正方法
5.4 基于D-InSAR形變區(qū)快速識別
第6章基于無人機(jī)遙感的精細(xì)形變識別分析方法
6.1 無人機(jī)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)研究
6.2 基于多期次無人機(jī)數(shù)據(jù)的對比監(jiān)測方法研究
6.3 基于無人機(jī)數(shù)據(jù)的地表裂縫自動識別與分析技術(shù)
第7章白鶴灘庫區(qū)庫岸滑坡早期識別典型案例
7.1 古老滑坡復(fù)活型——王家山滑坡
7.2 風(fēng)化碎裂滑移型——五里坡滑坡
7.3 基覆界面滑移型——沈家溝滑坡
7.4 軟弱基座型——下小米地滑坡
參考文獻(xiàn)