基于現(xiàn)場實(shí)測三維高精度紋理數(shù)據(jù)的瀝青路面抗滑性能預(yù)測研究

　　本書基于LTPPSPS-10（Long-term Pavement Performance，路面長周期使用性能研究；Specific Pavement Study，特殊路面研究）俄克拉荷馬州項(xiàng)目，使用LS-40便攜式三維表面分析儀和動態(tài)摩擦系數(shù)測試儀（Dynamic Friction Tester，DFT）獲取目標(biāo)路段的108組三維高精度紋理點(diǎn)云數(shù)據(jù)和路面摩擦數(shù)據(jù)，介紹了基于三維激光掃描技術(shù)的瀝青路面紋理三維點(diǎn)云獲取方法，構(gòu)建了路面區(qū)域三維紋理表征參數(shù)體系，豐富了路面紋理評價(jià)手段。通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立了瀝青路面抗滑性能預(yù)測模型，驗(yàn)證了基于區(qū)域三維紋理表征參數(shù)預(yù)測路面抗滑性能的可行性；提出了基于激光三角法成像原理的三維路面有限元模型重構(gòu)新方法?；诟呔嚷访婕y理點(diǎn)云數(shù)據(jù)跨平臺編制了三維路面重構(gòu)程序，完成了由現(xiàn)場路面高精度三維紋理點(diǎn)云數(shù)據(jù)到現(xiàn)場路面紋理有限元模型的轉(zhuǎn)換；建立了基于路面區(qū)域三維紋理表征參數(shù)的界面摩擦系數(shù)預(yù)測模型，揭示了界面摩擦系數(shù)以及橡膠材料模型對瀝青路面抗滑性能的影響機(jī)理?；诼访鎱^(qū)域三維紋理表征參數(shù)建立了輪胎剎車距離的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，探究了路面紋理與輪胎剎車距離的內(nèi)在聯(lián)系。研究成果可為非接觸式瀝青路面抗滑性能智能評估提供借鑒，對于實(shí)現(xiàn)道路交通安全管理的信息化、自動化、智能化具有重要意義。研究成果可為瀝青路面設(shè)計(jì)、選材提供借鑒，可為道路交通安全管理、提高瀝青路面運(yùn)營維護(hù)水平提供新的思路。

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