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內(nèi)容簡介

　　本書以目標(biāo)識別理論、方法為主線，注重基礎(chǔ)，緊跟前沿，突出應(yīng)用。在詳細(xì)介紹目標(biāo)識別涉及的特征提取、分類器設(shè)計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)上，給出目標(biāo)識別應(yīng)用實(shí)例，有利于讀者將理論與實(shí)際相結(jié)合，加深對目標(biāo)識別技術(shù)的理解。本書共11章，主要內(nèi)容包括目標(biāo)特征提取和選擇、線性分類器、貝葉斯分類器、近鄰法、決策樹、集成學(xué)習(xí)方法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等基礎(chǔ)理論，雷達(dá)目標(biāo)識別、雷達(dá)輻射源信號識別、SAR圖像目標(biāo)識別、文本命名實(shí)體識別等應(yīng)用實(shí)例。本書可供從事目標(biāo)識別領(lǐng)域相關(guān)工作的工程技術(shù)人員和研究人員參考，也可作為高校相關(guān)專業(yè)課程教材使用。

作者簡介

暫缺《目標(biāo)識別原理與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1引言
1.2目標(biāo)識別相關(guān)概念
1.2.1模式與模式識別
1.2.2模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)
1.2.3監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)
1.3目標(biāo)識別系統(tǒng)組成
1.4目標(biāo)識別基本方法
1.5評估方法與性能指標(biāo)
1.5.1評估方法
1.5.2性能指標(biāo)
第2章目標(biāo)特征提取和選擇
2.1引言
2.2特征評價(jià)準(zhǔn)則
2.2.1基于距離的可分性判據(jù)
2.2.2基于概率密度函數(shù)的可分性判據(jù)
…… 第3章線性分類器第4章貝葉斯分類器第5章非線性分類器第6章聚類分析第7章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器第8章雷達(dá)目標(biāo)識物第9章雷達(dá)輻射源信號識別第10章SAR圖像目標(biāo)識別第11章文本命名實(shí)體識別附錄A概率統(tǒng)計(jì)知識附錄B矩陣知識附錄C優(yōu)化理論參考文獻(xiàn)