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內(nèi)容簡介

　　.本書對現(xiàn)有的基于深度學習的通信信號識別方法進行了總結(jié)，首先介紹了一般神經(jīng)網(wǎng)絡及其在通信信號識別中的應用，然后系統(tǒng)闡述了小樣本條件下基于深度學習的通信信號分類識別方法，最后討論了基于深度學習的通信輻射源個體識別技術，包括基于孿生網(wǎng)絡的通信信號識別技術、基于深度學習的通信輻射源個體識別技術和基于ＧＡＮ的小樣本通信信號輻射源個體識別技術，書中理論與實踐相結(jié)合，針對實際環(huán)境中可能出現(xiàn)的信號識別場景提出相應的技術路線，既有基本概念的闡述，也有深入的仿真分析。

作者簡介

暫缺《基于深度學習的通信信號識別理論與方法》作者簡介

圖書目錄

●第1章緒論
1.1常規(guī)通信信號識別分類方法
1.1.1信號分類特征設計
1.1.2基于判決樹的分類方法
1.1.3基于模式識別的分類方法
1.1.4常規(guī)方法面臨的主要問題
1.2基于深度學習的通信信號識別分類方法
1.2.1與常規(guī)方法的差別
1.2.2研究和發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.3面臨的主要問題
1.3發(fā)展趨勢
1.3.1基于深度學習的通信信號識別機理深化研究
1.3.2小樣本條件下的通信信號識別技術研究
參考文獻
第2章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的通信信號識別分類
2.1基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的通信信號識別基礎
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