合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星圖像應(yīng)用技術(shù)

第 1 章 緒論
1.1 星載 SAR 系統(tǒng)及應(yīng)用概述
1.2 星載 SAR 系統(tǒng)發(fā)展歷程
1.3 SAR 衛(wèi)星應(yīng)用現(xiàn)狀
第 2 章 SAR 成像原理
2.1 微波傳播機(jī)理
2.1.1 電磁波的特性
2.1.2 電磁波的傳播
2.2 SAR 衛(wèi)星系統(tǒng)組成
2.2.1 衛(wèi)星系統(tǒng)
2.2.2 測控系統(tǒng)
2.2.3 運(yùn)控系統(tǒng)
2.2.4 應(yīng)用系統(tǒng)
2.3 典型工作模式
2.3.1 條帶模式
2.3.2 掃描模式
2.3.3 滑動聚束模式
2.3.4 TOPSAR 模式
2.4 SAR 衛(wèi)星圖像生成原理
2.4.1 星地運(yùn)動關(guān)系
2.4.2 回波數(shù)據(jù)收發(fā)原理
2.4.3 距離分辨率的形成
2.4.4 方位分辨率的形成
2.5 圖像質(zhì)量主要評估指標(biāo)
2.5.1 分辨率
2.5.2 旁瓣比
2.5.3 成像帶寬
2.5.4 模糊度
2.5.5 系統(tǒng)靈敏度
第 3 章 SAR 衛(wèi)星成像處理
3.1 回波信號數(shù)學(xué)模型
3.1.1 回波信號模型
3.1.2 信號模型的理解
3.2 典型成像算法
3.2.1 RD 算法
3.2.2 CS 算法
3.2.3 ωK 算法
3.2.4 算法比較
3.3 成像處理流程
3.3.1 輔助數(shù)據(jù)提取
3.3.2 成像聚焦處理
3.3.3 輻射校正處理
3.3.4 系統(tǒng)級幾何校正處理
第 4 章 SAR 衛(wèi)星圖像處理
4.1 高精度定標(biāo)處理
4.1.1 幾何定標(biāo)
4.1.2 輻射定標(biāo)
4.1.3 極化定標(biāo)
4.2 運(yùn)動目標(biāo)精細(xì)處理
4.2.1 運(yùn)動目標(biāo)重聚焦
4.2.2 運(yùn)動目標(biāo)重定位
4.3 虛假目標(biāo)抑制
4.3.1 方位模糊抑制
4.3.2 多通道虛假目標(biāo)抑制
4.4 干擾信號抑制
4.4.1 頻域陷波方法
4.4.2 參數(shù)化方法
4.4.3 小波包分解方法
4.5 幾何精細(xì)處理
4.5.1 幾何精校正
4.5.2 正射影像校正
4.6 極化數(shù)據(jù)處理
4.6.1 目標(biāo)極化特性表示
4.6.2 極化分解
4.6.3 極化數(shù)據(jù)可視化
第 5 章 圖像特征分析
5.1 SAR 圖像的特點(diǎn)
5.1.1 SAR 圖像透視收縮
5.1.2 SAR 圖像疊掩
5.1.3 SAR 圖像陰影
5.1.4 SAR 多次反射
5.2 SAR 典型目標(biāo)特性
5.2.1 飛機(jī)目標(biāo)特征
5.2.2 艦船目標(biāo)特征
5.2.3 車輛目標(biāo)特征
5.2.4 人工建筑目標(biāo)特征
5.3 影響目標(biāo)特性主要因素
5.3.1 雷達(dá)波成像參數(shù)
5.3.2 地物表面粗糙度
5.3.3 地物介電常數(shù)
5.3.4 地物幾何特征
5.4 目標(biāo)特性提取方法
5.4.1 目標(biāo)物理特性提取方法
5.4.2 目標(biāo)電磁散射特性提取方法
第 6 章 地物目標(biāo)檢測識別技術(shù)
6.1 海上目標(biāo)檢測
6.1.1 海上目標(biāo)檢測經(jīng)典方法
6.1.2 海上目標(biāo)智能檢測方法
6.1.3 海上目標(biāo)檢測典型應(yīng)用
6.2 港口艦船目標(biāo)識別
6.2.1 港口艦船目標(biāo)識別經(jīng)典方法
6.2.2 港口艦船目標(biāo)智能識別方法
6.2.3 港口艦船目標(biāo)識別典型應(yīng)用
6.3 機(jī)場目標(biāo)識別
6.3.1 機(jī)場目標(biāo)識別經(jīng)典方法
6.3.2 機(jī)場目標(biāo)智能識別方法
6.3.3 機(jī)場目標(biāo)識別典型應(yīng)用
第 7 章 變化檢測技術(shù)
7.1 機(jī)場飛機(jī)目標(biāo)變化檢測
7.1.1 特點(diǎn)分析
7.1.2 變化檢測方法
7.1.3 典型案例
7.2 港口艦船目標(biāo)變化檢測
7.2.1 特點(diǎn)分析
7.2.2 變化檢測方法
7.2.3 典型案例
7.3 固定設(shè)施變化檢測
7.3.1 特點(diǎn)分析
7.3.2 變化檢測方法
7.3.3 典型案例
第 8 章 極化信息解譯方法
8.1 典型極化分解方法
8.1.1 極化 SAR 散射基本原理
8.1.2 極化 SAR 目標(biāo)分解方法
8.2 極化 SAR 圖像目標(biāo)檢測方法
8.1.1 極化 SAR 圖像目標(biāo)檢測原理
8.1.2 極化 SAR 圖像目標(biāo)檢測方法進(jìn)展
8.3 極化 SAR 圖像地物分類方法
8.1.1 極化 SAR 圖像地物分類原理
8.1.2 極化 SAR 圖像地物分類方法進(jìn)展
第 9 章 SAR 圖像與其他手段融合應(yīng)用
9.1 SAR 與可見光圖像融合應(yīng)用
9.1.1 可見光圖像確定目標(biāo)性質(zhì)
9.1.2 SAR 圖像判明目標(biāo)變化動態(tài)
9.2 SAR 與紅外圖像融合應(yīng)用
9.2.1 SAR 確定目標(biāo)性質(zhì)
9.2.2 紅外圖像判明目標(biāo)狀態(tài)
9.3 SAR 與光譜特征融合應(yīng)用
9.3.1 SAR 確定目標(biāo) RCS 不同
9.3.2 光譜確定目標(biāo)材質(zhì)不同
9.4 SAR 與電子信號融合應(yīng)用
9.4.1 電子信號確定目標(biāo)位置
9.4.2 SAR 確定目標(biāo)性質(zhì)和組成
第 10 章 SAR 衛(wèi)星圖像應(yīng)用發(fā)展展望