數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用

　　本書是2021年度上海理工大學(xué)一流本科教材建設(shè)項(xiàng)目的研究成果，講解數(shù)據(jù)挖掘的算法及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫（基于Python）、關(guān)聯(lián)分析、分類分析和聚類分析（基于SPSS），以及對(duì)應(yīng)的應(yīng)用實(shí)例，內(nèi)容偏基礎(chǔ)，案例豐富、實(shí)踐性強(qiáng)，適合高年級(jí)數(shù)據(jù)挖掘類本科生選作教材，也適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的讀者自學(xué)參考。

　　朱小棟，博士，上海理工大學(xué)副教授，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF高級(jí)會(huì)員，澳大利亞斯文本科技大學(xué)高級(jí)訪問學(xué)者，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、信息安全與網(wǎng)絡(luò)安全、電子商務(wù)，公開發(fā)表論文70余篇，出版專著1部，出版教材3部。