計(jì)算社會(huì)學(xué)：系統(tǒng)應(yīng)用篇

推薦序一
推薦序二
前言
第一篇 網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)篇
第 1 章 級(jí)聯(lián)行為 ……………………… 2
1. 1 網(wǎng)絡(luò)中的級(jí)聯(lián)現(xiàn)象 …………… 2
1. 1. 1 級(jí)聯(lián)現(xiàn)象 ………………… 2
1. 1. 2 信息級(jí)聯(lián) ………………… 3
1. 1. 3 級(jí)聯(lián)的特點(diǎn) ……………… 5
1. 2 級(jí)聯(lián)與聚簇 …………………… 5
1. 2. 1 級(jí)聯(lián)行為下的協(xié)調(diào)博弈 ………………… 6
1. 2. 2 網(wǎng)絡(luò)聚簇對(duì)級(jí)聯(lián)的
影響 ……………………… 9
1. 3 網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)模型………………… 11
1. 3. 1 獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型…………… 11
1. 3. 2 線性閾值模型…………… 14
1. 4 逾滲理論與晶格模型………… 15
1. 4. 1 逾滲現(xiàn)象………………… 16
1. 4. 2 基本逾滲模型…………… 16
1. 4. 3 晶格模型………………… 20
1. 5 社會(huì)逾滲模型………………… 22
1. 5. 1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)逾滲…………… 23
1. 5. 2 定向逾滲模型…………… 24
1. 5. 3 首達(dá)逾滲模型…………… 25
1. 5. 4 爆發(fā)性逾滲模型………… 25
小結(jié) ………………………………… 27
習(xí)題 ………………………………… 28
參考文獻(xiàn) …………………………… 30
第 2 章 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò) ……………………… 33
2. 1 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型………………… 33
2. 1. 1 ER 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型 ……… 33
2. 1. 2 P1 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型 ……… 35
2. 1. 3 P2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型 ……… 40
2. 1. 4 指數(shù)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型……… 41
2. 2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬實(shí)驗(yàn)…………… 42
2. 2. 1 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)生成…………… 43
2. 2. 2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)特性…………… 45
小結(jié) ………………………………… 49
習(xí)題 ………………………………… 49
參考文獻(xiàn) …………………………… 50
第 3 章 小世界現(xiàn)象 …………………… 51
3. 1 小世界現(xiàn)象: 六度分隔……… 51
3. 1. 1 六度分隔實(shí)驗(yàn)…………… 52
3. 1. 2 六度分隔實(shí)驗(yàn)拓展……… 53
3. 2 小世界網(wǎng)絡(luò)模型……………… 54
3. 2. 1 W-S 模型………………… 54
3. 2. 2 W-S-K 模型……………… 58
3. 2. 3 其他改進(jìn)的 W-S 模型 …… 60
3. 3 小世界模型仿真……………… 61
3. 4 小世界模型應(yīng)用……………… 64
小結(jié) ………………………………… 65
習(xí)題 ………………………………… 66
參考文獻(xiàn) …………………………… 66
第 4 章 冪律分布網(wǎng)絡(luò) ………………… 69
4. 1 冪律…………………………… 69
4. 1. 1 冪律的定義……………… 69
4. 1. 2 冪律的應(yīng)用……………… 72
4. 2 馬太效應(yīng)與長(zhǎng)尾效應(yīng)………… 73
4. 2. 1 馬太效應(yīng)的定義………… 73
4. 2. 2 長(zhǎng)尾效應(yīng)的定義………… 75
4. 3 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)…………………… 76
4. 3. 1 現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)標(biāo)度
分析……………………… 77
4. 3. 2 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的定義及
特性……………………… 78
4. 3. 3 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的典型構(gòu)建
模型……………………… 81
小結(jié) ………………………………… 85
習(xí)題 ………………………………… 86
參考文獻(xiàn) …………………………… 86
第 5 章 流行病學(xué) ……………………… 91
5. 1 倉(cāng)室傳染病模型……………… 91
5. 1. 1 經(jīng)典傳染病模型………… 91
5. 1. 2 擴(kuò)展傳染病模型………… 95
5. 1. 3 疾病傳播閾值理論……… 98
5. 1. 4 傳染病的防控…………… 99
5. 2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳染病模型 ……… 100
5. 2. 1 接觸網(wǎng)絡(luò)模型中的疾病傳播 ………… 102
5. 2. 2 集合種群模型中的疾病傳播 ………… 104
小結(jié)………………………………… 108
習(xí)題………………………………… 108
參考文獻(xiàn)…………………………… 108
第二篇 社交媒體挖掘與社群智能篇
第 6 章 自然語(yǔ)言處理 ……………… 112
6. 1 自然語(yǔ)言處理概述 ………… 112
6. 2 語(yǔ)言模型 …………………… 115
6. 2. 1 統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型 ………… 116
6. 2. 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型 …… 117
6. 2. 3 語(yǔ)言模型評(píng)價(jià)指標(biāo) …… 120
6. 3 文本表示 …………………… 121
6. 3. 1 離散表示 ……………… 121
6. 3. 2 基于共現(xiàn)矩陣的分布式表示 ……………… 122
6. 3. 3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式表示 ……………… 123
6. 4 預(yù)訓(xùn)練動(dòng)態(tài)詞向量 ………… 127
6. 4. 1 預(yù)訓(xùn)練概念 …………… 127
6. 4. 2 ELMO 模型 …………… 128
6. 4. 3 GPT 模型 ……………… 129
6. 4. 4 BERT 模型 …………… 131
6. 4. 5 基于 BERT 的改進(jìn)模型 ……………… 132
6. 4. 6 XLNet 模型 …………… 134
6. 5 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型 ……………… 136
6. 5. 1 馬爾可夫模型 ………… 137
6. 5. 2 條件隨機(jī)場(chǎng) …………… 139
6. 6 自然語(yǔ)言處理典型任務(wù) …… 144
6. 6. 1 文本預(yù)處理任務(wù) ……… 144
6. 6. 2 詞性