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光子儲備池計(jì)算:光學(xué)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

光子儲備池計(jì)算:光學(xué)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

定 價(jià):¥79.00

作 者: (德國)Daniel Brunner(丹尼爾-布魯納),(西班牙)Miguel C. Soriano(米格爾?科爾內(nèi)利斯?索里亞諾),(比利時(shí))Guy Van der Sande(蓋伊-范德桑德)
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121497735 出版時(shí)間: 2024-12-01 包裝: 紙面精裝護(hù)封
開本: 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  第一章介紹了光子計(jì)算機(jī)發(fā)展的歷史以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念。第二章重點(diǎn)介紹了物理儲層計(jì)算的原理,以及一些與光子計(jì)算相關(guān)的重要概念?D?D品質(zhì)因數(shù)、拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)、線性和非線性記憶容量。第三章介紹了儲層集成的最新技術(shù),主要集中在被動架構(gòu)的實(shí)現(xiàn),以及如何通過光電探測器實(shí)現(xiàn)非線性變換的原理。第四章介紹了大規(guī)模光子儲層的潛力,重點(diǎn)討論了幾種可以產(chǎn)生復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)耦合的光學(xué)配置。第五章概況介紹了基于延遲系統(tǒng)的儲層計(jì)算。第六章詳細(xì)闡述了池田延遲(Ikeda delay dynamics)動力學(xué)與光子儲存計(jì)算機(jī)控制和開發(fā)的相關(guān)性。第七章討論了使用半導(dǎo)體激光器作為物理襯底的光子 RC 的實(shí)現(xiàn)。第八章重點(diǎn)介紹如何使用光電系統(tǒng)作為主體構(gòu)建先進(jìn)的光子儲存計(jì)算機(jī)。

作者簡介

  Daniel Brunner出生于德國Oedheim,一直是法國貝桑松FEMTO-ST的CNRS永久研究員,研究興趣包括非線性光子學(xué),重點(diǎn)是使用量子系統(tǒng)或非線性動力學(xué)進(jìn)行信息處理的新方法,目前專注于在光子系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)。他的博士論文獲得了多個大學(xué)獎項(xiàng)和2010年IOPs羅伊斯獎。曾任國家科技基礎(chǔ)條件平臺中心副主任;中國駐洛杉磯總領(lǐng)事館科技參贊;2020年10月,擔(dān)任國家遙感中心副主任的呂先志接受中組部選派來海南掛職,任海南省發(fā)展改革委黨組成員、副主任,同時(shí)擔(dān)任園區(qū)建設(shè)組團(tuán)組長。 2022.11?D2023.12 工業(yè)和信息化部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心黨委書記 2023.12?D 工業(yè)和信息化部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心黨委書記,主任

圖書目錄

目 錄
1. 新型光子計(jì)算簡介 1
1.1 計(jì)算光學(xué) 1
1.1.1 計(jì)算光學(xué)的優(yōu)勢 2
1.1.2 邏輯光計(jì)算機(jī) 5
1.1.3 具有空間變換的光計(jì)算 6
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8
1.2.1 感知機(jī) 9
1.2.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 11
1.2.3 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 12
1.2.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 14
1.2.5 Hopfield網(wǎng)絡(luò) 15
1.3 早期光子實(shí)現(xiàn) 17
1.3.1 光學(xué)感知機(jī) 18
1.3.2 光學(xué)Hopfield網(wǎng)絡(luò) 19
1.4 結(jié)論 21
原著參考文獻(xiàn) 21
2. 光子儲備池系統(tǒng)的信息處理和計(jì)算 22
2.1 介紹 22
2.1.1 數(shù)字計(jì)算的邊界 22
2.1.2 模擬計(jì)算 23
2.2 儲備池計(jì)算 24
2.2.1 一個更寬松的計(jì)算模型 24
2.2.2 如何訓(xùn)練儲備池計(jì)算機(jī) 25
2.2.3 儲備池性能的測量 26
2.2.4 作為模型系統(tǒng)的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò) 27
2.2.5 對儲備池的一般要求 29
2.2.6 物理儲備池計(jì)算 30
2.3 儲備池信息處理 31
2.3.1 再現(xiàn)記憶 31
2.3.2 非線性處理能力 33
2.3.3 記憶、非線性和噪聲敏感性 34
2.4 結(jié)論 36
原著參考文獻(xiàn) 36
3. 集成片上儲備池 37
3.1 介紹 37
3.2 無源儲備池計(jì)算 37
3.3 集成光學(xué)讀出層 40
3.3.1 基本原理 40
3.3.2 訓(xùn)練集成光學(xué)讀出層 41
3.3.3 權(quán)重分辨率的影響 44
3.4 通信應(yīng)用 45
3.4.1 非線性色散補(bǔ)償 45
3.4.2 PAM-4邏輯 48
3.5 混沌腔 49
3.5.1 設(shè)計(jì) 50
3.5.2 方法 50
3.5.3 XOR任務(wù) 51
3.5.4 幀頭識別 52
3.5.5 儲備池的Q因子和時(shí)間尺度 53
3.6 用于細(xì)胞識別的柱狀散射體 54
3.6.1 用數(shù)字全息顯微鏡分選細(xì)胞 54
3.6.2 用于極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)實(shí)現(xiàn)的電介質(zhì)散射體 55
3.6.3 相位靈敏度的非線性 58
3.6.4 電介質(zhì)散射體和光腔的組合 60
3.7 結(jié)論 61
原著參考文獻(xiàn) 61
4. 大型時(shí)空儲備池 62
4.1 導(dǎo)言 62
4.2 衍射耦合 62
4.2.1 耦合矩陣 65
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模限制 68
4.3 垂直發(fā)射激光器的網(wǎng)絡(luò) 69
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)和光注入 71
4.3.2 函數(shù)逼近 73
4.4 Ikeda振蕩器的儲備池 73
4.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 74
4.4.2 耦合Ikeda振蕩器的驅(qū)動網(wǎng)絡(luò) 75
4.4.3 讀出權(quán)重和光子學(xué)習(xí) 76
4.4.4 抑制單極系統(tǒng)的性能限制 78
4.4.5 系統(tǒng)性能 79
4.4.6 噪聲和漂移 81
4.4.7 自治系統(tǒng):輸出反饋 83
4.5 結(jié)論 85
原著參考文獻(xiàn) 86
5. 用于儲備池計(jì)算的時(shí)間延遲系統(tǒng) 87
5.1 導(dǎo)言 87
5.2 標(biāo)準(zhǔn)儲備池計(jì)算 87
5.3 延遲反饋系統(tǒng) 88
5.4 作為儲備池的延遲反饋系統(tǒng) 90
5.4.1 用具有延遲反饋功能的非線性節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn) 91
5.4.2 延遲反饋方法中的時(shí)間復(fù)用 92
5.4.3 基于延遲的儲備池計(jì)算中的讀出和訓(xùn)練 93
5.4.4 例子:混沌時(shí)間序列預(yù)測 94
5.5 基于延遲的儲備池計(jì)算機(jī)的互連結(jié)構(gòu) 96
5.5.1 通過系統(tǒng)動力學(xué)的互連結(jié)構(gòu) 97
5.5.2 通過反饋線的互連結(jié)構(gòu) 99
5.6 輸入層的權(quán)重分布 100
5.7 基于延遲的儲備池計(jì)算的計(jì)算量 101
5.8 基于延遲的儲備池計(jì)算的硬件實(shí)現(xiàn) 103
5.8.1 基于延遲的儲備池計(jì)算的電子實(shí)現(xiàn)示例 104
5.8.2 基于延遲的儲備池計(jì)算機(jī)物理實(shí)現(xiàn)中的挑戰(zhàn) 106
5.9 結(jié)論 111
原著參考文獻(xiàn) 112
6. 作為儲備池處理器的Ikeda延遲動力學(xué) 113
6.1 導(dǎo)言 113
6.2 從理想實(shí)驗(yàn)到光電裝置 113
6.2.1 Ikeda環(huán)形腔的工作原理 113
6.2.2 通過光電方法轉(zhuǎn)換的全光學(xué)Ikeda設(shè)置 115
6.3 建模和理論 116
6.3.1 數(shù)學(xué)模型、時(shí)間尺度、運(yùn)動 116
6.3.2 動力學(xué)線性部分 117
6.3.3 反饋和非線性 118
6.3.4 延遲引起的復(fù)雜性:自由度、初始條件、相空間 119
6.4 用延遲系統(tǒng)模擬動態(tài)網(wǎng)絡(luò) 120
6.4.1 延遲系統(tǒng)的時(shí)空表示 120
6.4.2 舉例說明:延遲動力學(xué)中的嵌合狀態(tài) 121
6.4.3 從自主延遲動力學(xué)到非自主延遲動力學(xué) 124
6.5 基于Ikeda的光子儲備池 125
6.5.1 儲備池計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)ESN 125
6.5.2 將ESN模型轉(zhuǎn)換為延遲動力學(xué)模型 126
6.5.3 基于Ikeda的光子儲備池計(jì)算實(shí)現(xiàn)示例 128
6.6 結(jié)論 134
原著參考文獻(xiàn) 134
7. 半導(dǎo)體激光器作為儲備池基底 135
7.1 導(dǎo)言 135
7.2 激光器基礎(chǔ)和半導(dǎo)體類型 135
7.3 用于儲備池計(jì)算的單模半導(dǎo)體激光器 137
7.3.1 建模和數(shù)值結(jié)果 137
7.3.2 單模半導(dǎo)體激光器的首次實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn) 140
7.3.3 單模半導(dǎo)體激光器的進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn) 142
7.4 作為儲備池基底的其他光子系統(tǒng) 143
7.4.1 用于儲備池計(jì)算的半導(dǎo)體環(huán)形激光器 143
7.4.2 摻鉺微芯片激光器 147
7.4.3 半導(dǎo)體光學(xué)放大器 148
7.5 結(jié)論 148
原著參考文獻(xiàn) 148
8. 先進(jìn)的儲備池計(jì)算機(jī):模擬自主系統(tǒng)和實(shí)時(shí)控制 149
8.1 導(dǎo)言 149
8.2 簡單的光子儲備池計(jì)算機(jī) 150
8.3 模擬輸入層和讀出層的實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn) 152
8.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 153
8.3.2 結(jié)果 158
8.3.3 討論 163
8.4 在線訓(xùn)練 163
8.4.1 隨機(jī)梯度下降算法 164
8.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 166
8.4.3 結(jié)果 167
8.5 輸出反饋 171
8.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 172
8.5.2 結(jié)果 174
8.6 結(jié)論 188
原著參考文獻(xiàn) 189
展望 190

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