面向互聯(lián)網(wǎng)資源的城市感知關(guān)鍵技術(shù)

第一章 緒論
1.1研究背景及意義
1.2研究現(xiàn)狀
1.3研究內(nèi)容
1.4本書組織結(jié)構(gòu)
第二章 研究框架與基礎(chǔ)理論
2.1面向位互聯(lián)網(wǎng)資源的城市感知研究框架
2.2基礎(chǔ)理論及方法
2.3小結(jié)
第三章 互聯(lián)網(wǎng)位置服務數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究
3.1研究問題闡釋
3.2基于網(wǎng)頁分析的位置服務數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)模型
3.3基于注意力機制與集成學習的網(wǎng)頁分析方法
3.4資源發(fā)現(xiàn)模型性能評價
3.5小結(jié)第四章互聯(lián)網(wǎng)泛在城市數(shù)據(jù)獲取技術(shù)研究
4.1研究問題闡釋
4.2基于深度學習的互聯(lián)網(wǎng)泛在城市文本數(shù)據(jù)獲取方法
4.3數(shù)據(jù)獲取方法分析與評估
4.4小結(jié)第五章低質(zhì)城市數(shù)據(jù)整合與處理技術(shù)研究
5.1研究問題闡釋
5.2基于短文本擴展的城市興趣點功能信息補全方法
5.3信息補全方法性能評價
5.4基于實體對齊的多源位置服務數(shù)據(jù)整合方法
5.5數(shù)據(jù)整合方法性能評價
5.6小結(jié)
第六章實體關(guān)系表示與城市知識提取技術(shù)研究
6.1研究問題闡釋
6.2大規(guī)模數(shù)據(jù)條件下的城市關(guān)系知識提取方法
6.3關(guān)系提取方法性能評價
6.4小結(jié)第七章服務應用構(gòu)建方法研究
7.1研究問題闡釋
7.2基于網(wǎng)格模型的區(qū)域通行特征分析及趨勢預測
7.3流量預測方法性能評價
7.4基于多智能體的城區(qū)人群遷移行為分析方法
7.5基于多智能體的人群疏散遷移仿真模擬
7.6小結(jié)
第八章總結(jié)及后續(xù)工作
8.1 研究貢獻
8.2 局限和后續(xù)工作參考文獻