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內(nèi)容簡介

　　《生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢預警技術(shù)》是國家重點研發(fā)計劃“公共安全風險防控與應急技術(shù)裝備”重點專項“生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢預警技術(shù)研究”的核心成果，深入探討了生態(tài)環(huán)保類案件審判與態(tài)勢分析的智能支持技術(shù)。特色在于綜合運用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技，詳細解析了生態(tài)環(huán)保類案件審理中的復雜問題，并提出了創(chuàng)新性的解決方案。內(nèi)容涵蓋生態(tài)環(huán)保類案件知識體系構(gòu)建、案件信息智能處理、證據(jù)智能指引、類案智能檢索、法條智能推送等，為案件審理提供全面支持。此外，《生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢預警技術(shù)》還介紹了生態(tài)環(huán)保類案件態(tài)勢預警平臺與大數(shù)據(jù)處理支撐平臺的建設(shè)，以及其在各級法院的實踐應用。

作者簡介

暫缺《生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢預警技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

目錄
第1章生態(tài)環(huán)保不同罪名或案由案件裁判證據(jù)認定 1
1.1 生態(tài)環(huán)保類案件證據(jù)認定的難題 2
1.2 生態(tài)環(huán)保類案件損失評估工作規(guī)范 5
1.3 生態(tài)環(huán)保類案件責任界定知識體系的構(gòu)建規(guī)則 13
1.4 人工智能審判的邏輯推理模型及其展開 19
第2章基于智能語義分析的案件知識圖譜構(gòu)建方法 25
2.1 基于語義分析的法律要件實體及關(guān)系提取技術(shù) 25
2.2 基于案件語義的知識圖譜網(wǎng)絡(luò)特征分析技術(shù) 51
2.3 基于深度學習的案件知識圖譜表征學習技術(shù) 72
2.4 案件實體要素的自動化匹配及關(guān)系展示技術(shù) 80
第3章生態(tài)環(huán)保類案件智能推理規(guī)則生成及研判方法 89
3.1 生態(tài)環(huán)保類案件審理特征與難點 89
3.2 生態(tài)環(huán)保類案件要素提取技術(shù) 104
3.3 生態(tài)環(huán)保類案件證據(jù)清單式指引技術(shù) 122
3.4 生態(tài)環(huán)保類案件智能輔助審判技術(shù) 134
第4章生態(tài)環(huán)保類案件態(tài)勢預警及案件特征挖掘技術(shù) 153
4.1 社會治理問題與生態(tài)環(huán)保類案件態(tài)勢及特征的關(guān)聯(lián)映射模型的構(gòu)建 153
4.2 基于案情理解的海量裁判文書特征深度挖掘技術(shù) 161
第5章生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢預警平臺 194
5.1 生態(tài)環(huán)保類案件知識體系管理系統(tǒng) 194
5.2 生態(tài)環(huán)保類案件知識圖譜 204
5.3 生態(tài)環(huán)保類案件大數(shù)據(jù)處理平臺 222
5.4 生態(tài)環(huán)保類案件智能審判輔助系統(tǒng)與態(tài)勢預警集成平臺 251
第6章生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢預警技術(shù)示范應用 273
6.1 司法大數(shù)據(jù)視角反映黨的十八大以來我國生態(tài)環(huán)境建設(shè)成效 273
6.2 環(huán)境資源法庭生態(tài)環(huán)保類案件智能輔助審理應用 303
本章附錄 322
參考文獻 339