為了滿足高帶 寬、可 擴 展 性 和 連 接 性 的 需 求,數(shù) 據(jù) 中 心 網 絡 必 須 支 持 按 需 連 接 和 超 過100Gbit/s的數(shù)據(jù)速率??焖俟饨粨Q提供了一種解決方案,通過采集和分析云網絡超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的流量分布和流量矩陣,得到了宏觀和微觀流量特征。實驗結果表明,通過將大象流切換到光交換鏈路,可以降低網絡延遲。為了克服高性能計算架構中光緩存缺失的問題,本書提出了基于快速流控制的 FOS的 HFOSL 架構,并對其拓撲結構、路由算法、功耗和成本模型進行了分析。針對當前廣泛采用的失敗重傳調度機制導致的高負載下網絡吞吐量低下的問題,本書提出了基于動態(tài)緩存狀態(tài)矩陣分解的無沖突調度機制,顯著提高了調度性能。此外,本書提出了基于微緩存的光交換結構 MFOS和流公平隊列調度算法,提升了網絡調度性能,并通過仿真實驗驗證了 MFOS支持帶寬確保機制和延遲確保機制。最后,本書分析了光電路交換在池化場景中的應用及其優(yōu)勢。