圖像處理的多尺度分析方法

　　圖像是多尺度的，因此圖像分析和圖像處理，包括邊緣提取、圖像恢復等問題，都需要從多尺度分析的角度來設(shè)計數(shù)學模型和算法。本書從多尺度分析角度系統(tǒng)地討論圖像處理的多尺度分析方法及其相關(guān)的數(shù)學理論與前沿成果。具體內(nèi)容包括：圖像恢復問題的迭代正則化與逆尺度空間、分解空間、稀疏表示與低秩表示等理論、多尺度字典學習和非局部分析、基于深度學習的多尺度表示、基于合作博弈的邊緣檢測與圖像恢復等。本書一方面能夠給讀者提供一個系統(tǒng)的圖像處理的多尺度分析的體系結(jié)構(gòu)，為圖像處理的多尺度數(shù)學方法的進一步深入研究提供幫助；另一方面也可為應(yīng)用圖像處理多尺度分析的研究人員和工程技術(shù)人員提供模型和算法的支撐。

　　國家自然科學基金面上項目基于高維特征和稀疏子空間聚類的圖像分割方法研究，編號61472303，負責人