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內(nèi)容簡介

　　本書對多源遙感圖像超分辨率重建與應(yīng)用進(jìn)行總結(jié)，并針對遙感圖像超分辨率重建過程中存在的問題給出一些解決方法，這些方法均為作者近年來的研究成果。本書共分為6章：第1章主要對遙感圖像配準(zhǔn)、遙感圖像超分辨率重建算法與圖像質(zhì)量評價方法進(jìn)行綜述；第2章介紹特征匹配方法，包括點特征匹配、直線特征匹配以及圖像配準(zhǔn)方法；第3章介紹多模態(tài)遙感影像匹配；第4章主要對近年來遙感圖像超分辨率重建方法予以總結(jié)，主要包括基于插值的重建方法、基于重建的重建方法以及基于增強的重建方法；第5章主要針對超分辨率重建過程中存在的問題給出解決方法，主要包括基于單幅細(xì)節(jié)提升的超分辨率重建方法與基于多幅細(xì)節(jié)提升的超分辨率重建方法；第6章主要介紹基于遙感影像超分辨率重建的應(yīng)用，包括超分辨率重建在衛(wèi)星平臺振動探測中的可行性分析、超分辨率重建在遙感影像小目標(biāo)檢測中的應(yīng)用。本書可作為圖像匹配、超分辨率重建與應(yīng)用方向碩士生、博士生、專業(yè)教師的科研參考用書，也可為廣大遙感圖像處理與計算機視覺處理的科技工作者提供技術(shù)參考。

作者簡介

　　朱紅，女，應(yīng)急管理大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事遙感圖像超分辨率重建、圖像匹配、目標(biāo)檢測，以及遙感圖像災(zāi)害評價等研究工作。本人自研究生階段以來一直從事遙感圖像處理與應(yīng)用等相關(guān)研究工作，先后參與了多個遙感處理與應(yīng)用方面的項目，包括國家行業(yè)科研專項“后續(xù)光學(xué)測繪衛(wèi)星應(yīng)用指標(biāo)論證與關(guān)鍵技術(shù)”，高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項“GF-7衛(wèi)星激光測高儀高程精度真實性檢驗技術(shù)”，國家自然科學(xué)基金項目等，先后完成遙感圖像超分辨率重建、目標(biāo)檢測等多個算法的研究工作。此外，申請人作為項目負(fù)責(zé)人主持省部級項目1項，廳局級項目2項（已結(jié)題），均針對遙感圖像處理與應(yīng)用等研究內(nèi)容展開。擔(dān)任了《光學(xué)學(xué)報》、《地震工程學(xué)報》及《激光與光電子學(xué)進(jìn)展》等期刊審稿人，并已在國內(nèi)外期刊發(fā)表遙感圖像處理與應(yīng)用領(lǐng)域論文20余篇，其中發(fā)表SCI文章4篇，EI文章2篇，發(fā)表專著1部，申請發(fā)明專利3項，國家科技進(jìn)步獎1項。

圖書目錄

第1章緒論1
1.1遙感影像配準(zhǔn)綜述2
1.2遙感影像超分辨率重建算法綜述3
1.3圖像質(zhì)量評價綜述8
本章參考文獻(xiàn)9
第2章特征匹配17
2.1點特征匹配17
本節(jié)參考文獻(xiàn)22
2.2直線特征匹配23
2.2.1重合度約束直線特征匹配算法24
本小節(jié)參考文獻(xiàn)29
2.2.2線段元支撐區(qū)主成分相似性約束特征線匹配30
本小節(jié)參考文獻(xiàn)35
2.2.3多重約束下的直線特征匹配算法35
本小節(jié)參考文獻(xiàn)41
2.3影像匹配42
2.3.1Delaunay三角網(wǎng)優(yōu)化下的小面元遙感影像配準(zhǔn)算法43
本小節(jié)參考文獻(xiàn)47
2.3.2多策略結(jié)合的影像匹配方法49
本小節(jié)參考文獻(xiàn)61
第3章多模態(tài)遙感影像匹配62
3.1多模態(tài)遙感影像匹配研究現(xiàn)狀63
3.1.1基于特征的匹配方法63
3.1.2基于區(qū)域的匹配方法65
3.1.3基于深度學(xué)習(xí)的匹配方法66
本節(jié)參考文獻(xiàn)67
3.2多模態(tài)影像匹配方法框架與相關(guān)工作72
3.2.1多模態(tài)影像匹配方法框架72
3.2.2多模態(tài)影像特征匹配算法75
3.2.3多模態(tài)影像模板匹配算法80
本節(jié)參考文獻(xiàn)85
3.3多模態(tài)影像梯度方向加權(quán)的快速匹配方法86
3.3.1影像梯度與結(jié)構(gòu)特征模板87
3.3.2梯度方向加權(quán)描述的多模態(tài)影像匹配方法90
3.3.3實驗結(jié)果97
本節(jié)參考文獻(xiàn)113
3.4多尺度特征描述的多模態(tài)影像兩步匹配方法114
3.4.1相位一致性模型115
3.4.2從粗到精的多尺度特征兩步匹配方法118
3.4.3實驗結(jié)果123
本節(jié)參考文獻(xiàn)140
3.5以SAR影像為參考的光學(xué)衛(wèi)星影像精準(zhǔn)定向框架141
3.5.1定向框架143
3.5.2實驗結(jié)果148
本節(jié)參考文獻(xiàn)152

多源遙感圖像超分辨率重建與應(yīng)用
｜目錄｜
第4章圖像超分辨率重建相關(guān)理論155
4.1基于插值的超分辨率理論155
4.2基于重建的超分辨率理論157
4.3基于增強的超分辨率重建理論159
4.4影像多尺度分解與提取163
4.5影像質(zhì)量評價指標(biāo)163
4.5.1全參考評價指標(biāo)164
4.5.2半?yún)⒖荚u價指標(biāo)165
4.5.3無參考評價指標(biāo)165
本章參考文獻(xiàn)166
第5章遙感圖像超分辨率重建方法168
5.1多尺度細(xì)節(jié)增強的遙感影像超分辨率重建168
本節(jié)參考文獻(xiàn)176
5.2基于多級主結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)增強的超分辨率重建177
本節(jié)參考文獻(xiàn)192
第6章基于遙感影像超分辨率重建的應(yīng)用194
6.1超分辨率重建在衛(wèi)星平臺微振動探測中的可行性分析194
6.1.1遙感衛(wèi)星平臺微振動的測繪學(xué)分類研究194
6.1.2超分辨率重建在衛(wèi)星平臺顫振探測中的可行性202
6.1.3基于星敏感器原始星圖的微振動探測207
6.1.4基于長時序星圖恒星質(zhì)心變化的微振動探測209
本節(jié)參考文獻(xiàn)216
6.2超分辨率重建在遙感影像小目標(biāo)檢測中的應(yīng)用218
6.2.1面向高分辨率遙感影像車輛檢測的深度學(xué)習(xí)模型綜述及適應(yīng)性研究218
6.2.2超分辨率重建在遙感影像車輛目標(biāo)檢測中的可行性分析229
本節(jié)參考文獻(xiàn)244