芯機(jī)遇：強(qiáng)AI時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展的思考與展望

目錄
前言
第1篇產(chǎn)業(yè)篇
第1章半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3
1.1半導(dǎo)體產(chǎn)品3
1.1.1半導(dǎo)體的概念3
1.1.2半導(dǎo)體產(chǎn)品分類及應(yīng)用6
1.1.3半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模9
1.1.4半導(dǎo)體產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)11
1.2半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)概述14
1.2.1半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈14
1.2.2半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)模式18
1.3中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀21
1.3.1產(chǎn)業(yè)政策21
1.3.2技術(shù)布局25
第2章人工智能在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用30
2.1人工智能發(fā)展概述30
2.1.1人工智能技術(shù)的歷史脈絡(luò)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展30
2.1.2人工智能產(chǎn)業(yè)的布局31
2.1.3我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)32
2.1.4人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)32
2.2人工智能的發(fā)展促進(jìn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展33
2.2.1芯片需求增長(zhǎng)33
2.2.2大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求33
2.2.3低功耗和高效能需求34
2.2.4供應(yīng)鏈變革34
2.3人工智能在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)中的應(yīng)用34
2.3.1人工智能在半導(dǎo)體材料設(shè)計(jì)中的應(yīng)用34
2.3.2人工智能在半導(dǎo)體器件設(shè)計(jì)中的應(yīng)用36
2.3.3人工智能在半導(dǎo)體制造中的應(yīng)用39
2.3.4人工智能在半導(dǎo)體封測(cè)和質(zhì)量控制中的應(yīng)用44
2.3.5人工智能在半導(dǎo)體企業(yè)管理中的應(yīng)用47
第3章人工智能對(duì)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的影響49
3.1人工智能促進(jìn)各個(gè)行業(yè)發(fā)生變革49
3.2人工智能對(duì)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的影響50
3.2.1推動(dòng)半導(dǎo)體材料發(fā)展50
3.2.2半導(dǎo)體生產(chǎn)設(shè)備的變化51
3.2.3設(shè)計(jì)和開發(fā)環(huán)節(jié)的變化52
3.2.4半導(dǎo)體制造環(huán)節(jié)的變化53
3.2.5半導(dǎo)體封裝方式的多樣化53
3.2.6測(cè)試向自動(dòng)化方向發(fā)展54
第2篇人才篇
第4章人工智能時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的人才需求59
4.1半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才需求概況59
4.1.1產(chǎn)業(yè)人才數(shù)量需求59
4.1.2專業(yè)人才結(jié)構(gòu)性需求62
4.1.3崗位人才及其能力結(jié)構(gòu)要求64
4.2半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才的能力要求68
4.2.1半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才的通用能力要求68
4.2.2半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才專業(yè)能力要求70
4.3半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才能力發(fā)展趨勢(shì)75
4.3.1人工智能影響下的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才崗位圖譜75
4.3.2人工智能時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才能力和素養(yǎng)要求的
變化趨勢(shì)77
第5章人工智能時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)體制機(jī)制創(chuàng)新86
5.1人工智能技術(shù)對(duì)半導(dǎo)體院校人才培養(yǎng)的影響86
5.2人工智能時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)87
5.2.1人才培養(yǎng)的重新定位87
5.2.2人才培養(yǎng)新模式與新機(jī)制探索90
5.2.3不同層次高校建議新增的人工智能相關(guān)課程93
5.3人工智能時(shí)代教師角色的變化98
5.4人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)資源的建設(shè)99
5.4.1人工智能時(shí)代的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)學(xué)習(xí)資源建設(shè)99
5.4.2人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)資源的發(fā)展趨勢(shì)100
5.4.3智能化教育教學(xué)平臺(tái)的構(gòu)建109
5.4.4基于人工智能的半導(dǎo)體領(lǐng)域教育技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)114
第6章人工智能時(shí)代半導(dǎo)體企業(yè)的人才應(yīng)對(duì)策略115
6.1人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)人力資源管理和組織行為的影響115
6.1.1人工智能重塑人力資源管理115
6.1.2人工智能重塑企業(yè)組織管理116
6.1.3人工智能技術(shù)對(duì)人力資源管理、組織行為的
負(fù)面影響117
6.2人工智能在企業(yè)選才中的應(yīng)用118
6.3人工智能在企業(yè)用才中的應(yīng)用120
6.3.1人力成本預(yù)算編制的人工智能方法121
6.3.2人工智能在促進(jìn)半導(dǎo)體企業(yè)用才中的應(yīng)用122
6.4人工智能在企業(yè)育才中的應(yīng)用123
6.5人工智能在企業(yè)留才中的應(yīng)用125
6.5.1人工智能對(duì)員工留存率的預(yù)測(cè)和管理125
6.5.2人工智能在企業(yè)留才中的應(yīng)用途徑分析126
第3篇未來(lái)篇
第7章人工智能時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)131
7.1政府層面的機(jī)遇與挑戰(zhàn)132
7.1.1全球影響力提升的機(jī)遇133
7.1.2推動(dòng)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展133
7.1.3創(chuàng)新引擎加速與綠色安全治理的平衡134
7.1.4國(guó)際合作與競(jìng)爭(zhēng)共存135
7.2產(chǎn)業(yè)層面的機(jī)遇與挑戰(zhàn)136
7.2.1半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)創(chuàng)新137
7.2.2市場(chǎng)層面的機(jī)遇和挑戰(zhàn)138
7.2.3產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與市場(chǎng)應(yīng)用適配138
7.2.4產(chǎn)業(yè)資本帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)140
7.3企業(yè)層面的機(jī)遇與挑戰(zhàn)141
7.3.1組織模式變革141
7.3.2業(yè)務(wù)流程重塑142
7.3.3產(chǎn)品創(chuàng)新加速142
7.3.4生產(chǎn)效率提升143
7.3.5人力資源服務(wù)再定義144
7.4高校層面的機(jī)遇與挑戰(zhàn)145
7.4.1產(chǎn)學(xué)研用多維融合145
7.4.2跨學(xué)科人才培養(yǎng)147
7.4.3教育理念的創(chuàng)新147
7.4.4教育系統(tǒng)的改革149
7.5個(gè)體層面的機(jī)遇與挑戰(zhàn)150
7.5.1超級(jí)個(gè)體的崛起150
7.5.2人機(jī)協(xié)同與效率提升151
7.5.3培養(yǎng)人工智能難以取代的核心素養(yǎng)152
第8章人工智能時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)對(duì)策略154
8.1政府應(yīng)對(duì)策略154
8.2企業(yè)應(yīng)對(duì)策略156
8.3院校應(yīng)對(duì)策略158
8.4個(gè)人應(yīng)對(duì)策略160
第9章人工智能時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的未來(lái)展望162
9.1未來(lái)人工智能時(shí)代對(duì)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的影響展望162
9.1.1全球半導(dǎo)體技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建162
9.1.2創(chuàng)新性智能重塑未來(lái)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)163
9.1.3未來(lái)人工智能時(shí)代的智慧型接口165
9.1.4個(gè)人引領(lǐng)人工智能科技自立自強(qiáng)167
9.2未來(lái)人工智能時(shí)代半導(dǎo)體企業(yè)人才發(fā)展展望169
9.2.1未來(lái)人工智能時(shí)代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才特征170
9.2.2未來(lái)人工智能時(shí)代半導(dǎo)體企業(yè)人才結(jié)構(gòu)171
9.2.3未來(lái)人工智能時(shí)代半導(dǎo)體企業(yè)關(guān)鍵崗位預(yù)測(cè)172
9.2.4未來(lái)人工智能時(shí)代半導(dǎo)體企業(yè)需要關(guān)注的問題174
9.3結(jié)束語(yǔ)175
參考文獻(xiàn)177