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內容簡介

　　企業(yè)對云的使用似乎并沒有放緩。事實上，它似乎只是在加速發(fā)展。云計算的增長使企業(yè) 不僅在技術使用方面，而且在運營方面也尋求對云計算技能的需求。許多企業(yè)明白，云計算提供了一些好處，如快速測試和開發(fā)軟件的能力，通過將無差別的繁重工作卸載給云計算供應商來進行創(chuàng)新的能力，以及接觸全球客戶的能力，從而在本質上擴展到新的市場。企業(yè)經(jīng)常被云計算的一個好處所吸引，那就是它的成本節(jié)約。然而，有些人對這個所謂的好處搖頭，認為在云中運作的成本更高。乍一看，如果你從某個角度看成本比較，這可能是真的。但是，當你能夠在企業(yè)業(yè)務目標的背景下講述整個故事時，就有很多東西需要解讀了。本書將幫助你做到這一點。它將解讀優(yōu)化云計算成本的戰(zhàn)術方法，以及確保你的企業(yè)充分利用云計算價值的戰(zhàn)略方法。本書的重點將是AWS的成本優(yōu)化。盡管你可以對任何公共云供應商采取一些高層次的策略，但戰(zhàn)術方面將以AWS為中心。

作者簡介

　　Peter Chung（彼得？鐘），非常高興看到企業(yè)利用云計算等新技術來實現(xiàn)數(shù)字化轉型。目前擔任亞馬遜云科技有限公司（AWS）的高級解決方案架構師。之前，彼得作為客戶服務專家?guī)椭蛻艚档虯WS費用。在加入AWS之前，他曾在紐約市的多個機構工作，幫助該市應對復雜的挑戰(zhàn)，如颶風恢復工作、應對街頭無家可歸人群及改善庇護所條件等。具有AWS認證、兩個谷歌云認證及FinOps認證。黃繼敏，男，北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院碩士畢業(yè)，就職于野村綜研（北京）系統(tǒng)集成有限公司，現(xiàn)為公司的云計算事業(yè)部門負責人，從2016年開始從事AWS云計算相關工作，先后領導并實施過多個大型項目，涉及系統(tǒng)上云遷移方案設計、系統(tǒng)架構設計、運維方式設計等領域，在AWS的應用方面用友豐富的經(jīng)驗。曾先后翻譯出版過《OpenDaylight應用寶典》及《AWS治理架構師認證備考寶典》等書籍。

圖書目錄

1 FinOps基礎 001
隨著云計算的變化而變化 001
重新思考采購問題 002
定義和建立FinOps 003
FinOps原則 005
什么是FinOps？ 007
一種FinOps方法 007
本章小結 010
進一步閱讀 010
第一部分管理你的AWS庫存
2 建立正確的賬戶結構 015
技術要求 015
建立一個運營模式 016
完全筒倉式的模型 016
分離的應用開發(fā)與集中的FinOps 017
擁有自主團隊的分散型FinOps 018
最佳模式 019
創(chuàng)建一個多賬戶環(huán)境 021
構建你的AWS賬戶 022
用AWS組織功能管理賬戶 024
用AWS控制塔管理你的AWS賬戶 026
了解與AWS組織的計費 028
本章小結 031
進一步閱讀 031
3 管理庫存 033
技術要求 033
了解你擁有的東西 033
關于標簽的簡要介紹 035
用AWS成本資源管理器跟蹤庫存 035
使用AWS CUR跟蹤庫存 038
用EC2全局視圖跟蹤亞馬遜EC2庫存 040
用AWS資源組組織資源 043
用AWS配置跟蹤庫存 045
建立一個標簽策略 047
用AWS成本類別對標簽進行分組 048
本章小結 050
進一步閱讀 050
4 規(guī)劃和指標跟蹤 052
技術要求 053
AWS上的成本監(jiān)控 053
用成本資源管理器監(jiān)測成本 053
利用AWS分析服務進行成本監(jiān)控 056
用QuickSight進行成本報告 058
用亞馬遜云監(jiān)控進行成本監(jiān)控 060
在AWS上編制預算 062
AWS預算編制方法 065
設置AWS成本異常檢測 067
用CloudWatch進行異常檢測 069
本章小結 071
進一步閱讀 071
5 管理成本和使用情況 072
技術要求 072
建立IAM簡介 073
在成本資源管理器中訪問成員賬戶 074
建立SCP的治理 075
建立和實施標簽策略 080
用AWS配置進行標簽治理 081
用服務目錄進行治理 084
用CloudTrail進行審計 086
本章小結 089
進一步閱讀 089
第二部分優(yōu)化你的AWS資源
6 優(yōu)化計算 093
技術要求 093
利用穩(wěn)定狀態(tài)折扣 093
RIs如何工作 094
了解RI的利用情況 096
修改RIs 097
交換RI 098
用SP提高利用率 100
知道何時購買更多的SP 104
為靈活的工作負載最大限度地節(jié)約成本 106
合理確定計算規(guī)模 109
優(yōu)化AWS Lambda 111
本章小結 114
進一步閱讀 115
7 優(yōu)化存儲 116
技術要求 116
建立優(yōu)化對象存儲 116
確保Amazon S3的數(shù)據(jù)存儲清潔衛(wèi)生 117
使用S3存儲類進行優(yōu)化 118
規(guī)?；毓芾鞸3 122
建立優(yōu)化數(shù)據(jù)庫 124
RDS保留的實例 125
優(yōu)化OpenSearch集群 127
優(yōu)化DynamoDB 128
建立優(yōu)化塊和文件存儲 131
優(yōu)化EBS 131
優(yōu)化EBS快照 132
優(yōu)化EFS 134
本章小結 134
進一步閱讀 135
8 優(yōu)化網(wǎng)絡 136
技術要求 136
建立了解數(shù)據(jù)傳輸?shù)那闆r 137
AWS AZ內部的數(shù)據(jù)傳輸 138
在AWS區(qū)域內的數(shù)據(jù)傳輸 139
跨AWS區(qū)域的數(shù)據(jù)傳輸 141
從AWS到企業(yè)內部環(huán)境的數(shù)據(jù)傳輸 142
建立管理數(shù)據(jù)傳輸成本 145
建立用亞馬遜云端進行優(yōu)化 147
建立最小化數(shù)據(jù)傳輸成本的提示 149
本章小結 151
進一步閱讀 152
9 優(yōu)化云原生環(huán)境 153
技術要求 154
利用AWS自動擴展功能實現(xiàn)效率最大化 154
什么是自動擴展？ 154
AWS自動擴展與亞馬遜EC2自動擴展的比較 155
何時使用AWS自動擴展功能 157
優(yōu)化分析 158
優(yōu)化數(shù)據(jù)攝取和準備 159
優(yōu)化ML 162
了解一個ML工作流程 162
優(yōu)化模型訓練和調整 164
優(yōu)化模型部署 166
本章小結 169
進一步閱讀 170
第三部分操作化財務運營
10 數(shù)據(jù)驅動的FinOps 173
建立一個集中的職能部門 173
設立集中的FinOps職能的原因 174
集中式FinOps功能的角色定位 175
創(chuàng)建一個有效的衡量標準戰(zhàn)略 177
什么是度量衡戰(zhàn)略治理？ 178
應用計量治理框架 180
度量衡戰(zhàn)略人物職責 181
界定正確的衡量標準 182
衡量標準發(fā)展的五個考慮因素 183
云指標實例 184
建立充分利用CUR 187
訪問Amazon S3中的CUR 190
將AWS Glue與CUR結合起來 191
用Amazon Athena查詢CUR 194
用亞馬遜QuickSight實現(xiàn)CUR數(shù)據(jù)的可視化 197
用QuickSight創(chuàng)建度量衡 200
本章小結 202
進一步閱讀 203
11 推動FinOps自主化 204
創(chuàng)建一個自助式的FinOps門戶網(wǎng)站 204
了解AWS CloudFormation 205
了解AWS的企業(yè)儀表盤 206
設置儀表盤 206
使用云智能儀表盤 210
利用ML驅動的洞察力預測支出 216
使用亞馬遜預測系統(tǒng)預測成本和使用情況 218
在運營中實現(xiàn)成本優(yōu)化的自動化 223
將信任顧問與其他AWS服務整合起來 225
本章小結 228
進一步閱讀 229
12 管理職能 230
充分利用AWS解決方案 230
AWS解決方案中的實例調度器 231
AWS解決方案中工作空間的成本優(yōu)化器 234
計費和管理任務 238
用AWS Billing Conductor簡化計費工作 238
管理你的AWS免費層的使用 241
用AWS賬單創(chuàng)建采購訂單 242
參與企業(yè)折扣計劃 243
建立為你的組織擴大FinOps的規(guī)模 245
金融業(yè)務培訓 248
本章小結 249
進一步閱讀 250
Packt.com 252
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