MATLAB實例教程及在電力變壓器系統(tǒng)中的應(yīng)用

第1章　縱觀MATLAB 001
1.1　MATLAB 功能和發(fā)展歷史 001
1.2　MATLAB 工具的優(yōu)點 002
1.3　Desktop (桌面) 菜單 003
1.4　掌握MATLAB 工具的學(xué)習(xí)策略 005
第2章　變量與表達(dá)式006
2.1　運算符 006
2.1.1 算術(shù)運算符 006
2.1.2 關(guān)系運算符 010
2.1.3 邏輯運算符 011
2.2　變量的基本規(guī)定與運算 013
2.2.1 標(biāo)量與矢量 013
2.2.2 復(fù)變量與虛數(shù) 013
2.2.3 變量基本規(guī)則與運算要點 014
2.2.4 數(shù)值表示語法整理 017
習(xí)題 018
第3章　矩陣的特性與基本運算019
3.1　MATLAB 與矩陣運行的關(guān)系 019
3.2　矩陣的基本概念 019
3.3　矩陣的操作 020
3.3.1 矩陣的生成 020
3.3.2 矩陣的基本操作 033
3.3.3 矩陣的引用 036
3.4　矩陣的運算 037
3.4.1 數(shù)組運算與矩陣運算的區(qū)別 037
3.4.2 矩陣的基本運算 038
3.4.3 矩陣的相關(guān)函數(shù) 042
3.4.4 矩陣的特殊運算 043
3.5　矩陣的應(yīng)用 049
3.5.1 線性代數(shù)中一些簡便運算 049
3.5.2 線性方程組求解 051
習(xí)題 053
第4章　程序設(shè)計054
4.1　M 文件 054
4.1.1 M 文件概述 054
4.1.2 M 腳本文件與M 函數(shù)文件 055
4.2　流程結(jié)構(gòu)與流程控制語句 058
4.2.1 流程結(jié)構(gòu) 058
4.2.2 流程控制語句 059
4.3　程序設(shè)計的技巧 072
4.3.1 嵌套計算 072
4.3.2 循環(huán)計算 074
4.3.3 使用例外處理機制 074
4.3.4 使用全局變量 076
4.3.5 通過varargin和varargout傳遞參數(shù) 077
習(xí)題 080
第5章　函數(shù)的分析081
5.1　概要 081
5.2　函數(shù)分析相關(guān)指令 081
5.3　基本數(shù)學(xué)函數(shù) 082
5.4　三角函數(shù)與反三角函數(shù) 086
5.5　雙曲線三角函數(shù)與反雙曲線三角函數(shù) 095
5.6　數(shù)值處理函數(shù) 097
5.7　復(fù)變函數(shù) 098
5.8　坐標(biāo)軸轉(zhuǎn)換 099  
5.9　特殊函數(shù) 100
5.10　函數(shù)的定義 112
5.11　數(shù)學(xué)函數(shù)的圖形 114
習(xí)題 115
第6章　函數(shù)的繪圖117
6.1　繪圖指令語法和說明 117
6.2　范例精粹 121
習(xí)題 150
第7章　函數(shù)繪圖的進(jìn)階與解析152
7.1　二維圖形進(jìn)階與解析 152
7.1.1 取點設(shè)置 152
7.1.2 線形設(shè)置 153
7.1.3 標(biāo)注設(shè)置 154
7.1.4 特殊二維繪圖 159
7.1.5 交互式繪圖 162
7.2　三維圖形進(jìn)階與解析 166
7.2.1 一般三維圖形的繪制 166
7.2.2 特殊三維圖形的繪制 169
7.2.3 三維圖形的顯示控制 170
7.2.4 三維圖形的顏色控制 172
習(xí)題 173
第8章　MATLAB 在電力變壓器中的應(yīng)用案例174
第9章　MATLAB/SIMULINK 在電力變壓系統(tǒng)中的綜合應(yīng)用分析194
9.1　基于DA-GRU 網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器繞組溫度的預(yù)報研究 194
9.1.1 電力變壓器工作原理 194
9.1.2 電力變壓器油溫特性           195
9.1.3 繞組溫度對電力變壓器的影響 196
9.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論 196
9.1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 197
9.1.6 基于GRU網(wǎng)絡(luò)模型的變壓器繞組溫度預(yù)報 199
9.1.7 基于DA-GRU模型的變壓器繞組溫度預(yù)測 202
9.2　基于GWO-LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器繞組變形的診斷策略研究 207
9.2.1 GWO算法原理 207
9.2.2 GWO-LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 209
9.2.3 仿真實驗 209
參考文獻(xiàn) 212