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內容簡介

　　自適應濾波發(fā)展起來的關于信號處理技術的方法，自適應濾波器是能夠根據(jù)輸入信號自動調整性行數(shù)字信號處理的數(shù)字濾波器。由于它具有更強的適應性和更優(yōu)的濾波性能，因此在工程實際中，尤其在信息處理技術中得到了廣泛的應用。本書共9章，第1章緒論闡述了自適應濾波算法的必要性；第2章、第3章詳細介紹了自適應濾波APA算隨機統(tǒng)計模型及穩(wěn)定狀態(tài)的解；第4章～第9章通過模型建立、求解穩(wěn)態(tài)解，詳細介紹了幾種不同算法了自適應濾波器性能的穩(wěn)定和提高。本書適用于對信號處理領域感興趣的讀者，是電子信息類及相關專業(yè)的高年級本科生、在讀研究生、相關行業(yè)從業(yè)人員以及科研工作者。

作者簡介

暫缺《基于正交化的自適應濾波器設計》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 平衡實現(xiàn)算法概述
1.2.1 平衡實現(xiàn)算法定義及性質
1.2.2 輸入信號的平衡
1.2.3 系統(tǒng)結構的平衡
1.3 平衡自適應濾波器研究現(xiàn)狀
1.4 章節(jié)安排
第2章自適應濾波APA算隨機統(tǒng)計模型
2.1 自適應濾波APA算法
2.2 權值誤差分析
2.3 均方誤差分析
2.4 穩(wěn)定狀態(tài)分析
2.5 示例
2.6 本章小結
第3章自適應濾波APA算法穩(wěn)定狀態(tài)的解
3.1 自適應濾波APA算法的分析
3.2 穩(wěn)定狀態(tài)的解
3.3 穩(wěn)定狀態(tài)解的誤差
3.4 對迭代步長的敏感度
3.5 示例
3.6 本章小結
第4章一種變步長的AP-REE算法
4.1 AP-REE算法
4.2 優(yōu)化的迭代步長
4.3 VSS-AP-REE算法
4.4 系統(tǒng)辨識模型分析
4.5 信道均衡模型
4.6 信道均衡模型分析
4.7 本章小結
第5章基于直接迭代誤差的APA算法收斂性
5.1 APA算法
5.2 AP-DE算法
5.3 方向向量的統(tǒng)計特性
5.4 權值誤差
5.5 權值均方誤差
5.6 穩(wěn)定狀態(tài)誤差
5.7 系統(tǒng)辨識模型分析
5.8 信道均衡模型
5.9 信道均衡模型分析
5.10 本章小結
第6章基于直接迭代誤差的APA算法跟蹤性
6.1 AP-DE算法
6.2 輸入向量和方向向量的統(tǒng)計特性
6.3 權重誤差
權值均方誤差
6.5 穩(wěn)定狀態(tài)誤差
6.6 分析
6.7 本章小結
第7章平衡實現(xiàn)算法的參數(shù)化
7.1 SISO平衡系統(tǒng)的參數(shù)化
7.2 MIMO平衡系統(tǒng)的參數(shù)化
7.3 本章小結
第8章平衡自適應IIR濾波器的設計
8.1 參數(shù)梯度的計算
8.2 平衡自適應IIR濾波算法
8.3 示例
8.4 本章小結
第9章基于輸入平衡實現(xiàn)的一種自適應IIR濾波器
9.1 動態(tài)范圍約束
9.2 輸入平衡實現(xiàn)
9.3 自適應IIR濾波器結構
9.4 示例
9.5 本章小結
參考文獻