面向新型電力市場的新能源功率預測技術及算法應用

　　本書深入分析了風力發(fā)電和光伏發(fā)電的功率特性及其預測技術。書中涵蓋了多種前沿的預測模型和算法，如基于核密度估計與CatBoost 算法的光伏功率預測方法、基于多重歸因和時間卷積網絡算法的風電功率預測模型等。此外，還探討了風光儲系統(tǒng)的容量優(yōu)化配置及其在不確定性分析中的應用。通過多個案例分析，驗證了這些技術在提高新能源功率預測精度和儲能系統(tǒng)容量配置中的實際效用。

　　史潔，濟南大學物理學院副教授，碩士生導師，美國德州大學、瑞典梅拉達倫大學訪問學者，英國卡迪夫大學博士后。博士畢業(yè)于華北電力大學（北京）新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室，研究方向包括：風電、光伏功率預測機理、高比例新能源發(fā)電并網、風光儲多能互補。以第一作者發(fā)表論文超40篇，其中SCI索引7篇，包含IEEETransactionsonSmartGrid和AppliedEnergy一區(qū)論文，ESI全球1%高被引論文1篇。申請發(fā)明專利15項，已授權3項。主持國家自然科學基金項目、國家重點研發(fā)項目，以參與單位負責人身份獲批國家市場監(jiān)督技術創(chuàng)新中心省級科研平臺（建設經費2000萬），以負責人身份獲濟南市科技局“新高校20條”創(chuàng)新產業(yè)載體資助（70萬）。參與建設山東省高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新團隊；轉化科研成果，服務企業(yè)地方，主持國家電網、中國華能集團、山東電力咨詢院等重點研究項目。