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內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)驅(qū)動魯棒選址優(yōu)化》從數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與*優(yōu)化角度出發(fā)，深入細(xì)致地闡述不確定環(huán)境下選址決策與優(yōu)化問題中面臨的一系列挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動魯棒選址優(yōu)化建模方法。主要內(nèi)容包括基于有限概率分布信息的數(shù)據(jù)驅(qū)動（分布）魯棒選址優(yōu)化方法、基于決策依賴型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動（分布）魯棒選址優(yōu)化方法以及基于時間序列預(yù)測模型的多階段（分布）魯棒選址優(yōu)化方法等等。《數(shù)據(jù)驅(qū)動魯棒選址優(yōu)化》以相關(guān)企業(yè)實際供應(yīng)鏈決策問題為背景，全面闡述不確定環(huán)境下數(shù)據(jù)驅(qū)動魯棒選址優(yōu)化建模框架及求解算法，不僅豐富了選址優(yōu)化建模理論，而且為企業(yè)提升選址與供應(yīng)鏈運營決策質(zhì)量提供了切實可行的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)驅(qū)動魯棒選址優(yōu)化》作者簡介

圖書目錄

目錄
第1章引言 1
1.1 設(shè)施選址問題簡介 1
1.2 設(shè)施選址問題與不確定性 3
1.3 分布魯棒優(yōu)化與數(shù)據(jù)驅(qū)動方法 7
1.4 本書的結(jié)構(gòu) 8
1.5 本書的使用方法 9
1.6 相關(guān)數(shù)學(xué)符號說明 10
第2章魯棒與隨機優(yōu)化模型概要 11
2.1 魯棒優(yōu)化 11
2.2 分布魯棒優(yōu)化.16
2.3 兩階段隨機規(guī)劃 20
2.4 兩階段分布魯棒優(yōu)化 24
2.5 本章小結(jié) 24
第3章兩階段分布魯棒樞紐選址優(yōu)化 26
3.1 背景 26
3.2 確定性容量充足型樞紐選址模型 27
3.3 不確定參數(shù)相互*立下分布魯棒容量充足型樞紐選址模型 29
3.4 不確定參數(shù)非*立下分布魯棒容量充足型樞紐選址模型 36
3.5 分布魯棒容量限制型樞紐選址模型 39
3.6 數(shù)值實驗 41
3.7 本章小結(jié) 47
第4章兩階段狀態(tài)依賴分布魯棒選址優(yōu)化 49
4.1 背景 49
4.2 狀態(tài)依賴需求不確定性下兩階段產(chǎn)能限制型工廠選址模型 50
4.3 魯棒敏感性分析 55
4.4 嵌套Benders分解精確求解算法 60
4.5 數(shù)值實驗 69
4.6 本章小結(jié) 74
第5章魯棒性指標(biāo)與兩階段選址優(yōu)化 76
5.1 背景 76
5.2 資源回收模型與原料狀態(tài)不確定性建模 77
5.3 資源回收系統(tǒng)的魯棒性分析 81
5.4 復(fù)合魯棒性指標(biāo)及高效計算形式 88
5.5 數(shù)值實驗 91
5.6 本章小結(jié) 94
第6章 Stackelberg博弈與雙層選址優(yōu)化 96
6.1 背景 96
6.2 分布魯棒雙層資源回收規(guī)劃模型 97
6.3 分類方案依賴型原料狀態(tài)分布不確定集 104
6.4 分布魯棒雙層資源回收規(guī)劃模型的高效計算形式 106
6.5 數(shù)值實驗 109
6.6 本章小結(jié) 113
第7章預(yù)測不確定集與多階段選址優(yōu)化 115
7.1 背景 115
7.2 基于點預(yù)測的確定性模型 116
7.3 基于預(yù)測不確定集的資源回收系統(tǒng)凈現(xiàn)值保證水平 118
7.4 多階段魯棒資源回收設(shè)施選址模型 124
7.5 數(shù)值實驗 128
7.6 本章小結(jié) 131
第8章時間序列分布不確定集與多階段選址優(yōu)化 132
8.1 背景 132
8.2 多階段容量充足型樞紐選址模型 133
8.3 模型的高效計算形式與魯棒性水平分析 137
8.4 多階段容量限制型樞紐選址模型 141
8.5 數(shù)值實驗 145
8.6 本章小結(jié) 148
附錄A 證明及其他相關(guān)內(nèi)容 149
附錄B 凸優(yōu)化基礎(chǔ) 218
參考文獻(xiàn) 232