實(shí)值Gabor變換理論算法及應(yīng)用（精）

第一章 緒論
1．1 信號(hào)的時(shí)頻表示
1．2 時(shí)頻分析法的研究與發(fā)展
1．2．1 線性時(shí)頻表示
1．2．2 二次時(shí)頻表示
1．2．3 參數(shù)化時(shí)頻分析
1．3 時(shí)頻分析應(yīng)用簡(jiǎn)介
1．4 本書在時(shí)頻分析中的主要研究?jī)?nèi)容
第二章 復(fù)值Gabor變換基本理論的回顧
2．1 引言
2．2 連續(xù)Gabor展開和變換
2．3 由連續(xù)Gabor變換到離散Gabor變換
2．4 離散Gahor變換（DGT）
2．4．1 臨界抽樣下離散Gabor變換
2．4．2 過(guò)抽樣下離散Gabor變換
2．4．3 有限長(zhǎng)序列的似正交DGT及其快速算法
2．4．4 超長(zhǎng)序列的DGT及其快速算法
2．5 臨界抽樣DGT塊時(shí)間遞歸算法及其并行格型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方法
2．6 二維離散Gabor變換及其快速算法
2．7 基于框架理論的多窗離散Gabor變換
2．8 本章小結(jié)
第三章 一維實(shí)值離散Gabor變換及其快速算法
3．1 引言
3．2 實(shí)值連續(xù)Gabor展開和變換
3．3 實(shí)值離散Gabor變換（RDGT）
3．3．1 有限長(zhǎng)序列的RDGT、及其快速算法
3．3．2 超長(zhǎng)序列的RDGT及其快速算法
3．4 1-D RDGT與1-D CDGT（復(fù)值離散Gabor變換）之間關(guān)系
3．5 1-D RDGT分析窗函數(shù)設(shè)計(jì)
3．5．1 最小范數(shù)條件下分析窗函數(shù)愕慕？
3．5．2 雙正交窗函數(shù)愕囊話闋鈑漚？
3．5．3 奇異值分解法求解雙正交窗函數(shù)
3．5．4 計(jì)算實(shí)驗(yàn)
3．6 分析窗寬度最優(yōu)選擇算法
3．6．1 香農(nóng)熵與時(shí)頻分布的聚集性
3．6．2 分析窗寬度選擇算法
3．6．3 算法實(shí)驗(yàn)
3．7 基于DCT核的1-D 實(shí)值離散Gabor變換
3．7．1 基于DCT核的有限長(zhǎng)序列實(shí)值離散Gabor變換
3．7．2 基于DCT核的超長(zhǎng)序列實(shí)值離散Gabor變換
3．8 本章小結(jié)
第四章 二維實(shí)值離散Gabor變換及其快速算法
4．1 引言
4．2 2-D 實(shí)值離散Gabor變換及其快速算法
4．3 2-D RDGT與2-D CDGT之間關(guān)系
4．4 2-D RDGT與2-D DCT在圖像編碼中性能比較
4．5 基于DCT核的2-D 實(shí)值離散Gabor變換
4．5．1 基于DCT核的2-D RDGT定義和快速算法
4．5．2 基于DCT核的2-D RDGT與2-D DCT在圖像編碼中性能比較
4．6 本章小結(jié)
第五章 實(shí)值離散Gabor變換塊時(shí)間遞歸算法及其并行格型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方法
5．1 引言
5．2 1-D RDGT塊時(shí)問(wèn)遞歸算法及其并行格型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方法
5．2．1 臨界抽樣條件下RDGT的塊時(shí)間遞歸算法
5．2．2 過(guò)抽樣條件下RDGT的塊時(shí)間遞歸算法
5．2．3 并行格型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)RDGT塊時(shí)間遞歸算法
5．2．4 模擬實(shí)驗(yàn)
5．3 基于DCT核的1-D RDGT塊時(shí)間遞歸算法及其并行格型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方法
5．4 2-D RDGT塊時(shí)間遞歸算法及其雙層并行格型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方法
5．4．1 求2-D RDGT系數(shù)的塊時(shí)間遞歸算法
5．4．2 由2-D RDGT系數(shù)重建圖像的塊時(shí)間遞歸算法
5．4．3 雙層并行格型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)2-D RDGT塊時(shí)間遞歸算法
5．4．4 模擬實(shí)驗(yàn)
5．5 基于DCT核的2-D RDGT塊時(shí)間遞歸算法及其并行格型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方法
5．6 本章小結(jié)
第六章 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)實(shí)值離散Gabor變換
6．1 引言
6．2 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)l-D實(shí)值離散Gabor變換
6．2．1 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)1-D RDGT正變換
6．2．2 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)1-D RDGT逆變換
6．2．3 計(jì)算復(fù)雜性分析與比較
6．3 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)2-D 實(shí)值離散Gabor變換
6．3．1 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)2-D RDGT正變換
6．3．2 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)2-D RDGT逆變換
6．3．3 計(jì)算復(fù)雜性分析與比較
6．4 本章小結(jié)
第七章 多窗實(shí)值離散Gabor變換
7．1 引言
7．2 有限長(zhǎng)序列多窗實(shí)值離散Gabor變換
7．2．1 多窗實(shí)值離散Gabor變換定義
7．2．2 多窗實(shí)值離散Gabor變換完備性和雙正交性
7．2．3 多窗實(shí)值離散Gabor變換與多窗復(fù)值離散Gabor變換關(guān)系
7．2．4 基于DHT的多窗實(shí)值離散Gabor變換快速算法
7．2．5 多窗實(shí)值離散Gabor變換窗函數(shù)的快速計(jì)算
7．3 超長(zhǎng)序列多窗實(shí)值離散Gabor變換
7．3．1 超長(zhǎng)序列多窗實(shí)值離散Gabor變換定義
7．3．2 超長(zhǎng)序列多窗實(shí)值離散Gabor變換窗函數(shù)雙正交條件
7．3．3 基于DHT的超長(zhǎng)序列多窗實(shí)值離散Gabor變換快速算法
7．4 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)多窗實(shí)值離散Gabor變換
7．4．1 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)多窗實(shí)值離散Gabor正變換
7．4．2 多抽樣率快速并行實(shí)現(xiàn)多窗實(shí)值離散Gabor逆變換
7．5 計(jì)算實(shí)驗(yàn)
7．5．1 窗函數(shù)計(jì)算
7．5．2 多窗實(shí)值離散Gabor變換的時(shí)頻譜計(jì)算
7．6 本章小結(jié)
第八章 實(shí)值離散Gabor變換的應(yīng)用
8．1 基于實(shí)值離散Gabor變換的瞬變信號(hào)表示
8．1．1 問(wèn)題背景
8．1．2 實(shí)驗(yàn)
8．1．3 結(jié)論
8．2 基于過(guò)抽樣實(shí)值離散Gabor變換的核磁共振自由感應(yīng)衰減信號(hào)增強(qiáng)算法
8．2．1 問(wèn)題背景
8．2．2 實(shí)驗(yàn)
8．2．3 結(jié)論
8．3 線性時(shí)變系統(tǒng)的實(shí)值離散Gabor變換：精確表示與逼近
8．3．1 問(wèn)題背景
8．3．2 線性時(shí)變系統(tǒng)的實(shí)值離散Gabor變換
8．3．3 實(shí)驗(yàn)
8．3．4 結(jié)論
8．4 基于實(shí)值離散Gabor變換的聯(lián)合時(shí)頻域語(yǔ)音增強(qiáng)
8．4．1 問(wèn)題背景
8．4．2 基于RDGT的聯(lián)合時(shí)頻域語(yǔ)音增強(qiáng)方法
8．4．3 實(shí)驗(yàn)
8．4．4 結(jié)論
8．5 基于2-D 實(shí)值離散Gabor變換的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮
8．5．1 問(wèn)題背景
8．5．2 SAR原始數(shù)據(jù)的2-D RDGT變換壓縮
8．5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析比較
8．5．4 結(jié)論
附錄A RDGT完備性條件與窗函數(shù)雙正交關(guān)系等同的證明
附錄B 離散泊松（Poisson）求和公式
附錄C （3．42）式證明
附錄D 離散Hartley變換
D．1 Hartley變換
D．2 1-D 離散Hartley變換的定義及性質(zhì)
D．3 2-D 離散Hartley變換
D．4 快速Hartley變換算法
D．4．1 時(shí)間抽取型FHT算法
D．4．2 頻率抽取型FHT算法
D．4．3 基4FHT算法
D．4．4 混合基FHT算法
附錄E 離散余弦變換
E．1 1-D 離散余弦變換
E．2 2-D 離散余弦變換
附錄F 基于DCT核的RDGT完備性條件與窗函數(shù)雙正交關(guān)系等同的證明
附錄G 基于DCT的離散泊松（Poisson）求和公式
附錄H 多窗RDGT完備性條件與窗函數(shù)雙正交關(guān)系等同的證明
參考文獻(xiàn)