第1章聯(lián)合訓練問題
1.1問題描述
1.1.1以任務為樣本
1.1.2面向學習過程
1.1.3快速適應新任務
1.2建模思路
1.2.1局部最優(yōu)模型
1.2.2全局最優(yōu)模型
1.2.3模型前置代碼
1.3算法思想
1.3.1外層循環(huán)算法
1.3.2內層循環(huán)算法
1.3.3權重更新代碼
1.4最優(yōu)化方法
1.4.1準備優(yōu)化工具
1.4.2搭建優(yōu)化平臺
1.4.3最優(yōu)化科學計算包
1.5元優(yōu)化機制
1.5.1環(huán)境變量的配置
1.5.2環(huán)境變量的驗證
1.5.3元優(yōu)化機制
第2章任務構建問題
2.1問題描述
2.1.1小樣本單元
2.1.2有限監(jiān)督數(shù)據(jù)
2.1.3支撐集與查詢集
2.2建模思路
2.2.1任務分布模型
2.2.2監(jiān)督學習模型
2.2.3模型前置代碼
2.3算法思想
2.3.1單元劃分算法
2.3.2標簽分配算法
2.3.3任務生成算法
2.4最優(yōu)化方法
2.4.1創(chuàng)建優(yōu)化環(huán)境
2.4.2更新優(yōu)化系統(tǒng)
2.4.3安裝編程內核
2.5元優(yōu)化機制
2.5.1代碼編輯器
2.5.2元優(yōu)化程序
2.5.3元優(yōu)化機制
第3章過程建模問題
3.1問題描述
3.1.1基準數(shù)據(jù)集
3.1.2圖像尺寸調整
3.1.3知識獲取過程
3.2建模思路
3.2.1圖像加載模型
3.2.2尺寸調整模型
3.2.3空間插值模型
3.3算法思想
3.3.1文件保存算法
3.3.2目錄創(chuàng)建算法
3.3.3文件讀取算法
3.4最優(yōu)化方法
3.4.1隨機抽樣過程
3.4.2樣本學習過程
3.4.3最優(yōu)化過程
3.5元優(yōu)化機制
3.5.1元優(yōu)化過程
3.5.2拓展優(yōu)化環(huán)境
3.5.3最大池化過程
第4章輸入輸出問題
4.1問題描述
4.1.1源代碼下載
4.1.2免費授權許可
4.1.3代碼的組成部分
4.2建模思路
4.2.1系統(tǒng)架構模型
4.2.2輸入輸出模型
4.2.3輸出評價模型
4.3算法思想
4.3.1輸入生成算法
4.3.2輸出生成算法
4.3.3運行控制算法
4.4最優(yōu)化方法
4.4.1優(yōu)化庫包的導入
4.4.2生成器的初始化
4.4.3目錄的生成
4.5元優(yōu)化機制
4.5.1元優(yōu)化目錄
4.5.2元優(yōu)化的輸入
4.5.3元優(yōu)化的輸出
第5章應用拓展問題
5.1問題描述
5.1.1前述問題回顧
5.1.2元學習系統(tǒng)網絡
5.1.3MAML的定義
5.2建模思路
5.2.1系統(tǒng)模型拓展
5.2.2梯度模型拓展
5.2.3快速梯度下降
5.3算法思想
5.3.1輸入層的權值
5.3.2隱含層的權值
5.3.3網絡構造算法
5.3.4從卷積層拓展
5.3.5從隱含層拓展
5.4最優(yōu)化方法
5.4.1學習日志的拓展
5.4.2日志讀取應用
5.4.3優(yōu)化器的拓展
5.4.4優(yōu)化器的應用
5.4.5顯示優(yōu)化過程
5.5元優(yōu)化機制
5.5.1虛擬環(huán)境的拓展
5.5.2模塊代碼的調試
5.5.3元任務的理解
5.5.4元訓練的機制
5.5.5元測試的機制
后記
鄂公網安備 42010302001612號 