從低層視覺到高層語義特征的圖像檢索技術(shù)

　　本書針對CBIR中的圖像特征表達和相似性度量兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從低層視覺到高層語義特征的圖像檢索技術(shù)，重點圍繞如何提取和表達圖像視覺特征來盡可能地體現(xiàn)圖像高層語義、如何對深度特征進行有效的聚合表達來增強特征的表達能力和可辨別能力、如何定義準(zhǔn)確的圖像相似性度量方法以體現(xiàn)圖像語義相似性等問題展開了深入的研究和探討。本書注重理論方法創(chuàng)新研究和算法應(yīng)用與實踐相結(jié)合，涉及圖像多特征融合、深度卷積特征聚合、圖像索引及相似性度量學(xué)習(xí)、圖像高層語義提取等關(guān)鍵技術(shù)，以及基于交互式反饋、情感語義、Web搜索引擎、跨模態(tài)等智能圖像檢索的前沿研究技術(shù)。

　?。?）2017/03/01《互聯(lián)網(wǎng)+背景下云南民族文化博覽館建設(shè)調(diào)研報告》獲2016年度全國民族工作優(yōu)秀調(diào)研報告三等獎，排名第四