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內(nèi)容簡介

　　內(nèi)容簡介這是一本能指導(dǎo)不同業(yè)態(tài)、不同階段的產(chǎn)品、項目和企業(yè)利用精益數(shù)據(jù)分析方法實現(xiàn)科學(xué)的商業(yè)決策（管理）和業(yè)務(wù)增長（經(jīng)營）的著作，提供了一套完整的、系統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用模型。本書不僅融合了作者近10年來50余個商業(yè)項目和產(chǎn)品的實戰(zhàn)經(jīng)驗，而且分析和總結(jié)了近些年流行的、經(jīng)典的20余種商業(yè)應(yīng)用和商業(yè)模式，從數(shù)據(jù)層面完整剖析了其商業(yè)鏈路、業(yè)務(wù)邏輯、指標(biāo)量化水平和數(shù)據(jù)驅(qū)動分析方法。所提煉的數(shù)據(jù)方法論貫穿了不同產(chǎn)品形態(tài)的業(yè)務(wù)流程，能夠從數(shù)據(jù)層面幫助和指導(dǎo)創(chuàng)新業(yè)務(wù)和成熟業(yè)務(wù)有效增長。全書一共17章，分為三個部分。第一部分面向北極星指標(biāo)（第1~4章）詳細講解了數(shù)據(jù)分析體系和業(yè)務(wù)內(nèi)核中的北極星指標(biāo)，旨在幫助讀者了解商業(yè)和業(yè)務(wù)分析中的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)工作流程和關(guān)鍵的北極星指標(biāo)，并認識到核心數(shù)據(jù)指標(biāo)的作用和應(yīng)用邏輯。第二部分不同產(chǎn)品形態(tài)的商業(yè)決策分析（第5-10章）總結(jié)和分析了近些年市場上典型和熱門的商業(yè)模式，完整展現(xiàn)了不同業(yè)務(wù)形態(tài)（免費產(chǎn)品、付費產(chǎn)品、游戲業(yè)務(wù)和金融產(chǎn)品等）的商業(yè)鏈路、商業(yè)數(shù)據(jù)模型和分析邏輯，使讀者能夠清晰地了解不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)邏輯和核心指標(biāo)的經(jīng)典量化水平，幫助讀者深度思考業(yè)務(wù)模式和商業(yè)決策。第三部分業(yè)務(wù)增長中的精益數(shù)據(jù)分析（第11-17章）闡述了完整業(yè)務(wù)鏈路中涉及的關(guān)鍵業(yè)務(wù)模塊（業(yè)務(wù)組織、營銷獲客、用戶洞察、產(chǎn)品運營和商業(yè)變現(xiàn)等），以及不同業(yè)務(wù)單元中涉及的精益數(shù)據(jù)分析方法、分析技巧和業(yè)務(wù)優(yōu)化方法，能夠有效指導(dǎo)業(yè)務(wù)深度優(yōu)化，使關(guān)鍵指標(biāo)達到目標(biāo)或超出預(yù)期，賦能業(yè)務(wù)增長。

作者簡介

　　石強資深商業(yè)分析專家，精通商業(yè)數(shù)據(jù)方法論、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系和戰(zhàn)略投資分析。先后在百度、趣頭條集團等互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析專家和商業(yè)分析總監(jiān)。此外，還擔(dān)任多家互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)賦能顧問和創(chuàng)業(yè)參謀，志在利用豐富的數(shù)據(jù)經(jīng)驗幫助國內(nèi)外的決策者、創(chuàng)業(yè)者和業(yè)務(wù)人員達成商業(yè)上的洞察和成功。累計參與50多個新業(yè)務(wù)、新項目、新產(chǎn)品的數(shù)據(jù)工作，業(yè)務(wù)面覆蓋豐富多樣的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式。

圖書目錄

推薦語
自序
前言
第一部分　面向北極星指標(biāo)
第1章　全面了解數(shù)據(jù)分析體系2
1.1　數(shù)據(jù)分析的概念及工作流程2
1.2　定義有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)5
1.3　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)8
1.4　數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法10
1.5　數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù)13
第2章　產(chǎn)品第一指標(biāo)：留存15
2.1　留存率曲線17
2.2　累計貢獻日活數(shù)19
2.3　經(jīng)典數(shù)值案例速查表20
第3章　裂變關(guān)鍵指標(biāo)：K系數(shù)23
3.1　師徒關(guān)系25
3.2　兩種裂變K系數(shù)26
3.3　裂變的時間效率31
第4章　核心價值指標(biāo)：用戶生命周期價值33
4.1　單日活價值35
4.2　單用戶生命周期價值36
4.3　存在裂變效應(yīng)的累積用戶生命周期價值38
4.4　用戶價值組成框架38
第二部分　不同產(chǎn)品形態(tài)的商業(yè)決策分析
第5章　通用商業(yè)數(shù)據(jù)模型42
5.1　商業(yè)模式畫布44
5.2　“三步”方法論47
5.3　單用戶數(shù)據(jù)模型48
5.4　單日活數(shù)據(jù)模型49
5.5　洞察市場：謀事在人，成事在天50
5.6　回本周期51
5.7　現(xiàn)金流ROI數(shù)據(jù)模型52
第6章　免費產(chǎn)品55
6.1　工具軟件產(chǎn)品57
6.2　網(wǎng)賺產(chǎn)品60
6.3　移動資訊產(chǎn)品62
6.4　網(wǎng)文產(chǎn)品66
6.5　聚合類短視頻產(chǎn)品68
6.6　行業(yè)應(yīng)用—5G短信70
第7章　游戲產(chǎn)品72
7.1　中重度網(wǎng)絡(luò)游戲73
7.2　微信小游戲77
7.3　游戲盒子81
7.4　答題游戲83
7.5　概率類游戲85
第8章　付費產(chǎn)品91
8.1　工具軟件92
8.2　課程教育95
8.3　電商平臺97
8.4　醫(yī)美101
8.5　生鮮電商104
8.6　二手交易106
8.7　陌生人社交110
第9章　金融產(chǎn)品112
9.1　網(wǎng)絡(luò)借貸114
9.2　元宇宙Web3的經(jīng)濟模型117
9.3　結(jié)合區(qū)塊鏈的資產(chǎn)數(shù)字化平臺124
第10章　商業(yè)原點127
10.1　精細化128
10.2　數(shù)字化131
10.3　去中心化133
第三部分　業(yè)務(wù)增長中的精益數(shù)據(jù)分析
第11章　業(yè)務(wù)組織的目標(biāo)量化136
11.1　業(yè)務(wù)目標(biāo)的設(shè)定與量化分析137
11.2　業(yè)務(wù)孵化與組織發(fā)展中的精益戰(zhàn)略140
11.2.1　機制141
11.2.2　項目142
11.2.3　人與團隊143
11.2.4　文化145
第12章　數(shù)據(jù)引擎146
12.1　用戶增長模型147
12.2　核心指標(biāo)體系149
12.3　用戶畫像系統(tǒng)151
12.4　數(shù)據(jù)埋點采集系統(tǒng)153
12.5　AB實驗系統(tǒng)154
第13章　增長獲客的關(guān)鍵點分析157
13.1　增長曲線158
13.2　導(dǎo)量預(yù)估159
13.3　裂變效率提升160
13.4　裂變獎勵的“微笑曲線”161
13.5　基于關(guān)鍵行為的營銷獲客163
13.6　渠道質(zhì)量分析164
13.7　渠道投放的線性規(guī)劃模型166
13.8　獲客渠道歸因分析168
第14章　用戶層面的深度分析170
14.1　用戶價值分類模型171
14.2　用戶營銷分析模型176
14.3　用戶忠誠度評估模型178
14.4　用戶Cohort分析180
14.5　用戶行為路徑分析182
14.6　用戶召回分析 183
14.7　用戶調(diào)查問卷分析186
14.8　用戶需求分析188
14.9　用戶畫像分析193
14.10　用戶社交影響力模型196
第15章　產(chǎn)品與運營的精益分析198
15.1　關(guān)鍵時刻模型 200
15.2　BMAT模型202
15.3　AB實驗205
15.4　避開誤區(qū)—幸存者偏差206
15.5　冷啟動207
15.6　提升留存率208
15.7　用戶生命周期模型212
15.8　用戶體系214
15.9　病毒式裂變體系219
15.10　控制過度優(yōu)化222
15.11　區(qū)分產(chǎn)品所處的生命周期階段223
第16章　商業(yè)變現(xiàn)優(yōu)化228
16.1　提升變現(xiàn)水平的廣告路由策略230
16.2　提升付費水平232
16.3　反作弊234
第17章　決策分析原則238
17.1　順勢而為238
17.2　及時中止240
17.3　分析之道242