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內(nèi)容簡介

　　全書分為3篇：1.第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌，讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架，介紹存儲引擎的兩大分支：基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎，其次對存儲引擎部分涉及的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲介質(zhì)等概念做一個簡要的介紹，為后面內(nèi)容的深入學(xué)習(xí)做鋪墊。2.第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎，在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結(jié)構(gòu)、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區(qū)中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內(nèi)部核心源碼的實現(xiàn)細節(jié)。3.第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎，理論部分重點介紹lsm tree中各組件的功能及作用，并在此基礎(chǔ)上擴展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實現(xiàn)思路，幫助讀者開闊視野，實踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項目的核心源碼來展開，介紹其內(nèi)部實現(xiàn)細節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅能對存儲引擎，尤其是單機的存儲引擎有一個整體的框架，而且能對兩類存儲引擎的實現(xiàn)思路及背后原理有個深刻的掌握，只有深刻理解了存儲引擎的背后實現(xiàn)原理，讀者不僅可以自己動手開發(fā)自己的存儲引擎，更可以很快掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者NoSql這類組件的核心原理，對未來實際應(yīng)用與開發(fā)提供參考。

作者簡介

　　文小飛，在騰訊負責推薦系統(tǒng)后臺核心模塊研發(fā)工作，擅長go語言，熟悉推薦系統(tǒng)后臺工作；對網(wǎng)絡(luò)編程、微服務(wù)rpc框架、存儲、分布式共識算法（raft）等技術(shù)比較感興趣。

圖書目錄

Contents　　目　　錄
前言
第1章　存儲引擎概述1
1.1　數(shù)據(jù)存儲體系1
1.1.1　OLTP、OLAP與HTAP1
1.1.2　關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫與
　　　NewSQL數(shù)據(jù)庫2
1.1.3　內(nèi)存型存儲組件與磁盤型存儲
　　　組件8
1.1.4　讀多寫少組件、寫多讀少組件
　　　和讀多寫多組件9
1.1.5　數(shù)據(jù)存儲與檢索10
1.2　數(shù)據(jù)存儲的核心：存儲引擎10
1.2.1　存儲引擎整體架構(gòu)10
1.2.2　存儲引擎的共性問題13
1.3　存儲引擎的分類13
1.3.1　讀多寫少：基于B+樹的存儲
　　　引擎14
1.3.2　寫多讀少：基于LSM派系的
　　　存儲引擎15
1.4　小結(jié)17
第2章　索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)18
2.1　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)18
2.1.1　數(shù)組18
2.1.2　鏈表20
2.2　Hash類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)22
2.2.1　Hash表22
2.2.2　位圖27
2.2.3　布隆過濾器28
2.3　二叉樹類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)32
2.3.1　二叉搜索樹33
2.3.2　紅黑樹36
2.3.3　跳表45
2.4　多叉樹類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)48
2.4.1　B樹49
2.4.2　B+樹57
2.4.3　其他多叉樹61
2.5　小結(jié)61
第3章　數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)64
3.1　內(nèi)存65
3.1.1　內(nèi)存的基本內(nèi)容65
3.1.2　內(nèi)存管理機制69
3.1.3　虛擬內(nèi)存管理機制80
3.2　持久化內(nèi)存92
3.3　磁盤96
3.3.1　磁盤的基本內(nèi)容97
3.3.2　磁盤管理機制102
3.3.3　加速磁盤訪問的方案111
3.4　小結(jié)112
第4章　從宏觀角度理解B+樹存儲
　引擎的原理113
4.1　B+樹存儲引擎產(chǎn)生的起點114
4.1.1　誕生的背景114
4.1.2　設(shè)計的目標116
4.2　B+樹存儲引擎方案選型117
4.2.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方案對比117
4.2.2　目光轉(zhuǎn)向磁盤118
4.2.3　索引維護和存儲121
4.2.4　選擇B樹還是B+樹125
4.3　B+樹存儲引擎方案選型結(jié)果128
4.3.1　方案選型結(jié)果128
4.3.2　反向論證130
4.4　小結(jié)130
第5章　從微觀角度理解B+樹存儲
　引擎的工程細節(jié)132
5.1　邊界條件處理132
5.1.1　B+樹在磁盤和內(nèi)存中的映射132
5.1.2　讀操作的處理133
5.1.3　寫操作的處理137
5.2　異常情況處理154
5.2.1　異常情況總體分析154
5.2.2　數(shù)據(jù)部分寫入的異常處理156
5.3　事務(wù)158
5.3.1　事務(wù)的基本概念158
5.3.2　并發(fā)控制160
5.4　范圍查詢與全量遍歷170
5.5　小結(jié)171
第6章　BoltDB核心源碼分析172
6.1　BoltDB整體結(jié)構(gòu)172
6.1.1　BoltDB項目結(jié)構(gòu)172
6.1.2　BoltDB整體實現(xiàn)架構(gòu)173
6.2　page解析175
6.2.1　page基本結(jié)構(gòu)176
6.2.2　元數(shù)據(jù)頁177
6.2.3　空閑列表頁179
6.2.4　分支節(jié)點頁183
6.2.5　葉子節(jié)點頁186
6.3　node解析187
6.3.1　B+樹結(jié)構(gòu)概述187
6.3.2　node結(jié)構(gòu)分析187
6.3.3　node的增刪改查189
6.3.4　node分裂190
6.3.5　node合并195
6.4　Bucket解析199
6.4.1　Bucket結(jié)構(gòu)分析199
6.4.2　Bucket遍歷的Cursor核心
　結(jié)構(gòu)分析201
6.4.3　Bucket的增刪改查206
6.4.4　KV數(shù)據(jù)的增刪改查210
6.4.5　Bucket的分裂和合并211
6.5　Tx解析213
6.5.1　Tx結(jié)構(gòu)分析213
6.5.2　Commit()方法分析214
6.5.3　Rollback()方法分析217
6.6　DB解析219
6.6.1　DB結(jié)構(gòu)分析219
6.6.2　Open()方法分析221
6.6.3　Begin()方法分析224
6.6.4　Update()和View()方法分析226
6.6.5　Batch()方法分析227
6.7　小結(jié)229
第7章　深入理解LSM Tree原理232
7.1　LSM Tree的發(fā)展背景232
7.2　從零推導(dǎo)LSM Tree234
7.2.1　存儲介質(zhì)的選擇234
7.2.2　寫請求的處理234
7.2.3　讀請求的處理239
7.3　LSM Tree的架構(gòu)演進240
7.3.1　數(shù)據(jù)更新分類240
7.3.2　雙組件LSM Tree結(jié)構(gòu)241
7.3.3　多組件LSM Tree結(jié)構(gòu)242
7.3.4　實際的LSM Tree結(jié)構(gòu)243
7.4　LSM Tree的核心問題245
7.4.1　數(shù)據(jù)壓縮/合并245
7.4.2　數(shù)據(jù)分區(qū)246
7.4.3　讀放大、寫放大和空間放大249
7.4.4　寫放大優(yōu)化251
7.5　小結(jié)252
第8章　LSM派系存儲引擎253
8.1　LSM Tree存儲引擎253
8.1.1　LSM Tree工程應(yīng)用253
8.1.2　LSM Tree的KV分離存儲
　技術(shù)WiscKey256
8.2　LSM Hash存儲引擎264
8.2.1　LSM Hash的起源264
8.2.2　Bitcask的核心原理265
8.3　LSM Array存儲引擎269
8.3.1　LSM Array的設(shè)計思想269
8.3.2　Moss的核心原理270
8.4　其他LSM存儲引擎274
8.4.1　LSM存儲引擎擴展274
8.4.2　消息隊列Kafka存儲引擎275
8.5　小結(jié)277
第9章　LevelDB核心源碼分析278
9.1　LevelDB概述278
9.1.1　LevelDB整體架構(gòu)279
9.1.2　LevelDB項目結(jié)構(gòu)280