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內(nèi)容簡介

　　在云計算和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的驅(qū)動下，分布式技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生了很多新的熱點，分布式數(shù)據(jù)庫就是其中之一。但是，目前對分布式數(shù)據(jù)庫的理解和研究多停留在理論層面，本書以Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫為例，深入剖析分布式技術(shù)在工業(yè)級產(chǎn)品里的實現(xiàn)細(xì)節(jié)，為讀者呈現(xiàn)從理論到實踐的“全景圖”。本書共3篇：第1篇主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，包括經(jīng)典的CAP理論、一致性算法相關(guān)的理論、并發(fā)控制相關(guān)的理論等；第2篇具體介紹Greenplum數(shù)據(jù)庫，從分布式事務(wù)、分布式計算和分布式存儲3個方面，深入代碼層級，講述分布式理論在工業(yè)上的實現(xiàn)；第3篇是總結(jié)和展望，介紹云原生數(shù)據(jù)庫和新技術(shù)帶給Greenplum和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本書打破以理論介紹和架構(gòu)介紹為主的思路，深入分析工業(yè)化的實現(xiàn)，實踐性強(qiáng)。本書主要面向數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的科研工作者和學(xué)者，也可作為高校計算機(jī)類專業(yè)的分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)課程的參考資料。

作者簡介

　　王鳳剛分布式數(shù)據(jù)庫開源項目Greenplum和HAWQ的貢獻(xiàn)者； Greenplum相關(guān)產(chǎn)品工作經(jīng)驗9年； 500強(qiáng)企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗14年；云計算和分布式系統(tǒng)的開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗18年。

圖書目錄

第 1篇原理篇
第 1章云計算時代的數(shù)據(jù)庫 2
1.1 數(shù)據(jù)庫的歷史和發(fā)展 2
1.2 云計算帶來的挑戰(zhàn) 3
1.3 云原生數(shù)據(jù)庫的主要特點 3
第 2章分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論和架構(gòu) 5
2.1 分布式數(shù)據(jù)庫理論概述 5
2.1.1 CAP理論和BASE理論 5
2.1.2 一致性算法 6
2.2 典型的分布式數(shù)據(jù)庫 9
2.2.1 OLTP型數(shù)據(jù)庫 9
2.2.2 OLAP型數(shù)據(jù)庫 9
2.2.3 HTAP型數(shù)據(jù)庫 9
第3章并發(fā)控制 10
3.1 概述 10
3.2 并發(fā)控制的分類 10
3.3 基于鎖的并發(fā)控制 11
3.4 基于時間戳的并發(fā)控制 12
3.5 基于驗證法的樂觀并發(fā)控制 13
3.6 MVCC技術(shù) 13
3.7 快照隔離技術(shù) 16
3.8 可序列化快照隔離 17
3.9 死鎖管理 20
3.10 B*樹和LSM樹 25
第 2篇 Greenplum架構(gòu)和源碼分析
第4章 Greenplum總體架構(gòu) 30
4.1 概述 30
4.2 數(shù)據(jù)庫通信協(xié)議 33
4.2.1 啟動階段 35
4.2.2 取消請求 36
4.2.3 常規(guī)階段 36
4.3 Greenplum的架構(gòu)和核心引擎 38
4.3.1 Greenplum主要模塊介紹 38
4.3.2 通用場景 40
4.3.3 Interconnect模塊 42
4.3.4 gang和slice 54
第5章分布式事務(wù)的實現(xiàn) 62
5.1 分布式事務(wù)的原理和兩階段提交 62
5.1.1 事務(wù)隔離 62
5.1.2 兩階段提交 65
5.2 steal/force和WAL協(xié)議 66
5.3 PostgreSQL事務(wù)處理和狀態(tài)機(jī)介紹 68
5.3.1 PostgreSQL事務(wù)處理 69
5.3.2 PostgreSQL狀態(tài)機(jī) 70
5.4 分布式事務(wù)狀態(tài)機(jī) 72
5.5 簡單完整的分布式事務(wù) 75
5.5.1 初始化和begin命令 75
5.5.2 insert命令 79
5.5.3 兩階段提交的實現(xiàn) 81
5.6 分布式事務(wù)如何容錯 93
第6章分布式計算的實現(xiàn) 100
6.1 Greenplum的執(zhí)行計劃 100
6.1.1 查詢優(yōu)化器 100
6.1.2 Greenplum的統(tǒng)計信息 102
6.1.3 Legacy優(yōu)化器概述 102
6.1.4 Orca優(yōu)化器簡介 109
6.2 運(yùn)行執(zhí)行器的算子 111
6.2.1 常規(guī)算子 111
6.2.2 具有特殊功能的算子 114
6.2.3 Motion算子 117
6.2.4 運(yùn)行執(zhí)行器綜述 118
6.3 本地共享快照 122
6.4 分布式快照 125
6.4.1 分布式快照的實現(xiàn)方式 125
6.4.2 可見性判斷 129
6.5 共享內(nèi)存 133
6.6 哈希和重分布 134
第7章分布式存儲的實現(xiàn) 140
7.1 Greenplum數(shù)據(jù)的分布方式 140
7.1.1 哈希分布 140
7.1.2 隨機(jī)分布 141
7.1.3 復(fù)制分布 142
7.2 Greenplum數(shù)據(jù)庫的高可用性 142
7.3 heap表和AO表 143
7.4 外部表存儲 144
7.4.1 Libcurl庫函數(shù) 145
7.4.2 外部表協(xié)議gpfdist 146
7.4.3 Scan算子和gpfdist客戶端 148
7.4.4 gpfdist服務(wù)端 153
第3篇數(shù)據(jù)庫和新技術(shù)
第8章云原生數(shù)據(jù)庫 158
8.1 Greenplum的云原生嘗試 158
8.2 VMware多云戰(zhàn)略和Greenplum 159
8.3 HAWQ項目介紹 160
第9章新技術(shù)的機(jī)遇 162
9.1 NVM存儲技術(shù) 162
9.2 虛擬化技術(shù) 163
9.3 容器技術(shù) 164