云數據安全去重技術

第1章緒論1
1.1研究背景和意義1
1.1.1大數據與云存儲1
1.1.2云數據去重技術及其核心方向2
1.1.3去重技術的重要性4
1.2面臨的挑戰(zhàn)5
1.2.1側信道攻擊6
1.2.2效率問題10
1.3國內外研究成果12
1.3.1明文去重12
1.3.2密文去重14
1.4本書的主要內容和組織結構15
第2章基于響應模糊化的抗附加塊攻擊云數據安全去重17
2.1引言17
2.2準備工作19
2.2.1系統(tǒng)模型19
2.2.2威脅模型19
2.3方案框架20
2.4方案流程22
2.5安全性分析24
2.6性能評估26
2.6.1無附加塊攻擊場景27
2.6.2附加塊攻擊場景29
2.7本章小結32
第3章基于請求合并的抗附加塊攻擊云數據跨用戶去重33
3.1引言33
3.2準備工作35
目錄3.2.1系統(tǒng)模型35
3.2.2威脅模型35
3.3方案框架36
3.4方案流程39
3.5安全性分析43
3.6性能評估45
3.6.1一般情況下抗側信道攻擊的通信開銷45
3.6.2附加塊攻擊場景下的通信開銷47
3.7本章小結52
第4章基于隨機塊附加策略的明文云數據安全去重53
4.1引言53
4.2準備工作54
4.2.1系統(tǒng)模型54
4.2.2威脅模型54
4.3方案框架55
4.4方案流程59
4.4.1存在狀態(tài)模糊化59
4.4.2上傳塊亂序60
4.4.3RCAS響應生成60
4.4.4范德蒙德矩陣編解碼61
4.4.5臟塊處理62
4.5安全性分析62
4.6性能評估64
4.6.1實驗參數設置64
4.6.2安全性實驗及分析64
4.6.3去重性能實驗及分析68
4.7本章小結72
第5章基于拆分策略的標記去重74
5.1引言74
5.2準備工作75
5.2.1系統(tǒng)模型75
5.2.2威脅模型75
5.3方案框架76
5.4方案流程77
5.4.1P=1時的響應生成過程77
5.4.2P≠1時的響應生成過程78
5.5安全性分析78
5.6性能評估80
5.7本章小結83
第6章基于標記混淆策略的抗側信道攻擊云數據去重84
6.1引言84
6.2準備工作85
6.2.1系統(tǒng)模型85
6.2.2威脅模型87
6.3方案框架88
6.4方案流程89
6.4.1初始設置89
6.4.2預處理和標記90
6.4.3臟塊處理91
6.4.4編解碼92
6.5安全性分析94
6.6性能評估96
6.6.1安全性驗證97
6.6.2通信開銷比較99
6.7本章小結100
第7章抗隨機塊生成攻擊的輕量級云數據安全去重101
7.1引言101
7.2準備工作102
7.2.1系統(tǒng)模型102
7.2.2威脅模型103
7.3方案框架104
7.4方案流程107
7.4.1去重響應生成107
7.4.2臟塊處理108
7.4.3編解碼109
7.5安全性分析110
7.6性能評估112
7.6.1存在性隱私泄露概率驗證113
7.6.2通信開銷114
7.7本章小結117
第8章抗側信道攻擊跨用戶廣義去重118
8.1引言118
8.2準備工作119
8.2.1系統(tǒng)模型119
8.2.2威脅模型119
8.3方案框架120
8.4方案流程121
8.4.1字節(jié)級連續(xù)相同基壓縮技術123
8.4.2基序列的CDC分塊技術124
8.4.3塊內基序列重復模式消除技術125
8.5安全性分析126
8.6性能評估127
8.6.1相似文件去重的效率127
8.6.2云存儲性能比較127
8.7本章小結129
第9章基于Reed-Solomon編碼的廣義去重130
9.1引言130
9.2準備工作131
9.2.1系統(tǒng)模型131
9.2.2威脅模型132
9.2.3ReedSolomon編碼132
9.3方案框架134
9.4方案流程136
9.4.1索引構建136
9.4.2數據分解138
9.4.3數據去重139
9.5性能評估140
9.5.1計算性能評估141
9.5.2去重效率評估143
9.6本章小結145
參考文獻146