智能圖像降噪技術(shù)

　　本書在對(duì)經(jīng)典圖像降噪方法總結(jié)及圖像降噪研究現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，分別針對(duì)灰度圖像和彩色圖像中不同類型噪聲的特點(diǎn)，圍繞脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)模型、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、方差穩(wěn)定變換、模糊集與模糊度量、小波變換等理論與方法，介紹相應(yīng)降噪方法的算法原理及實(shí)驗(yàn)結(jié)果；最后，對(duì)基于交叉皮層模型的圖像降噪方法實(shí)現(xiàn)過程及實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行介紹，包括實(shí)現(xiàn)過程中的問題及解決方案，可為讀者構(gòu)建完整的圖像處理硬件系統(tǒng)提供范例。

　　新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃（NCET-06-0900）國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目：1. 枸杞體胚發(fā)生過程中大分子合成與代謝圖像量化信息分析關(guān)鍵技術(shù)的研究（No.60572011）2. 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完善性探索及其應(yīng)用研究（No.60872109）3. 乳腺癌診斷中乳腺鉬靶X線影像處理與分析關(guān)鍵技術(shù)研究（No. 61175012）