臨床診療人工智能：可解釋、可通用的臨床決策支持系統(tǒng)

目 錄
第1章 人工智能的概念及發(fā)展 001
參考文獻 012
第2章 機器學習 015
2.1 機器學習的技術(shù)原理 016
2.2 機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡之間的關(guān)系 018
2.3 機器學習存在的問題 020
參考文獻 023
第3章 醫(yī)療人工智能的緣起和發(fā)展 025
3.1 歷史脈絡 026
3.2 存在的問題 028
參考文獻 032
第4章 CDSS必須解決的問題 033
4.1 CDSS種類 035
4.2 目前CDSS的應用效果 036
4.3 CDSS必須解決的問題Ⅰ：專業(yè)問題 037
4.4 CDSS必須解決的問題Ⅱ：可解釋的算法問題 038
4.5 CDSS必須解決的問題Ⅲ：開發(fā)者的自我角色定位 041
4.6 CDSS必須解決的問題Ⅳ：臨床推理的理論建設問題 043
4.7 CDSS必須解決的問題Ⅴ：CDSS的確定性和因果性 045
4.7.1 臨床診療是對確定性的追求 045
4.7.2 醫(yī)學倫理要求臨床診療具有確定性 046
4.7.3 對人工智能技術(shù)的監(jiān)管要求確定性 047
參考文獻 049
第5章 醫(yī)學哲學的歷史回顧 051
5.1 西醫(yī)學發(fā)展史簡述 053
5.1.1 對人體結(jié)構(gòu)的研究 053
5.1.2 對人體功能的研究 056
5.2 西醫(yī)學發(fā)展史的啟示 058
參考文獻 060
第6章 CDSS與臨床思維理論 063
6.1 CDSS與臨床思維的關(guān)系 064
6.2 可解釋、可通用的CDSS應該有的樣子 065
6.2.1 臨床診療必須回答的問題 065
6.2.2 CDSS的任務 065
6.2.3 CDSS的可解釋性和可通用性 065
6.3 臨床思維理論現(xiàn)狀 066
參考文獻 071
第7章 邏輯型臨床思維理論 075
7.1 醫(yī)學研究的內(nèi)容 076
7.2 人體客觀因果邏輯規(guī)律 078
7.3 人體客觀因果邏輯規(guī)律與醫(yī)學知識 079
7.4 基礎(chǔ)醫(yī)學知識與臨床醫(yī)學知識 082
7.5 邏輯型臨床思維推理模式 083
7.6 應用邏輯性臨床思維理論分析病例 085
7.7 臨床常見癥狀分析舉例 089
7.8 臨床常見體征分析舉例 095
7.9 對必須回答的問題的回答 100
7.10 可解釋、可通用的CDSS的理論基礎(chǔ) 101
參考文獻 103
第8章 邏輯型臨床思維理論對臨床信息化的提示 105
8.1 臨床數(shù)據(jù)庫 106
8.2 可解釋的臨床診療人工智能對臨床數(shù)據(jù)庫的要求 107
8.3 邏輯型臨床思維理論對建設臨床數(shù)據(jù)庫的提示 108
8.4 結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)庫的應用 109
參考文獻 112
第9章 中醫(yī)診療的人工智能 113
9.1 國家促進中醫(yī)發(fā)展的政策 114
9.2 中醫(yī)藥的簡要發(fā)展史 114
9.3 中醫(yī)的流派簡介 116
9.4 中醫(yī)的主要診療方式 117
9.5 中醫(yī)的臨床思維 118
9.6 目前中醫(yī)智能診斷的軟件系統(tǒng)介紹 121
9.7 中醫(yī)人工智能發(fā)展方向討論 127
參考文獻 128
后記 129