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內容簡介

　　《軟件性能測試、分析與調優(yōu)實踐之路》主要分享作者在多年軟件測試從業(yè)中積累的關于性能測試、分析診斷與調優(yōu)技巧等方面的實戰(zhàn)經驗，幫助讀者提升軟件性能測試、分析診斷與調優(yōu)的能力。本書配套PPT課件、作者微信答疑服務?！盾浖阅軠y試、分析與調優(yōu)實踐之路》分為9章，內容包括軟件性能測試、分析與調優(yōu)基礎，服務器的性能監(jiān)控與分析，Web中間件的性能分析與調優(yōu)，應用中間件的性能分析與調優(yōu)，Java應用程序的性能分析與調優(yōu)，MySQL數據庫的性能分析，性能測試、分析與調優(yōu)案例實踐，安卓APP的性能分析，前端性能分析。其中，第7章利用LoadRunner、JMeter等常見性能測試工具，在HTTP、RPC、JDBC等常見的傳輸協議的基礎上，結合實際的性能壓測案例進行實踐分析，剖析真實的性能測試分析與調優(yōu)方法。《軟件性能測試、分析與調優(yōu)實踐之路》適合軟件性能測試初學者、測試工程師、測試經理、研發(fā)經理、技術經理閱讀，也適合作為高等院?；蚋呗毟邔W習軟件性能測試相關課程的教材和教學參考書。

作者簡介

　　張永清，從事功能測試、自動化測試、性能測試、Java軟件開發(fā)、大數據開發(fā)、架構師等工作十多年，在自動化測試設計、性能測試設計、性能診斷、性能調優(yōu)、分布式架構設計等方面積累了多年經驗。參與過的系統(tǒng)涉及公安、互聯網、移動互聯網、大數據、人工智能等領域。先后任職于江蘇飛搏軟件、蘇寧大數據研發(fā)中心、蘇寧研究院、蘇寧人工智能研發(fā)中心、紫金普惠研發(fā)中心、福特汽車工程研究有限公司，歷任測試經理、技術經理、部門經理、高級架構師等職位。重點關注大數據、圖像處理、高性能分布式架構設計等領域。著有圖書《軟件性能測試、分析與調優(yōu)實踐之路》《Robot Framework自動化測試框架核心指南》。

圖書目錄

第1章性能測試、分析與調優(yōu)基礎 1
1.1 性能測試的基礎 1
1.1.1 性能測試的分類 2
1.1.2 性能測試的場景 3
1.2 常見的性能測試指標 3
1.2.1 響應時間 3
1.2.2 TPS/QPS 3
1.2.3 并發(fā)用戶 4
1.2.4 PV/UV 4
1.2.5 點擊率 4
1.2.6 吞吐量 5
1.2.7 資源開銷 5
1.3 性能測試的目標 5
1.4 性能測試的基本流程 6
1.4.1 性能需求分析 6
1.4.2 制定性能測試計劃 7
1.4.3 編寫性能測試方案 8
1.4.4 編寫性能測試案例 9
1.4.5 搭建性能測試環(huán)境 10
1.4.6 構造性能測試數據 10
1.5 性能分析調優(yōu)模型 11
1.6 性能分析調優(yōu)思想 12
1.6.1 分層分析 12
1.6.2 科學論證 13
1.6.3 問題追溯與歸納總結 14
1.7 性能調優(yōu)技術 14
1.7.1 緩存調優(yōu) 14
1.7.2 同步轉異步推送 17
1.7.3 削峰填谷 17
1.7.4 拆分 19
1.7.5 任務分解與并行計算 19
1.7.6 索引與分庫分表 20
1.7.7 層層過濾 22
第2章服務器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1 Linux服務器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1.1 通過vmstat深挖服務器的性能問題 23
2.1.2 如何通過mpstat分析服務器的性能指標 26
2.1.3 如何通過pidstat發(fā)現性能問題 28
2.1.4 從lsof中能看到什么 34
2.1.5 如何通過free看懂內存的真實使用 42
2.1.6 如何通過top發(fā)現問題 42
2.1.7 網絡流量如何監(jiān)控 45
2.1.8 nmon對Linux服務器的整體性能監(jiān)控 51
2.2 Windows服務器的性能監(jiān)控與分析 54
2.2.1 Windows性能監(jiān)視器 54
2.2.2 Windows性能監(jiān)視器下的性能分析 64
第3章 Web中間件的性能分析與調優(yōu) 66
3.1 Nginx的性能分析與調優(yōu) 66
3.1.1 Nginx負載均衡策略的介紹與調優(yōu) 66
3.1.2 Nginx進程數的配置調優(yōu) 68
3.1.3 Nginx事件處理模型的分析與調優(yōu) 69
3.1.4 Nginx客戶端連接數的調優(yōu) 71
3.1.5 Nginx中文件傳輸的性能優(yōu)化 71
3.1.6 Nginx中FastCGI配置的分析與調優(yōu) 73
3.1.7 Nginx的性能監(jiān)控 75
3.2 Apache的性能分析與調優(yōu) 76
3.2.1 Apache的工作模式選擇和進程數調優(yōu) 76
3.2.2 Apache的mod選擇與調優(yōu) 80
3.2.3 Apache的KeepAlive調優(yōu) 82
3.2.4 Apache的ab壓力測試工具 83
3.2.5 Apache的性能監(jiān)控 84
第4章應用中間件的性能分析與調優(yōu) 87
4.1 Tomcat的性能分析與調優(yōu) 87
4.1.1 Tomcat的組件以及工作原理 87
4.1.2 Tomcat容器Connector性能參數調優(yōu) 92
4.1.3 Tomcat容器的I/O分析與調優(yōu) 92
4.1.4 SpringBoot中的Tomcat調優(yōu) 95
4.2 WildFly的性能分析與調優(yōu) 97
4.2.1 WildFly Standalone模式介紹 97
4.2.2 WildFly Standalone模式管理控制臺性能參數調優(yōu) 99
4.2.3 WildFly Standalone模式性能監(jiān)控 108
第5章 Java應用程序的性能分析與調優(yōu) 117
5.1 JVM基礎知識 117
5.1.1 JVM簡介 117
5.1.2 類加載器 118
5.1.3 Java虛擬機棧和原生方法棧 120
5.1.4 方法區(qū)與元數據區(qū) 121
5.1.5 堆區(qū) 121
5.1.6 程序計數器 122
5.1.7 垃圾回收 123
5.1.8 并行與并發(fā) 128
5.1.9 垃圾回收器 128
5.2 JVM如何監(jiān)控 129
5.2.1 jconsole 129
5.2.2 jvisualvm 135
5.2.3 jmap 145
5.2.4 jstat 146
5.3 JVM性能分析與診斷 147
5.3.1 如何讀懂GC日志 147
5.3.2 jstack 152
5.3.3 MemoryAnalyzer 157
5.4 JVM性能調優(yōu)技巧 165
5.4.1 如何減少GC 165
5.4.2 另類Java內存泄漏 166
第6章 MySQL數據庫的性能分析 168
6.1 MySQL數據庫的性能監(jiān)控 168
6.1.1 如何查看MySQL數據庫的連接數 168
6.1.2 如何查看MySQL數據庫當前運行的事務與鎖 169
6.1.3 MySQL中數據庫表的監(jiān)控 171
6.1.4 性能測試時MySQL中其他常用監(jiān)控 174
6.2 MySQL數據庫的性能定位 176
6.2.1 慢SQL 177
6.2.2 執(zhí)行計劃 178
6.2.3 MySQL數據庫性能定位步驟 180
6.3 MySQL數據庫查詢的性能調優(yōu) 181
6.3.1 合理創(chuàng)建索引 181
6.3.2 查詢優(yōu)化 182
第7章性能測試、分析與調優(yōu)案例實踐 186
7.1 JMeter對HTTP服務的性能壓測分析與調優(yōu) 186
7.2 LoadRunner對HTTP服務的性能壓測分析與調優(yōu) 196
7.3 JMeter對RPC服務的性能壓測分析與調優(yōu) 211
7.3.1 JMeter如何通過自定義Sample來對RPC服務進行壓測 211
7.3.2 JMeter對GRPC服務的性能壓測分析與調優(yōu) 220
7.4 JMeter對MySQL性能壓測分析與調優(yōu) 227
7.4.1 如何利用JMeter為MySQL數據庫構造測試數據 227
7.4.2 JMeter對MySQL數據庫的性能壓測分析與調優(yōu) 233
7.5 常見性能問題分析總結 237
第8章安卓APP的性能分析 243
8.1 adb 243
8.2 DDMS 245
8.3 Android Studio Profiler 254
8.4 systrace 261
第9章前端性能分析 263
9.1 谷歌瀏覽器開發(fā)工具Performance介紹 263
9.2 使用Performance來查看和定位頁面性能 266
9.3 前端性能調優(yōu)建議 272