統(tǒng)計(jì)考古

目錄
第1章 考古數(shù)據(jù)1
1.1 測(cè)量變量2
1.1.1 名義變量2
1.1.2 有序變量3
1.1.3 區(qū)間變量4
1.1.4 比率變量4
1.1.5 離散型變量和連續(xù)型變量4
1.2 測(cè)量誤差5
1.2.1 精度和有效數(shù)字5
1.2.2 重現(xiàn)性和再現(xiàn)性7
1.2.3 準(zhǔn)確度與精密度8
1.2.4 誤差與偏差10
1.2.5 錯(cuò)誤率12
1.2.6 異常值13
1.2.7 誤差的傳遞與累積15
1.3 考古數(shù)據(jù)的特性16
1.3.1 可信度和間接測(cè)量16
1.3.2 理解考古誤差18
主要參考文獻(xiàn)19
第2章 可視化表達(dá)20
2.1 表格21
2.2 考古圖的常見類型23
2.2.1 箱形圖23
2.2.2 方位圖23
2.2.3 條形圖25
2.2.4 堆積條形圖29
2.2.5 餅形圖30
2.2.6 風(fēng)向玫瑰圖31
2.2.7 直方圖33
2.2.8 折線圖38
2.2.9 累積頻數(shù)圖40
2.2.10 散點(diǎn)圖41
2.2.11 三元圖44
2.2.12 空間直方圖和等值線圖45
2.2.13 質(zhì)量控制圖47
2.3 作圖原則49
2.3.1 數(shù)據(jù)墨水比和圖形完整性49
2.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問(wèn)題52
2.3.3 再論考古作圖54
主要參考文獻(xiàn)54
第3章 量化與豐度57
3.1 樣本量化與豐度59
3.1.1 可識(shí)別標(biāo)本數(shù)59
3.1.2 *小個(gè)體數(shù)61
3.1.3 稱量質(zhì)量63
3.1.4 測(cè)量面積64
3.1.5 相對(duì)比例65
3.1.6 密度測(cè)量65
3.2 總體量化與豐度66
3.2.1 Krantz估計(jì)量66
3.2.2 Peterson估計(jì)量68
3.2.3 估計(jì)當(dāng)量70
3.2.4 偽計(jì)數(shù)72
3.2.5 *小動(dòng)物單位總數(shù)72
3.3 肉食資源的量化73
3.4 非豐度測(cè)量75
3.4.1 分形維數(shù)75
3.4.2 普遍性77
3.4.3 多樣性79
3.5 應(yīng)用實(shí)例81
3.5.1 動(dòng)物骨骼及其反映的家養(yǎng)動(dòng)物的差異化81
3.5.2 放射性碳年代數(shù)據(jù)估計(jì)遺址的人口變化85
主要參考文獻(xiàn)89
第4章 描述性統(tǒng)計(jì)91
4.1 數(shù)據(jù)的趨中性91
4.1.1 平均值92
4.1.2 中位數(shù)93
4.1.3 眾數(shù)94
4.2 數(shù)據(jù)的離散度95
4.2.1 全距和四分位距96
4.2.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差97
4.2.3 變異系數(shù)98
4.3 偏度和峰度99
4.3.1 偏度99
4.3.2 峰度100
4.4 應(yīng)用實(shí)例101
4.4.1 史前陶器使用功能的生產(chǎn)方式探究101
4.4.2 陶器尺寸標(biāo)準(zhǔn)化程度的量化分析103
4.4.3 計(jì)算容器容積方法的統(tǒng)計(jì)比較106
主要參考文獻(xiàn)110
第5章 概率與概率分布112
5.1 概率112
5.1.1 概率的定義112
5.1.2 概率的性質(zhì)114
5.1.3 貝葉斯定理116
5.2 二項(xiàng)分布和泊松分布118
5.2.1 二項(xiàng)分布118
5.2.2 泊松分布120
5.3 正態(tài)分布121
5.3.1 總體、樣本和樣本容量122
5.3.2 頻數(shù)分布122
5.3.3 正態(tài)分布124
5.3.4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布125
5.3.5 與正態(tài)分布相關(guān)的推斷與計(jì)算128
5.4 對(duì)總體平均數(shù)的推斷130
5.4.1 平均值抽樣分布的性質(zhì)130
5.4.2 少量觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理133
5.4.3 如何判斷觀測(cè)數(shù)據(jù)是否接近正態(tài)分布135
5.4.4 應(yīng)用舉例137
5.5 可疑值取舍138
5.5.1 法139
5.5.2 格魯布斯法139
5.5.3 Q檢驗(yàn)法140
5.5.4 MAD方法141
主要參考文獻(xiàn)143
第6章 顯著性檢驗(yàn)144
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理145
6.1.1 零假設(shè)和備擇假設(shè)145
6.1.2 小概率事件146
6.1.3 顯著性水平146
6.1.4 關(guān)于統(tǒng)計(jì)判斷錯(cuò)誤的說(shuō)明147
6.1.5 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟148
6.2 與平均值相關(guān)的參數(shù)檢驗(yàn)149
6.2.1 單樣本的Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)149
6.2.2 兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)154
6.2.3 兩*立樣本的t檢驗(yàn)157
6.2.4 對(duì)兩樣本平均值之差的標(biāo)準(zhǔn)誤的說(shuō)明162
6.3 方差分析163
6.3.1 方差分析原理164
6.3.2 多*立樣本的方差分析169
6.4 非參數(shù)檢驗(yàn)174
6.4.1 卡方檢驗(yàn)174
6.4.2 單樣本的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)179
6.4.3 兩*立樣本的秩和檢驗(yàn)182
6.4.4 兩配對(duì)樣本的符號(hào)秩和檢驗(yàn)185
6.4.5 多*立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)188
6.5 應(yīng)用實(shí)例189
6.5.1 柳灣馬廠類型墓葬的定量考古學(xué)分析189
6.5.2 陶器表面裝飾圖案的統(tǒng)計(jì)分析192
主要參考文獻(xiàn)195
第7章 相關(guān)性與回歸分析197
7.1 相關(guān)分析197
7.1.1 兩個(gè)變量之間的相關(guān)197
7.1.2 積差相關(guān)及相關(guān)系數(shù)198
7.1.3 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)202
7.2 一元回歸分析210
7.2.1 一元回歸方程210
7.2.2 一元回歸方程的檢驗(yàn)214
7.2.3 測(cè)定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)217
7.3 多元回歸分析218
7.3.1 多元回歸方程218
7.3.2 標(biāo)準(zhǔn)偏差219
7.3.3 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)—F檢驗(yàn)220
7.3.4 偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)—t檢驗(yàn)221
7.3.5 殘差分析221
7.3.6 應(yīng)用舉例223
7.4 機(jī)器學(xué)習(xí)227
7.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析227
7.4.2 遺傳函數(shù)近似229
7.5 應(yīng)用實(shí)例231
7.5.1 通過(guò)骨長(zhǎng)估計(jì)未成年人年齡231
7.5.2 估計(jì)考古遺址中太平洋鯡魚的大小234
主要參考文獻(xiàn)238
第8章 多元統(tǒng)計(jì)分析240
8.1 多元統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)240
8.1.1 向量和矩陣241
8.1.2 矩陣的轉(zhuǎn)置和運(yùn)算242
8.1.3 矩陣特征值與特征向量243
8.1.4 協(xié)方差矩陣245
8.2 聚類分析246
8.2.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換246
8.2.2 距離系數(shù)和相似系數(shù)248
8.2.3 系統(tǒng)聚類的基本原理251
8.2.4 系統(tǒng)聚類方法252
8.2.5 譜系分類的*終確定255
8.2.6 應(yīng)用舉例255
8.3 主成分分析263
8.3.1 基本原理263
8.3.2 幾何意義264
8.3.3 主要性質(zhì)267
8.3.4 分析步驟268
8.3.5 應(yīng)用舉例270
8.4 判別分析274
8.4.1 基本思想275
8.4.2 判別函數(shù)276
8.4.3 判別方法277
8.4.4 應(yīng)用舉例281
8.5 應(yīng)用實(shí)例286
8.5.1 陶器的元素分析與多元統(tǒng)計(jì)分析286
8.5.2 從幾何形態(tài)學(xué)看鐵制武器的標(biāo)準(zhǔn)化292
主要參考文獻(xiàn)301
附錄Ⅰ Origin軟件簡(jiǎn)介303
附錄Ⅱ 統(tǒng)計(jì)用表306
附錄Ⅱ.1 正態(tài)分布表306
附錄Ⅱ.2 t值表310
附錄Ⅱ.3 F值表312
附錄Ⅱ.4 χ2值表320
后記322