復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變模型與調(diào)控研究

　　本書稿是國家自然科學(xué)基金“重大疫情跨場域耦合的網(wǎng)絡(luò)輿情非常規(guī)突變模型與異步調(diào)控算法研究”的階段性成果。移動(dòng)智能終端快速普及和在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)井噴式增長為人們共享信息提供了便利平臺。尤其當(dāng)信息內(nèi)容涉及社會(huì)熱點(diǎn)等問題時(shí)，極易引起網(wǎng)民共鳴進(jìn)而迅速擴(kuò)散引起大范圍關(guān)注，催生出復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿論場，形成突變并持續(xù)演化，甚至引發(fā)突發(fā)事件以及連鎖反應(yīng)，給公共安全、社會(huì)和諧穩(wěn)定甚至國家安全帶來了極其嚴(yán)重的威脅，也使得挖掘復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變規(guī)律成為亟待解決的重大科學(xué)問題。本研究以復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變建模為關(guān)注點(diǎn)，以復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播干預(yù)引導(dǎo)為落腳點(diǎn)，綜合運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、傳播動(dòng)力學(xué)建模等方法，全面系統(tǒng)分析復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變與調(diào)控問題。首先，基于復(fù)雜巨系統(tǒng)思想，剖析復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變形成機(jī)制。其次，基于公眾風(fēng)險(xiǎn)感知異質(zhì)性與演變性、群體非對稱強(qiáng)化雙重視角，剖析復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變內(nèi)在機(jī)制，構(gòu)建動(dòng)力學(xué)模型，揭示復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變規(guī)律。再次，剖析超級傳播機(jī)制、信息時(shí)效性等因素對信息傳播干預(yù)的影響，構(gòu)建復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變調(diào)控模型，為政府等官方機(jī)構(gòu)有效引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)空間信息傳播提供指導(dǎo)。最后，設(shè)計(jì)復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播調(diào)控效果極大化算法，并提出協(xié)同引導(dǎo)策略。本研究的意義：在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為銜接人、機(jī)、物三元世界的紐帶，詳細(xì)記錄了數(shù)以億計(jì)用戶的社會(huì)關(guān)系以及海量信息的傳播軌跡，為信息傳播研究提供了數(shù)據(jù)資源與實(shí)驗(yàn)環(huán)境。本研究致力于探索復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變與調(diào)控機(jī)理，對完善復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播突變與調(diào)控研究體系，解析人類傳播行為與觀點(diǎn)演化復(fù)雜性，研究行為動(dòng)力學(xué)、觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)與傳播動(dòng)力學(xué)理論交叉融合，拓展復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播引導(dǎo)方法，進(jìn)而營造網(wǎng)絡(luò)空間良好輿論生態(tài)環(huán)境以及維護(hù)國家安全社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義。

　　蘇妍嫄，燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生導(dǎo)師，副教授，CTTI來源智庫燕山大學(xué)互聯(lián)網(wǎng) 與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心研究員，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士后。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，主研國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國家社科基金一般項(xiàng)目3項(xiàng)（結(jié)題均為“優(yōu)秀”）。近五年發(fā)表網(wǎng)絡(luò)輿情方向高水平論文52篇。其中，中科院1區(qū)、TOP期刊、Nature子刊等SCI期刊論文17篇，EI期刊論文2篇（不重復(fù)累計(jì)），CSSCI、CSCD等中文期刊論文33篇。1篇為高被引論文，1篇被《人大報(bào)刊復(fù)印資料》全文轉(zhuǎn)載，SCI論文累積被引258次，中文論文單篇最高被引295次，累計(jì)被引834次。