RASCH測(cè)量理論在語(yǔ)言測(cè)評(píng)中的應(yīng)用研究

　　Rasch模型在推動(dòng)考試測(cè)評(píng)效度和公平性方面發(fā)揮了重要作用。本書立足語(yǔ)言測(cè)試研究前沿，詳細(xì)介紹了Rasch模型在語(yǔ)言測(cè)評(píng)中的應(yīng)用，通過(guò)具體案例分析闡釋模型工作原理并解讀結(jié)果，為提升語(yǔ)言考試質(zhì)量提供重要依據(jù)。全書共九章。第一章探討語(yǔ)言測(cè)試的學(xué)科屬性；第二章介紹Rasch模型的基本概念；第三至五章介紹語(yǔ)言測(cè)試中使用最為廣泛的基礎(chǔ)Rasch模型、部分得分模型、評(píng)分量表模型和多層面Rasch模型；第六、七章梳理評(píng)析國(guó)內(nèi)外采用Rasch模型的研究；第八章探討Rasch模型分析的一些高階話題；第九章總結(jié)提煉Rasch模型的分析步驟，指出其未來(lái)發(fā)展方向。附錄詳細(xì)介紹使用Winsteps和FACETS軟件進(jìn)行分析的步驟。

　　范勁松，澳大利亞墨爾本大學(xué)語(yǔ)言測(cè)試研究中心副主任、首席研究員、博士生導(dǎo)師。主要研究方向：語(yǔ)言測(cè)試與評(píng)估。張曉藝，博士，復(fù)旦大學(xué)外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)學(xué)院講師，大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)部語(yǔ)言測(cè)試中心副主任。主要研究方向：語(yǔ)言測(cè)試與評(píng)估。