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內容簡介

　　《AI 公文寫作：理念、方法與實務》一書集合了公文寫作領域研究者、人工智能科學家、新媒體技術專家的跨界經驗，遵循寫作內在規(guī)律，運用生成式AI的技術成果，依托新華社媒體融合生產技術與系統(tǒng)國家重點實驗室的資源平臺，以“新華妙筆”為描述對象和使用平臺，圍繞“AI 公文”寫作做了深入、系統(tǒng)、前沿性的剖析和闡述。本書既有對AI 寫作特點及其與公文結合的優(yōu)勢的分析，也有對“AI 公文”寫作內在邏輯與全流程操作的解讀，既有對提示詞等關鍵要素及使用方法的闡釋，也有對人機協(xié)作提升和優(yōu)化的要點的講解。本書的重點是從法定公文、事務性公文、公文核心要素、寫作方法和寫作模式5 個維度就公文AI 寫作的操作實務進行細致、深入淺出的講述，在寫作實戰(zhàn)中結合大量例文加深理解，在循循善誘中讓讀者掌握其中的理念、方法與實操技巧，助力廣大公文寫作者成為駕馭AI 的“超級作者”。本書將深厚的寫作積累、前沿的科學思維與務實管用的AI 使用方法融為一體。本書具有很強的指導性、實用性、啟發(fā)性和借鑒性，希望能成為廣大公文寫作者的有力幫手。

作者簡介

　　主編及作者簡介胡森林，畢業(yè)于中國人民大學新聞學院，大型央企高級管理人員。在寫作領域有20余年實踐經驗，出版《寫作通識課》《公文高手的修煉之道》《公文寫作心法》等代表作。曾在《秘書工作》開設寫作專欄。智能寫作的早期關注者、積極研究者和實踐先行者。戴亦斌，國內AI寫作領域頭部企業(yè)博特智能創(chuàng)辦人、CEO，在信息工程領域擁有近30年從業(yè)經歷，專注于人工智能技術在內容領域的應用，開公文AI寫作技術先河與新華社媒體融合生產技術與系統(tǒng)國家重點實驗室合作推出的“新華妙筆”已成為AI 公文寫作領域備受歡迎的應用。譚建龍，中國科學院計算技術研究所計算機軟件與理論博士，曾任中國科學院大學研究員、博導，主要研究數據智能算法設計，發(fā)表論文100篇，獲發(fā)明專利77項授權，出版巨作和譯著多部。承擔中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項、國家重點基礎研究發(fā)展計劃（973計劃）、國家高技術研究發(fā)展計劃（863計劃）等20余項。蔡昌艷，新華社媒體融合生產技術與系統(tǒng)國家重點實驗室總架構師。作為核心人員參與新華社客戶端建設工作，主導“新華妙筆”AI大模型寫作平臺、新華全媒體生態(tài)引擎等重大工程建設，曾榮獲新華社黨組嘉獎、“王選新聞科學技術獎”一等獎、工信部“綻放杯”5G應用征集大賽一等獎等。

圖書目錄

第一章紅利涌現(xiàn)：“AI 寫作”
一、AI 給內容生產領域帶來的生態(tài)級變局 002
二、AI 模擬人腦智能的基本原理 004
三、“AI 寫作”催生“超級作者” 005
四、“AI 寫作”的主要應用領域與特點 010
第二章最佳場景：當公文寫作遇上AI
一、公文寫作是“AI 寫作”落地的最佳場景之一 014
二、公文寫作的痛點和所需能力 019
三、公文寫作的質量標準和原則 022
四、打造賦能體系與開放知識系統(tǒng) 026
五、主流大模型巡禮與公文寫作適用性測評 028
第三章雙向賦能：AI 公文寫作產品能做什么
一、關鍵點：契合公文寫作內在規(guī)律 044
二、精準度：語料分類與標注及其算法設計 047
三、適用性：多場景與文種全覆蓋 048
四、借鑒性：各種寫作任務的模板 054
五、針對性：主要解決的難點和痛點 061
第四章拾級而上：關鍵步驟拆解
一、寫作規(guī)律運用：“七步法”寫作工序 070
二、信息交互邏輯：4 個關鍵環(huán)節(jié) 073
三、實際操作步驟：高效寫作 079
第五章關鍵指令：提示詞輸入
一、提示詞為何如此重要 084
二、高質量提示詞的輸入方法 088
三、提示詞使用的常見誤區(qū) 096
第六章公文實戰(zhàn)1：法定公文篇
一、無基礎信息：以意見為例 100
二、半基礎信息：以請示為例 105
三、全基礎信息：以通知為例 108
第七章公文實戰(zhàn)2：事務性公文篇
一、初階：以信息為例 114
二、中階：以總結為例 117
三、高階：以講話稿為例 124
第八章公文實戰(zhàn)3：寫作方法篇
一、標題寫作：以匯報材料為例 132
二、步驟寫作：以調研報告為例 136
三、范文改寫與模板套寫 146
第九章公文實戰(zhàn)4：關鍵要素篇
一、提煉標題 154
二、構建框架提綱 158
三、通過改寫優(yōu)化層次與段落 163
四、收集內容素材 167
五、借鑒觀點和句式 170
六、修改開頭、結尾 173
第十章公文實戰(zhàn)5：寫作模式篇
一、全包式寫作：輸入提示詞，一鍵搞定 178
二、半包式寫作：構思框架，逐段組合 182
三、零工式寫作：獲取靈感，潤色加工 189
第十一章人機協(xié)同：AI 寫作成果的檢驗與優(yōu)化
一、AI 寫作成果的質量檢驗標準 200
二、質量優(yōu)化的主要方向及內容 203
三、人工校正的基本思路與方法 212
第十二章打造生態(tài)：AI 寫作平臺
一、多場景智能公文生成專家的功能圖景 222
二、海量語料支撐的AI 工具強大的原因 227
三、人機對話及深度學習背后的算法“魔法” 235
四、智能化高階功能的開發(fā)與使用 238
結語技術向善與寫作者的自我精進 243