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內(nèi)容簡介

　　本書主要圍繞生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的影響因素及生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)效率的作用機制展開研究。首先，分析了中國生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)效率的特征事實。其次，對交易成本進行細分，探討不同交易成本對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚產(chǎn)生的影響，運用城市增長理論模型推導出生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的函數(shù)表達式，并將中國城市層面數(shù)據(jù)代入模型進行回歸檢驗。同時，按不同行業(yè)、不同區(qū)域、不同城市規(guī)模進行分組，進行了異質性分析和穩(wěn)健性檢驗。此外，運用內(nèi)生增長模型和壟斷競爭分析框架，從知識溢出效應和規(guī)模效應的角度探究了以制造業(yè)為主要服務對象的生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚對制造業(yè)效率提升產(chǎn)生的影響。基于集聚外部性效應分析，將集聚細分為專業(yè)化集聚、多樣化集聚和競爭性集聚，研究了生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)效率提升的內(nèi)在作用機制。同時，從不同地區(qū)、不同行業(yè)兩個維度，進行了影響效應的異質性研究。最后，本書通過分析生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與信息化水平的融合程度，探究了信息成本影響制造業(yè)效率的間接路徑。

作者簡介

　　鄒旭鑫北京物資學院經(jīng)濟學院教師、研究生導師兼雙碳研究院、大運河研究院研究員。經(jīng)濟學博士，畢業(yè)于中國人民大學商業(yè)經(jīng)濟學專業(yè)，曾公派赴美國內(nèi)華達大學擔任訪問學者一年。長期從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學、商貿(mào)流通、數(shù)字經(jīng)濟等領域的研究工作。先后主持或參與國家社會科學基金重點項目、國家社會科學基金青年項目以及國家發(fā)展改革委、商務部委托項目等重要科研課題，形成的內(nèi)參建議多次獲得有關部門領導肯定性批示，在《人民日報》《經(jīng)濟與管理研究》《產(chǎn) 業(yè)經(jīng)濟評論》等國內(nèi)外重要刊物上發(fā)表多篇文章，并出版多部學術著作。張國勝北京物資學院經(jīng)濟學院院長、教授。理學博士，畢業(yè)于中國科學院系統(tǒng)科學研究所，系早期數(shù)理經(jīng)濟和金融工程學者之一。研究方向為期貨與風險管理、服務業(yè)與服務貿(mào)易等。先后10余次獲各類獎項，在重要期刊上發(fā)表60余篇論文，獨立、合作近20部著作。曾獲北京高校優(yōu)秀共產(chǎn)黨員榮譽稱號。

圖書目錄

目錄
第1 章　導論 1
　　 1. 1　研究背景 1
　　 1. 2　研究對象及界定 2
　　 1. 3　選題意義 5
　　 1. 4　研究思路和研究方法 6
　　 1. 5　創(chuàng)新點和不足之處 9
第2 章　文獻綜述 12
　　 2. 1　產(chǎn)業(yè)集聚相關理論基礎 12
　　 2. 2　集聚經(jīng)濟的空間模式 15
　　 2. 3　產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素 17
　　 2. 4　生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)效率 28
　　 2. 5　研究評述 35
　　 2. 6　本章小結 39
第3 章　中國生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)效率的特征事實 41
　　 3. 1　引言 41
　　 3. 2　生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的測算與特征事實 41
　　 3. 3　制造業(yè)效率的特征事實 56
　　 3. 4　本章小結 59
第4 章　交易成本與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚 62
　　 4. 1　引言 62
　　 4. 2　理論模型 63
　　 4. 3　計量模型與估計方法 65
　　 4. 4　變量說明與數(shù)據(jù)來源 66
4. 5　實證結果分析 68
　　 4. 6　本章小結 77
第5 章　生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)效率提升 79
　　 5. 1　引言 79
　　 5. 2　理論模型 81
　　 5. 3　計量模型與估計方法 86
　　 5. 4　變量說明與數(shù)據(jù)來源 88
　　 5. 5　實證結果分析 90
　　 5. 6　生產(chǎn)性服務業(yè)集聚區(qū)的信息化水平與制造業(yè)效率提升 99
　　 5. 7　本章小結 102
第6 章　研究結論與政策建議 105
　　 6. 1　全文總結 105
　　 6. 2　政策建議 111
　　 6. 3　研究展望 112
參考文獻 114
圖目錄
圖1. 1　本書的研究結構 7
圖3. 1　 1995—2016 年中國、美國、日本、德國、韓國制造業(yè)增加值 56
圖3. 2　1995—2016 年中國、美國、日本、德國、韓國制造業(yè)增加值占 GDP 的比重 57
圖3. 3　2005—2014 年中國、美國、日本、德國、韓國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率 58
表目錄
表3. 1　全國生產(chǎn)性服務業(yè)空間基尼系數(shù)測算 46
表3. 2　生產(chǎn)性服務業(yè)分行業(yè)全國空間基尼系數(shù)測算 46
表3. 3　省級層面區(qū)位熵大于1 的省份數(shù)量 47
表3. 4　 31 個省份生產(chǎn)性服務業(yè)分行業(yè)區(qū)位熵測算 48
表3. 5　城市層面區(qū)位熵大于1 的城市數(shù)量 49
表3. 6　四大經(jīng)濟分區(qū)區(qū)位熵測算 51
表3. 7　專業(yè)化集聚程度不同區(qū)間的城市數(shù)量 53
表3. 8　多樣化集聚程度不同區(qū)間的城市數(shù)量 53
表3. 9　按區(qū)域分組和城市規(guī)模分組的專業(yè)化集聚程度測度 55
表3. 10　按區(qū)域分組和城市規(guī)模分組的多樣化集聚程度測度 55
表3. 11　 2005—2015 年四大經(jīng)濟分區(qū)的制造業(yè)勞動生產(chǎn)率 59
表4. 1　變量含義與說明 67
表4. 2　基準模型回歸結果 69
表4. 3　 GMM 方法回歸結果 70
表4. 4　生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)集聚回歸結果 72
表4. 5　按生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平分組回歸結果 73
表4. 6　按城市規(guī)模分組回歸結果 74
表4. 7　按四大經(jīng)濟分區(qū)分組回歸結果 (1) 75
表4. 8　按四大經(jīng)濟分區(qū)分組回歸結果 (2) 76
表5. 1　變量含義與說明 89
表5. 2　基準模型回歸結果 91
表5. 3　生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)集聚回歸結果 92
表5. 4　按生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平分組回歸結果 93
表5. 5　按城市規(guī)模分組回歸結果 (1) 94
表5. 6　按城市規(guī)模分組回歸結果 (2) 94
表5. 7　按四大經(jīng)濟分區(qū)分組回歸結果 (1) 95
表5. 8　按四大經(jīng)濟分區(qū)分組回歸結果 (2) 96
表5. 9　 MAR、 Jacobs、 Porter 影響機制回歸結果 97
表5. 10　按城市規(guī)模分組回歸結果 98
表5. 11　按四大經(jīng)濟分區(qū)分組回歸結果 98
表5. 12　信息化水平作用機制回歸結果 102