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內(nèi)容簡介

　　本書是針對高等學(xué)校經(jīng)濟管理類專業(yè)學(xué)生編寫的一本有關(guān) Python 在預(yù)測與決策中應(yīng)用的教程，不僅講解了預(yù)測與決策的基礎(chǔ)知識，而且提供了大量實用性很強的使用 Python 解決經(jīng)濟管理領(lǐng)域問題的實例。全書共 9 章，分別為統(tǒng)計基礎(chǔ)、經(jīng)濟預(yù)測概述、定性預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、回歸分析預(yù)測法、確定型時間序列預(yù)測法、隨機型時間序列預(yù)測方法、馬爾科夫預(yù)測法和決策。本書內(nèi)容實用、結(jié)構(gòu)清晰、實例豐富、可操作性強，可作為高等學(xué)校相關(guān)課程的教材，也可作為經(jīng)濟管理類專業(yè)的培訓(xùn)和自學(xué)教材。

作者簡介

　　吳仁群，北京印刷學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院副教授，教授，博士學(xué)位，碩士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任經(jīng)濟管理學(xué)院副院長。北京市中青年骨干教師，雅昌教育獎獲得者，北印學(xué)者。先后在《計算機工程》《數(shù)學(xué)的實踐與認識》《統(tǒng)計與決策》《財務(wù)與會計》《上海會計》《四川會計》《科技與出版》等核心期刊發(fā)表論文十多篇。主講課程為經(jīng)濟學(xué)原理、金融學(xué)、Java程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。主要研究方向為信息系統(tǒng)、管理決策。出版圖書有《電子表格化財務(wù)、會計與管理》（清華大學(xué)出版社）、《Excel財務(wù)量化分析》（中國人民大學(xué)出版社）、《投資決策：不確定性與競爭》（中國經(jīng)濟出版社）、《經(jīng)濟預(yù)測與決策》（中國人民大學(xué)出版社）《java基礎(chǔ)教程》（清華大學(xué)出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡明教程》（機械工業(yè)出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Visual Basic版）》（人民郵電出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Visual Basic版）》（中國水利水電出版社）。

圖書目錄

第 1 章統(tǒng)計基礎(chǔ) ……………………… 1
1. 1 隨機變量 ……………………… 1
1. 2 樣本及抽樣分布 ……………… 5
1. 3 參數(shù)估計 …………………… 10
1. 4 假設(shè)檢驗 …………………… 13
1. 5 Python 常用統(tǒng)計函數(shù) ……… 15
1. 6 習(xí)題 ………………………… 21
第 2 章經(jīng)濟預(yù)測概述 ………………… 22
2. 1 經(jīng)濟預(yù)測的含義及分類 …… 22
2. 2 經(jīng)濟預(yù)測的原理、要求及過程……………………………… 24
2. 3 預(yù)測數(shù)據(jù)的收集與處理 …… 27
2. 4 經(jīng)濟預(yù)測方法 ……………… 29
2. 5 經(jīng)濟預(yù)測的誤差 …………… 31
2. 6 習(xí)題 ………………………… 33
第 3 章定性預(yù)測法 …………………… 34
3. 1 定性預(yù)測法概述 …………… 34
3. 2 頭腦風(fēng)暴法 ………………… 35
3. 3 德爾菲法 …………………… 39
3. 4 其他定性預(yù)測法 …………… 44
3. 5 習(xí)題 ………………………… 50
第 4 章趨勢外推預(yù)測法 ……………… 52
4. 1 趨勢外推預(yù)測法概述 ……… 52
4. 2 線性趨勢外推預(yù)測法 ……… 53
4. 3 二次曲線趨勢外推預(yù)測法 … 61
4. 4 生長曲線預(yù)測法 …………… 67
4. 5 習(xí)題 ………………………… 72
第 5 章回歸分析預(yù)測法 ……………… 74
5. 1 回歸分析預(yù)測法概述 ……… 74
5. 2 一元線性回歸預(yù)測法 ……… 75
5. 3 多元線性回歸預(yù)測法 ……… 85
5. 4 非線性回歸預(yù)測法 ………… 96
5. 5 習(xí)題 ………………………… 104
第 6 章確定型時間序列預(yù)測法 …… 105
6. 1 確定型時間序列預(yù)測法概述……………………………… 105
6. 2 移動平均法 ………………… 107
6. 3 指數(shù)平滑法 ………………… 120
6. 4 季節(jié)周期預(yù)測法 …………… 130
6. 5 習(xí)題 ………………………… 146
第 7 章隨機型時間序列預(yù)測法 …… 147
7. 1 隨機型時間序列預(yù)測法概述……………………………… 147
7. 2 常見的時間序列模型 ……… 149
7. 3 自相關(guān)函數(shù)、偏相關(guān)函數(shù)……………………………… 154
7. 4 模型識別 …………………… 158
7. 5 參數(shù)估計 …………………… 160
7. 6 模型的檢驗與修正 ………… 163
7. 7 預(yù)測 ………………………… 165
7. 8 應(yīng)用舉例 …………………… 168
7. 9 習(xí)題 ………………………… 180
第 8 章馬爾可夫預(yù)測法 …………… 182
8. 1 馬爾可夫預(yù)測法的基本原理……………………………… 182
8. 2 馬爾可夫方法在經(jīng)濟預(yù)測
中的應(yīng)用 …………………… 187
8. 3 習(xí)題 ………………………… 196
第 9 章決策 ……………………… 198
9. 1 決策概述 …………………… 198
9. 2 確定型決策 ………………… 202
9. 3 不確定型決策 ……………… 207
9. 4 風(fēng)險型決策 ………………… 210
9. 5 習(xí)題 ………………………… 221
參考文獻 ……………………………… 223