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內容簡介

　　本書構建了可信度來標準化度量分析師薦股評級的信息價值，并以此為基礎構建了針對中國證券分析師與證券公司的薦股評級能力的評價體系與評價方法。以2017年至2021年期間中國證券分析師針對滬深 A 股上市公司股票發(fā)布的薦股評級為主要實驗數據，根據構建的評價指標體系與評價方法，分別從三年評價期（2019年 - 2021年）與五年評價期（2017年 - 2021年）兩個評價窗口對證券分析師和證券公司的薦股評級能力進行了客觀、可驗證的評價，并對相關評價結果進行了分析并總結了相應的實踐啟示。

作者簡介

　　郭艷紅，教授，博士生導師，系統(tǒng)工程研究所副所長、大連理工大學大數據與智能決策研究中心，大連市大數據產業(yè)發(fā)展研究院成員。近年研究集中在機器學習與混合智能決策方法、分布式智能協同決策方法、組織數字化轉型與信息管理、智慧金融等方向。蔣帥，香港科技大學（廣州）博士后研究員，合作導師為熊輝教授；分別于2023年、2018年、2015年于大連理工大學獲得管理學博士學位、管理學碩士學位以及理學學士學位；研究方向包括人工智能、金融科技以及數據驅動的決策方法。

圖書目錄

第1章行業(yè)概述
1.1 中國證券市場
1.2 中國證券公司
1.3 證券分析師
第2章分析師評價概述
2.1 現有證券分析師評價方案
2.2 現有方案分析
第3章基于薦股評級可信度的評價方案設計
3.1 證券分析師薦股評級可信度
3.2 證券分析師薦股評級可信度的統(tǒng)計分析
3.3 證券分析師薦股能力的評價指標設計
3.4 行業(yè)分類方法
3.5 評價方案設計
第4章證券分析師評價結果
4.1 主要用品零售與個人用品
4.2 食品、飲料與煙草
4.3 電子
4.4 計算機運用與半導體
4.5 公用事業(yè)
4.6 醫(yī)藥生物與服務
4.7 原材料
4.8 傳媒
4.9 乘用車及零部件
4.10 消費者服務
4.11 耐用消費品與服裝珠寶
4.12 零售業(yè)
4.13 交通運輸
4.14 商業(yè)服務與用品
4.15 資本品
4.16 電信服務與設備
4.17 能源
4.18 其他金融
4.19 房地產
4.20 銀行
第5章證券公司評價結果
5.1 3年期證券公司評價
5.2 5年期證券公司評價
第6章評價結果分析與啟示
6.1 樣本選擇與數據準備
6.2 分析與啟示
6.3 研究總結
參考文獻
后記