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內(nèi)容簡介

　　本書綜述了技術(shù)效率測度方法和空間隨機前沿模型的發(fā)展脈絡(luò)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻對內(nèi)生性空間權(quán)重矩陣的關(guān)注相對不足。借鑒空間計量經(jīng)濟學(xué)前沿文獻的做法，本書使用控制函數(shù)方法刻畫空間權(quán)重矩陣的內(nèi)生性，在不同估計框架下給出了模型參數(shù)的兩階段工具變量估計量、擬極大似然估計量和廣義矩估計量三種不同的估計量；并用理論分析與模擬實驗相結(jié)合的方法，討論了這些參數(shù)估計量的大樣本性質(zhì)和小樣本性質(zhì)；最后將所提出的理論方法應(yīng)用于中國城市面板數(shù)據(jù)，能夠更為準(zhǔn)確地測度中國各城市的技術(shù)效率水平并把握它們之間的空間溢出效應(yīng)。

作者簡介

　　馮冬發(fā)，北京大學(xué)國家發(fā)展研究院數(shù)字金融研究中心博士后。分別于2018年、2022年獲中國社會科學(xué)院研究生院經(jīng)濟學(xué)碩士、博士學(xué)位，主要研究方向包括數(shù)字金融、效率與生產(chǎn)率分析、計量經(jīng)濟學(xué)理論等。已在《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》《中國軟科學(xué)》等國內(nèi)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文共13篇，曾獲中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會優(yōu)秀科研成果獎、《經(jīng)濟論壇》雜志社征文活動優(yōu)秀論文獎。擅長Python編程和網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

圖書目錄

第一章緒論
  第一節(jié) 研究背景及意義
  第二節(jié) 研究內(nèi)容及關(guān)鍵問題
  第三節(jié) 研究思路與方法
  第四節(jié) 主要創(chuàng)新點
第二章文獻綜述
  第一節(jié) 技術(shù)效率測度方法的發(fā)展脈絡(luò)
  第二節(jié) 空間隨機前沿模型的研究綜述
  第三節(jié) 隨機前沿模型中的內(nèi)生性問題
  第四節(jié) 內(nèi)生空間權(quán)重矩陣的研究進展
  第五節(jié) 文獻述評與啟示
第三章內(nèi)生權(quán)重空間隨機前沿模型的理論基礎(chǔ)與基本設(shè)定
  第一節(jié) 隨機前沿模型的理論基礎(chǔ)
  第二節(jié) 空間隨機前沿模型的構(gòu)建
  第三節(jié) 內(nèi)生權(quán)重模型的基本設(shè)定
第四章內(nèi)生權(quán)重空間隨機前沿模型的參數(shù)估計與效率預(yù)測
  第一節(jié) 兩階段工具變量估計法
  第二節(jié) 擬極大似然估計法
  第三節(jié) 廣義矩估計法
  第四節(jié) 技術(shù)效率預(yù)測方法
第五章模型參數(shù)估計量和技術(shù)效率預(yù)測量的統(tǒng)計性質(zhì)
  第一節(jié) 大樣本性質(zhì)
  第二節(jié) 小樣本性質(zhì)
第六章實例應(yīng)用
  第一節(jié) 研究設(shè)計
  第二節(jié) 估計結(jié)果
  第三節(jié) 穩(wěn)健性檢驗
  第四節(jié) 異質(zhì)性分析
第七章主要結(jié)論與研究展望
  第一節(jié) 主要結(jié)論
  第二節(jié) 研究展望