基于冪后驗的貝葉斯因子的計算、應用及其在R中的實現

目錄
第一章 緒論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 貝葉斯因子的起源
第三節(jié) 貝葉斯因子的應用
第四節(jié) 貝葉斯因子的困境
第五節(jié) 本書結構及相關數學符號說明
第二章 冪后驗的定義及性質
第一節(jié) 后驗分布及其伯恩斯坦-馮-米塞斯定理
第二節(jié) 冪后驗分布及其伯恩斯坦-馮-米塞斯定理
第三節(jié) 基于冪后驗的邊際似然的傳統(tǒng)算法
第三章 貝葉斯因子計算：基于冪后驗和重要性抽樣的改進算法
第一節(jié) TI-LWY算法
第二節(jié) SS-LWY算法
第三節(jié) 假設條件
第四節(jié) 理論性質
第五節(jié) 應用實例：線性回歸模型
第六節(jié) 應用實例：Copula模型
第四章 貝葉斯因子計算：基于冪后驗、重要性抽樣和泰勒展開的改進算法
第一節(jié) TI-LWY2算法
第二節(jié) SS-LWY2算法
第三節(jié) 應用實例：線性回歸模型
第四節(jié) 應用實例：Copula模型
第五章 貝葉斯因子計算：基于R語言的有效實現
第一節(jié) R語言基礎
第二節(jié) 基于R語言的貝葉斯抽樣
第三節(jié) 基于R語言的貝葉斯因子計算
第六章 結論及未來展望
第一節(jié) 結論
第二節(jié) 不足之處及研究展望
參考文獻
附錄1 定理2-1的證明
附錄2 定理3-1的證明
附錄3 定理3-2的證明
 
附錄4 第三章四個推論的證明
附錄5 定理4-1的證明
附錄6 推論4-1的證明
附錄7 R代碼