算法機器人和法律監(jiān)管

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等科學技術(shù)的發(fā)展，人力、腦力和算力融合的程度愈來愈緊密，以生活要素數(shù)據(jù)化和機器自動化決策為核心的人工智能算法得到了越來越廣泛的應(yīng)用。人工智能算法使得機器能夠通過可讀的指令程序，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)痕跡、位置信息、消費記錄等數(shù)據(jù)，對人的行為進行評價和預測。這種自動化決策方式在人員招聘、教育培訓、無人駕駛、投資咨詢、司法判決、智能診療、新聞推薦等諸多領(lǐng)域得到了廣泛運用，極大地降低了人們的決策成本，提高了工作效率。然而，人工智能算法獨特的運行邏輯導致法律賴以生成與存在的社會結(jié)構(gòu)性場景發(fā)生了重大變化，加劇了決策者與相對人之間的“數(shù)字鴻溝”，造成個人權(quán)利與算法權(quán)力之間的失衡，從而誘發(fā)了一系列的倫理問題。這些問題在一定程度上顛覆了傳統(tǒng)的法律認知，增加了傳統(tǒng)法律治理的難度。要想增強人工智能算法法律治理的有效性和克服“人工智能時代的法律功能危機”，就必須回到人工智能算法這一基本原點，探求人工智能算法倫理危機產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性因素，并在此基礎(chǔ)上分析既有法律治理手段存在的限度，從而為人工智能算法法律治理的轉(zhuǎn)型升級探明方向。

　　鄭州商品交易所（以下簡稱鄭商所）成立于1990年10月，是國務(wù)院批準成立的首家期貨市場試點單位，由中國證監(jiān)會管理。鄭商所按照《期貨交易管理條例》和《期貨交易所管理辦法》履行職能。依據(jù)《鄭州商品交易所章程》《鄭州商品交易所交易規(guī)則》及其實施細則和辦法實行自律性管理。遵循公開、公平、公正和誠實信用的原則，為期貨合約集中競價交易提供場所、設(shè)施及相關(guān)服務(wù)，對期貨交易進行市場一線監(jiān)管，防范市場風險，安全組織交易。鄭商所目前上市交易普通小麥、優(yōu)質(zhì)強筋小麥、早秈稻、晚秈稻、粳稻、棉花、棉紗、油菜籽、菜籽油、菜籽粕、白糖、蘋果、紅棗、動力煤、甲醇、精對苯二甲酸（PTA）、玻璃、硅鐵、錳硅、尿素、純堿、短纖22個期貨品種和白糖、棉花、PTA、甲醇、菜粕、動力煤等6個期權(quán)，范圍覆蓋糧、棉、油、糖、果和能源、化工、紡織、冶金、建材等多個國民經(jīng)濟重要領(lǐng)域。