面板數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)與非線性計(jì)量分析

第 1 章 緒論 / 1 1.1 面板數(shù)據(jù)概述 / 1 1.2 固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型 / 7 1.3 面板數(shù)據(jù)因子模型 / 11 1.4 本書(shū)主要內(nèi)容 / 16 第 2 章 預(yù)備知識(shí) / 20 2.1 非參數(shù)回歸函數(shù)的估計(jì)方法 / 20 2.2 變量選擇的方法 / 26 2.3 最大似然估計(jì)的近似求解方法 / 32 2.4 積分的近似計(jì)算方法 / 38 第 3 章 一類半變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)與模型選擇研究 / 44 3.1 引言 / 44 3.2 模型的估計(jì) / 47 3.3 模型的選擇 / 52 3.4 漸近性質(zhì) / 54 3.5 模擬研究 / 56 3.6 孟加拉國(guó)首次生育時(shí)間間隔的分析 / 58 附錄 A: 定理中的符號(hào) / 63 附錄 B: 定理的證明 / 66 第 4 章 基于半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)因子模型的企業(yè)技術(shù)效率測(cè)算 / 76 4.1 引言 / 76 4.2 模型及估計(jì) / 78 4.3 蒙特卡羅模擬研究 / 82 4.4 我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的效率測(cè)算 / 84 4.5 結(jié)論 / 92 第 5 章 連續(xù)多門(mén)檻面板數(shù)據(jù)因子模型及其應(yīng)用 / 93 5.1 引言 / 93 5.2 模型及估計(jì) / 95 5.3 GMM 估計(jì)的數(shù)值求解 / 98 5.4 蒙特卡羅模擬研究 / 100 5.5 模型在經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題中的應(yīng)用 / 106 5.6 結(jié)論 / 111 第 6 章 隨機(jī)效應(yīng)半?yún)?shù)二值響應(yīng)模型的估計(jì)研究 / 112 6.1 引言 / 112 6.2 隨機(jī)效應(yīng)半?yún)?shù)二值響應(yīng)模型的估計(jì) / 115 6.3 估計(jì)量的一致性及證明 / 120 6.4 蒙特卡羅模擬研究 / 124 6.5 在收入差距與健康關(guān)系中的應(yīng)用 / 125 6.6 結(jié)論 / 127 第 7 章 隨機(jī)效應(yīng)二值響應(yīng)模型的變量選擇研究 / 129 7.1 引言 / 129 7.2 模型的自適應(yīng) Lasso 變量選擇研究 / 132 7.3 蒙特卡羅模擬研究 / 139 7.4 在個(gè)體健康狀況影響因素分析中的應(yīng)用 / 140 7.5 結(jié)論 / 142 參考文獻(xiàn) / 144