AI營(yíng)銷(xiāo)：從多渠道到全渠道

　　如何利用全渠道和人工智能來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)并取得商業(yè)成功？本書(shū)借鑒了全球營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家的見(jiàn)解，以及最新的文章和文獻(xiàn)，以六邊形多渠道為中心，幫助衡量貴公司的全渠道營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)展，并突出營(yíng)銷(xiāo)重點(diǎn)，以確保你所采取的每一步都在不犧牲盈利能力的情況下不斷改善客戶體驗(yàn)。

　　拉斯穆斯·霍林德（Rasmus Houlind）全渠道和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖，在北歐多家知名公司任職，為當(dāng)?shù)卦S多大品牌提供全渠道銷(xiāo)售策略、顧客體驗(yàn)管理、顧客關(guān)系管理、顧客終身價(jià)值管理、大數(shù)據(jù)和數(shù)字銷(xiāo)售策略等領(lǐng)域的顧問(wèn)服務(wù)。自 2015 年以來(lái)，他一直擔(dān)任營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)公司阿吉力克的首席戰(zhàn)略官?？屏?middot;希勒（Colin Shearer）人工智能和高級(jí)分析領(lǐng)域的先驅(qū)和思想領(lǐng)袖，他設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了克萊門(mén)汀數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，建模原理主要偏向于數(shù)學(xué)算法，目的就是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理、建模，挖掘出相關(guān)結(jié)果，指導(dǎo)管理實(shí)際；主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)量大的分析，或者連接 至 數(shù) 據(jù) 庫(kù) 進(jìn) 行 分 析。2016 年 12 月， 他 進(jìn)入總部設(shè)于芬蘭的休士頓分析公司（Houston Analytics）擔(dān)任首席戰(zhàn)略官。