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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　?。?如何用AI提高整個(gè)組織的效率？？怎樣利用AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策打造新的產(chǎn)品和商業(yè)模式？？ AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力真諦是什么？？如何在每個(gè)核心業(yè)務(wù)流程和企業(yè)運(yùn)營(yíng)中系統(tǒng)地部署AI工具？在AI發(fā)展得如火如荼的當(dāng)下，大多數(shù)新興科技公司都在深度布局AI，它們是原生數(shù)字化企業(yè)。然而，也有一些頗具遠(yuǎn)見的老牌企業(yè)銳意轉(zhuǎn)型，嘗試踏上AI的快車，全力押注這項(xiàng)技術(shù)，并為此從根本上改變其業(yè)務(wù)、流程、戰(zhàn)略、客戶關(guān)系和企業(yè)文化。雖然這些企業(yè)只占全部大公司的不到1%，但它們都是各自行業(yè)的佼佼者，橫跨消費(fèi)行業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)療健康行業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。它們爭(zhēng)分奪秒，全力押注AI，并從根本上推動(dòng)變革，從而做出更好的決策，與客戶建立更好的關(guān)系，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，獲得更高的價(jià)值，打造適應(yīng)當(dāng)下環(huán)境的新的商業(yè)模式。這本書由巴布森學(xué)院的校長(zhǎng)特聘教授托馬斯·達(dá)文波特和德勤AI戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人尼廷·米塔爾合著。兩位作者通過分析德勤、平安、空客、殼牌、沃爾瑪、迪士尼等企業(yè)的AI實(shí)踐，深入剖析了傳統(tǒng)企業(yè)如何利用AI創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)快速行動(dòng)起來，決勝人工智能轉(zhuǎn)型。

作者簡(jiǎn)介

　　托馬斯·達(dá)文波特，巴布森學(xué)院信息技術(shù)與管理學(xué)校長(zhǎng)特聘教授、牛津大學(xué)賽德商學(xué)院客座教授、麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡議研究員，以及德勤AI實(shí)踐高級(jí)顧問。他在《哈佛商業(yè)評(píng)論》《麻省理工斯隆管理評(píng)論》《金融時(shí)報(bào)》等媒體上發(fā)表了300多篇文章，在《華爾街日?qǐng)?bào)》《福布斯》等媒體撰寫專欄，曾被《咨詢》雜志評(píng)為全球25位顧問之一，被《財(cái)富》雜志評(píng)為全球50位商學(xué)院教授之一。尼廷·米塔爾，德勤咨詢公司負(fù)責(zé)人，德勤AI戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人。在專注于AI之前，他與一些醫(yī)療健康和生命科學(xué)公司合作了大約15年，幫助它們?cè)跇I(yè)務(wù)中采集和分析數(shù)據(jù)。他是2019年紐約AI峰會(huì)年度AI創(chuàng)新者獎(jiǎng)的獲得者。他擅長(zhǎng)為客戶提供咨詢建議，通過數(shù)據(jù)和AI推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而使企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

圖書目錄

前言 / V
第 1 章 AI 驅(qū)動(dòng)意味著什么
AI 驅(qū)動(dòng)的構(gòu)成有哪些 / 003
AI 驅(qū)動(dòng)的公司如何實(shí)現(xiàn)價(jià)值 / 017
公司在全力押注之路上的位置是什么 / 019
成為一臺(tái)組織學(xué)習(xí)機(jī)器 / 020
第 2 章人性的一面
一位 AI 領(lǐng)導(dǎo)者的畫像 / 027
關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)力的經(jīng)驗(yàn) / 032
播下成功的文化種子 / 036
對(duì)員工進(jìn)行關(guān)于 AI 及未來工作的教育 / 041
第 3 章戰(zhàn)略
戰(zhàn)略原型 1：創(chuàng)造新事物 / 051
戰(zhàn)略原型 2：運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型 / 073
戰(zhàn)略原型 3：影響客戶行為 / 078
戰(zhàn)略性 AI 的流程 / 080
第 4 章技術(shù)和數(shù)據(jù)
使用工具包中的所有工具 / 086
更快、更好地打造 AI 應(yīng)用 / 088
逐步擴(kuò)大規(guī)模 / 095
管理用來訓(xùn)練 AI 的數(shù)據(jù) / 101
傳統(tǒng)應(yīng)用和體系架構(gòu)的負(fù)擔(dān)以及應(yīng)對(duì)方法 / 105
AI、數(shù)字化和智能運(yùn)維 / 107
構(gòu)建高性能計(jì)算環(huán)境 / 109 AI 技術(shù)的變革步伐 / 110
第 5 章能力
通往 AI 驅(qū)動(dòng)的一般途徑 / 112
平安：一家打造新商業(yè)模式的“第 5 層”公司 / 115
豐業(yè)銀行：起步慢、成長(zhǎng)快的運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型 / 118
數(shù)據(jù)和 AI 對(duì)保險(xiǎn)客戶行為的影響 / 122
開發(fā)合乎倫理的 AI 能力 / 133
第 6 章行業(yè)用例
消費(fèi)行業(yè) / 144
能源、資源和工業(yè) / 148
金融服務(wù)業(yè) / 153
政府和公共服務(wù)行業(yè) / 158
生命科學(xué)和醫(yī)療健康行業(yè) / 165
科技、媒體和通信行業(yè) / 178
第 7 章成為 AI 驅(qū)動(dòng)的公司
德勤：從人類驅(qū)動(dòng)到人與 AI 驅(qū)動(dòng) / 189
第一資本：從專注于分析到專注于 AI / 204
CCC 智能解決方案：從以數(shù)據(jù)為中心到以 AI 為中心 / 211
Well：從零開始到 AI 驅(qū)動(dòng)的初創(chuàng)公司 / 218
AI 應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn) / 224
致謝 / 231
注釋 / 235