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內(nèi)容簡介

　　本書是2022年遼寧省教育廳高?；究蒲许椖?rdquo;基于模糊解釋理論的音樂人工智能演奏實驗研究”（項目編號：LJKMR20221374）成果。音樂人工智能是伴隨計算機與人工智能發(fā)展的一個較為成熟、吸引人的研究領(lǐng)域，本書基于藝術(shù)與科學(xué)相互融合特點，從音樂學(xué)研究角度，對音樂人工智能的思維模式、理論體系、研究方法和實踐智慧進行了較為系統(tǒng)的分析和探索，全書共九章，包括早期計算機作曲和經(jīng)典音樂人工智能的基本框架，當(dāng)代音樂人工智能的研究特點和發(fā)展趨勢，涉及音樂信息學(xué)、計算音樂學(xué)、認知音樂學(xué)等音樂人工智能的理論體系和方法論。

作者簡介

　　何雨夢，女，1982年10月生，畢業(yè)于沈陽音樂學(xué)院鍵盤表演專業(yè)，現(xiàn)為遼寧師范大學(xué)音樂學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。從事音樂表演、數(shù)字化音樂和音樂心理學(xué)等教學(xué)與科研工作20年，發(fā)表論文40余篇，出版專著2部，主持完成多個省部級以上科研項目。何平，男，1956年11月生，教授。從事數(shù)學(xué)與人工智能教學(xué)與科研工作40多年，發(fā)表論文300余篇，出版專著30部。曾被授予國家級有突出貢獻專家、遼寧省有突出貢獻專家稱號，1992年起享受國國務(wù)院政府特殊津貼。其學(xué)術(shù)成就載入《中外名人辭典》《中華人物辭?！贰吨袊鴮＜掖筠o典》。

圖書目錄

第一章導(dǎo)論
第一節(jié)概念、理論與方法論
第二節(jié)音樂人工智能
第三節(jié)音樂AI的基本特征與音樂性
第四節(jié)音樂與數(shù)學(xué)融合的科學(xué)挑戰(zhàn)

第二章人類算法作曲的實踐智慧
第一節(jié)古典音樂計算與作曲思維
第二節(jié)算法音樂的實踐智慧
第三節(jié)古典音樂算法的啟示
第四節(jié)計算機音樂算法的產(chǎn)生與發(fā)展

第三章經(jīng)典音樂人工智能
第一節(jié)早期音樂創(chuàng)作人工智能
第二節(jié)音樂演奏和音樂理論
第三節(jié)數(shù)字聲音處理
第四節(jié)規(guī)劃和學(xué)習(xí)

第四章音樂AI的信息理論與方法
第一節(jié)音樂信息理論
第二節(jié)音樂研究的信息方法
第三節(jié)音樂信息流與重復(fù)特征
第四節(jié)音樂信息的對稱性
第五節(jié)音樂信息論的發(fā)展前景

第五章音樂信息檢索的智能技術(shù)
第一節(jié)音樂信息獲取的認知理論
第二節(jié)音樂信息技術(shù)與音樂創(chuàng)新
第三節(jié)基于特征和內(nèi)容的音樂檢索
第四節(jié)基于內(nèi)容的音樂信息檢索研究

第六章音樂計算學(xué)
第一節(jié)音樂創(chuàng)作的基本方法
第二節(jié)基于樂理的伴奏生成技術(shù)
第三節(jié)進化算法和計算音樂學(xué)
第四節(jié)音樂即興創(chuàng)作的計算系統(tǒng)

第七章認知音樂學(xué)
第一節(jié)人類的音樂認知
第二節(jié)音樂AI認知結(jié)構(gòu)
第三節(jié)音樂熵與認知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第四節(jié)音樂認知的連續(xù)時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第八章基于直覺解釋的音樂演奏系統(tǒng)
第一節(jié)音樂人工智能演奏面臨著挑戰(zhàn)
第二節(jié)一般模糊規(guī)則的音樂演奏系統(tǒng)
第三節(jié)基于直覺模糊信念的人工智能演奏

第九章音樂AI的科學(xué)探索
第一節(jié)數(shù)字自動機與人工音樂思維
第二節(jié)音樂理解與推理
第三節(jié)通用音樂AI的發(fā)展路徑
第四節(jié)生成式人工智能面對的挑戰(zhàn)

參考文獻