現(xiàn)代圖像處理學(xué)導(dǎo)論

前言
第1章 緒論
1.1 認識圖像
1.1.1 圖像信息
1.1.2 數(shù)字圖像
1.2 電磁波成像科學(xué)與圖像處理應(yīng)用
1.2.1 可見光、紅外成像及其應(yīng)用
1.2.2 X射線成像與應(yīng)用
1.2.3 γ射線成像與應(yīng)用
1.2.4 微波成像與應(yīng)用
1.2.5 無線電波成像與應(yīng)用
1.2.6 其他成像與應(yīng)用
1.2.7 計算機合成圖像與應(yīng)用
1.3 圖像傳感器技術(shù)
1.4 與圖像處理緊密相關(guān)的學(xué)科方向
1.4.1 圖像處理和計算機視覺
1.4.2 圖像處理、模式識別與機器學(xué)習(xí)
1.5 與數(shù)字圖像處理相關(guān)的出版物
1.6 圖像處理的編程工具與開源工程
1.6.1 MATLAB
1.6.2 Scilab
1.6.3 OpenCV與其他
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習(xí)題
小故事 機遇總是垂青有準(zhǔn)備的人——倫琴與X射線
第2章 圖像處理概要
2.1 圖像函數(shù)與圖像形成
2.1.1 圖像函數(shù)
2.1.2 圖像形成基本過程
2.2 圖像數(shù)字化基本概念
2.3 圖像的采樣
2.3.1 采樣
2.3.2 頻譜混疊
2.4 圖像的量化
2.4.1 標(biāo)量量化的基本原理
2.4.2 Lloyd-Max量化器（ 小均方誤差量化器）
2.4.3 向量量化的基本原理
2.5 數(shù)字圖像表示與常用概念
2.5.1 數(shù)字圖像基本類型
2.5.2 數(shù)字圖像的分辨率
2.5.3 數(shù)字圖像的拓撲距離
2.5.4 數(shù)字圖像的距離、鄰域與連通集
2.6 數(shù)字圖像的統(tǒng)計性質(zhì)
2.7 數(shù)字圖像的視覺表現(xiàn)性質(zhì)
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習(xí)題
小故事 比特、熵與信息論之父——克勞德·埃爾伍德·香農(nóng)
第3章 二維信號線性系統(tǒng)與圖像處理應(yīng)用
3.1 信號與系統(tǒng)
3.2 常用的二維離散信號序列