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內(nèi)容簡介

　　本書圍繞網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全，以輿論操縱周期模型為主線，從技術(shù)對抗的視角，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)時代信息內(nèi)容攻擊者在偵察、化、投送、控制等各個階段可能采用的技術(shù)手段，并針對信息內(nèi)容安全的防御者可以采取的技術(shù)手段進行了針對性的分析，具體內(nèi)容包括爬蟲與反爬蟲、用戶畫像與社交蜜罐、社交機器人與發(fā)現(xiàn)等一系列主題，并涵蓋了深度偽造檢測、宣傳手段檢測等新興研究熱點，并終形成了一個完整的認知安全框架，以指導(dǎo)安全工作者對信息內(nèi)容進行主動的體系化防御。除此之外，本書還系統(tǒng)梳理了國外近年來的相關(guān)研究，使讀者能夠清晰把握信息內(nèi)容安全領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)。本書可作為高等院校網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)本科及研究生的教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全與對抗》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 信息內(nèi)容安全
1.2 信息內(nèi)容對抗
1.3 輿論操縱周期模型
第2章國外研究進展
2.1 美國國防計劃研究局相關(guān)研究計劃
2.2 美國自然科學(xué)基金相關(guān)研究項目
2.3 牛津大學(xué)“計算宣傳”研究項目
第3章偵察階段的技術(shù)對抗
3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)
3.2 用戶畫像技術(shù)
第4章化階段的技術(shù)對抗
4.1 侵略性宣傳
4.2 內(nèi)容深度生成技術(shù)
第5章投送階段的技術(shù)對抗
5.1 社交網(wǎng)絡(luò)機器人技術(shù)
5.2 群控技術(shù)
第6章控制、強化與維持階段的技術(shù)對抗
6.1 個性化推薦技術(shù)
6.2 影響力化技術(shù)
第7章行動與消隱階段的技術(shù)對抗
7.1 話題檢測與追蹤技術(shù)
7.2 虛假信息溯源技術(shù)
第8章主動認知安全
8.1 信息內(nèi)容安全攻防技術(shù)矩陣
8.2 主動認知安全框架
8.3 未來展望
參考文獻